7 月 23 日消息，Meta 今晚正式發布 Llama 3.1 開源大語言模型，提供 8B、70B 及 405B 參數版本。
據介紹，Llama 3.1 系列改進了推理能力及多語言支持，上下文長度提升至 128K，首次推出 405B 參數的旗艦模型。
Meta 稱 4050 億參數的 Llama 3.1-405B 在常識、可引導性、數學、工具使用和多語言翻譯等一系列任務中，可與 GPT-4、GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet 等領先的閉源模型相媲美。
此外，8B 與 70B 參數的 Llama 3.1 模型與其他參數量相似的閉源和開源模型相比，也同樣具有競爭力。
注：Llama 3.1 現已于 Meta 官網和 Hugging Face 開放下載，包括 AWS、英偉達、戴爾、Azure 和 Google Cloud 在內的超過 25 個合作伙伴也已經準備就緒。
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