1月18日凌晨，三星在最新召開的Galaxy Unpacked發布會上，正式發布了Galaxy S24系列手機，具備外語通話同聲翻譯等多種人工智能功能，大有“All in AI”的架勢。
三星并不是第一個“吃螃蟹”的手機廠商，早在2023年8月，華為宣布HarmonyOS 4系統全面接入盤古大模型，成為全球首個嵌入AI大模型能力的移動終端操作系統，首批支持機型為Mate 60系列。之后，小米訓練出輕量級語言大模型，參數規模為13億和60億兩種。2023年11月，vivoX100系列也首次搭載vivo藍心大模型。
2024年一開年，OPPO Find X7系列與榮耀Magic 6系列相繼發布，均搭載70億參數端側平臺級AI大模型。至此，國內主流手機廠商的大模型均已落地手機端。AI的風終于刮到了手機市場，2024年也被認為是AI手機的元年，是否能給用戶帶來一個新的換機理由，加速手機市場回暖？
01 手機更智能了？大模型還未顛覆手機
目前看來，層出不窮的大模型手機似乎在用戶直觀體驗方面還缺乏一些創新。一些使用過AI手機的用戶表示，感知并不明顯。
三星首款AI手機Galaxy S24系列能在實時通話中進行雙向語音翻譯，其大模型Galaxy AI 可以提供13種語言的互譯，還提供了新的AI搜索方式，比如畫圈搜索和拍照搜索。
三星Galaxy S24
OPPO Find X7通過自研的安第斯大模型AndesGPT，以端云結合的方式實現AIGC圖片消除、通話語音摘要，其語音助手“小布”還能實現文生文、圖生圖、文章摘要等功能。
OPPO Find X7
榮耀Magic 6主打的“任意門”功能可以理解用戶意圖，跨應用一步直達。以打車場景舉例，用戶只需按住地址內容拖到側邊欄即可進入打車軟件。此外，只需用戶一句話描述需求，手機就能理解用戶意圖，自動剪輯成片。
榮耀Magic 6
語音接入、圖像處理、文字生成……即使表述方式存在差異，但這些功能在卷了很多年的手機賽道中似乎并不新鮮。而榮耀“任意門”功能更是被羅永浩喊話“這就是赤裸裸照抄錘子手機的‘One Step’”，對此榮耀回應“‘任意門’是榮耀獨立研發的、基于意圖識別的交互邏輯，在那個時代是完全沒有的。”足以見得，即使搭載了大模型，AI手機似乎僅停留在讓原有的交互變得更智能。
達睿咨詢創始人馬繼華告訴《IT時報》記者，即使是端側大模型，要實現徹底的顛覆性創新也是相當困難。
“在3年內，AI手機很難在日常使用中產生顛覆性變革。”IDC中國高級分析師郭天翔也認為，手機與大模型結合的熱潮，源于當前手機市場面臨著硬件發展的瓶頸，導致各家產品在功能和設計上趨同化嚴重。在軟件層面，近年來并未涌現出新的殺手級應用或引人注目的使用場景。因此，手機與大模型地結合在一定程度上是對市場的迎合，為產品提升競爭力提供了一條新的路徑。
02 手機廠商狂擲百億研發，AI手機面臨三大技術挑戰
“再不布局大模型的手機企業未來沒戲。”1月8日發布會后，OPPO高級副總裁、首席產品官劉作虎這樣表示。
浦因科技（上海）有限公司首席科學家秦興虎告訴《IT時報》記者，手機端布局大模型技術面臨多重桎梏，不僅需要確保大模型具備足夠的智力以滿足用戶體驗，同時還需要強大的手機硬件和完備的生態系統。在他看來，有三個主要的技術挑戰：
首先是計算資源和效率的挑戰。在有限的計算資源下，如何高效進行模型訓練和推理是關鍵問題。這需要解決模型精簡、壓縮和優化的難題，同時利用硬件加速器等技術手段提高計算效率，以確保在手機端布局大模型時能夠保持流暢的用戶體驗。
其次是存儲空間的挑戰。大模型通常需要大量的存儲空間來存儲參數和中間數據。在手機端布局大模型時，必須考慮如何在有限的空間下存儲和管理大模型。利用壓縮和量化技術可以減少模型的存儲需求，但要找到性能和存儲壓縮率之間的平衡。
最后是能耗管理的挑戰。在手機上運行大模型，會加大能耗，縮短電池壽命。因此要優化模型結構、算法和推理流程，同時采用低功耗技術。
對手機企業來說，大模型的出現讓原本性能溢出的手機硬件也感到了壓力。榮耀CEO趙明表示：“榮耀Magic6已經沒有8G的運行內存，實際上，要保持低功耗、高效運算，就會占用一定的資源來保證體驗。”
劉作虎也提到，70億參數大模型的模型大小是28GB，為了真正在端側部署，OPPO將模型壓縮到最小的3.9GB左右，無論是存儲還是內存占用都是這個量級。
最關鍵的是手機廠商能否持續投入高昂的研發費用來布局AI手機。趙明指出，長期以來，榮耀AI研發費用累計達100億元，未來還要繼續加大投資。
跟每一個新技術面臨的問題一樣，AI手機能否產生殺手級應用來刺激銷量并縮短換機周期？
“類似于衛星通信，雖然不是大部分用戶的剛需，但可以體現出產品的差異化。”在郭天翔看來，端側大模型暫時不會成為未來手機銷量的決定性因素。大模型對于芯片算力、存儲和電池都有更高要求，真正在手機上的使用場景尚未明確，實際效果和用戶接受程度依然未知，目前只是處于熱點追逐階段。
03 手機和大模型廠商能否雙贏？
AI手機能否熱銷還未可知，但業內人士普遍認為，這一熱潮可能會刺激并改變國內AI原生應用難產的現狀。
“手機端側大模型將給手機應用生態中帶來深遠的影響，可能對App應用商店產生一定的沖擊。”馬繼華解釋，與通用大模型相比，端側大模型更貼近用戶，產品可以針對用戶需求進行及時調整。當手機本地算力無法支持時，可以調用云端算力，為通用大模型的研發提供新方向。
此外，端側大模型在數據保護、數據調用和數據安全方面有明顯的優勢。讓用戶能更安心地提供數據用于端側大模型的訓練，從而讓每個人的專屬大模型更懂自己。
“手機作為用戶終端，是布局to C的最佳選擇，端側大模型占據了市場，就占據了流量。”秦興虎則認為，目前70億參數的端側大模型已經可以滿足許多需求，這讓大模型賽道的初創企業看到了更多機會，比如在手機端布局垂直應用相對容易。
他指出，手機端側大模型提高了對模型性能和效率的要求，沒有原創大模型的手機廠商可以考慮購買大模型，或與初創企業合作，這也讓更多AI大模型創業公司獲得了更好的發展機會。
復旦大學大數據研究院趙星則認為，手機端側模型應用，由于資本、技術還是治理等原因，最終會向頭部集中，建議現在才入局的創業者要慎重考量。
至于商業化路徑，郭天翔也提到兩種模式：一種是用于代替手機終端的AI語音助手，通過本地算力的訓練使其更加智能，更好地理解用戶，執行生成和識別的任務。另一種是在教育場景中，通過AI實現因材施教。
近日，高通CEO Cristiano Amon預測，2024年將成為全球AI智能手機的關鍵元年，生成式AI正在非常快地進入手機。
趙星進一步判斷，邊緣AI，特別是其硬件整合，預計會成為2024年的重點。目前已顯現三條路徑：一是以手機為代表的App消費級應用，離C端最近；二是以蘋果Vision Pro為代表的下一代計算設備或元宇宙設備，后續空間可能最大；三是人工智能企業的硬件方向，例如工業等領域的B端垂直應用。
這將是一場手機廠商和人工智能公司的雙贏之戰嗎？答案藏在下一個殺手級應用中。
