生成式AI背景下著作權侵權樣態及其風險治理
網絡安全與數據治理 9期
趙宏偉，茹克婭·霍加
（新疆師范大學政法學院，新疆烏魯木齊830017）
摘要： 生成式AI作為最先進科學技術的代表大跨步走進人們生活的同時，也帶來了著作權侵權風險問題。生成式AI不同于以往的專家系統那樣只進行簡單的系統分析或者只關注現有數據，而是可以生成新穎內容的人工智能。該技術的產生對現行的著作權制度造成了沖擊，對生成式AI技術的侵權樣態分析迫在眉睫。通過對生成式AI技術挑戰背景下著作權侵權樣態進行分析，從而提出以下三條建議：面對數據輸入階段的侵權風險，應完善法定許可制度；面對數據分析階段的侵權風險，要加強行政監管；面對數據輸出階段的侵權風險，要優化平臺治理。
中圖分類號：D923.41
文獻標識碼：A
DOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2023.09.009
引用格式：趙宏偉，茹克婭·霍加.生成式AI背景下著作權侵權樣態及其風險治理［J］.網絡安全與數據治理，2023，42（9）：59-64.
文獻標識碼：A
DOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2023.09.009
引用格式：趙宏偉，茹克婭·霍加.生成式AI背景下著作權侵權樣態及其風險治理［J］.網絡安全與數據治理，2023，42（9）：59-64.
Copyright infringement patterns and risk management in the context of generative AI
Zhao Hongwei,Rukeya·Huojia
(School of Political Science and Law, Xinjiang Normal University, Urumqi 830017, China)
Abstract： Generative artificial intelligence (AI), as a representative of the most advanced science and technology, has made significant strides into people′s lives, but it has also brought about the risk of copyright infringement. Generative AI is different from previous expert systems that only perform simple system analysis or focus on existing data, but can generate novel content through artificial intelligence. The emergence of this technology has had an impact on the current copyright system, and it is urgent to analyze the infringement patterns of generative AI technology. By analyzing the copyright infringement patterns in the context of generative AI technology challenges, the following three suggestions are proposed: in the face of infringement risks in the data input stage, the legal licensing system should be improved; In the face of infringement risks during the data analysis stage, administrative supervision should be strengthened; In the face of infringement risks during the data output stage, it is necessary to optimize platform governance.
Key words : generative artificial intelligence; copyright infringement; infringement status; cracking
0 引言
人工智能作為經濟發展的新引擎，將成為新一輪產業變革的核心驅動力，并進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量［1］。隨著以GPT為首的生成式AI技術的逐漸成熟，利用該技術所生成的內容已然流入到了市場當中。技術的發展永遠都是與風險相伴的，在生成式AI技術被人類應用到各個領域的同時，與之有關的著作權風險問題也引起了越來越多的學者重視，但有關生成式人工智能的著作權侵權問題卻鮮少有人討論。相關立法的缺失以及相關學術研究的不足，使得對于生成式AI技術挑戰背景下著作權侵權問題的研究變得非常有價值。為了平衡作品的原著作權人獲得預期收益與保障生成式AI技術穩步發展之間的利益，筆者將從以下三個部分（如圖1所示）對生成式AI技術挑戰背景下著作權侵權風險問題進行全面分析：首先，將對生成式AI技術的運行原理進行解析，闡明其對現存著作權制度的沖擊；其次，對生成式AI技術的侵權樣態進行全面的分析；最后，從數據輸入、數據分析和數據輸出三方面，提出平衡生成式AI技術與原版權人之間利益的措施。
本文詳細內容請下載：http://www.jysgc.com/resource/share/2000005662
作者信息：
趙宏偉，茹克婭·霍加
（新疆師范大學政法學院，新疆烏魯木齊830017）
此內容為AET網站原創，未經授權禁止轉載。