《電子技術應用》
您所在的位置:首頁 > 人工智能 > 設計應用 > 生成式AI背景下著作權侵權樣態(tài)及其風險治理
生成式AI背景下著作權侵權樣態(tài)及其風險治理
網絡安全與數(shù)據(jù)治理 9期
趙宏偉,茹克婭·霍加
(新疆師范大學政法學院,新疆烏魯木齊830017)
摘要: 生成式AI作為最先進科學技術的代表大跨步走進人們生活的同時,也帶來了著作權侵權風險問題。生成式AI不同于以往的專家系統(tǒng)那樣只進行簡單的系統(tǒng)分析或者只關注現(xiàn)有數(shù)據(jù),而是可以生成新穎內容的人工智能。該技術的產生對現(xiàn)行的著作權制度造成了沖擊,對生成式AI技術的侵權樣態(tài)分析迫在眉睫。通過對生成式AI技術挑戰(zhàn)背景下著作權侵權樣態(tài)進行分析,從而提出以下三條建議:面對數(shù)據(jù)輸入階段的侵權風險,應完善法定許可制度;面對數(shù)據(jù)分析階段的侵權風險,要加強行政監(jiān)管;面對數(shù)據(jù)輸出階段的侵權風險,要優(yōu)化平臺治理。
中圖分類號:D923.41
文獻標識碼:A
DOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2023.09.009
引用格式:趙宏偉,茹克婭·霍加.生成式AI背景下著作權侵權樣態(tài)及其風險治理[J].網絡安全與數(shù)據(jù)治理,2023,42(9):59-64.
Copyright infringement patterns and risk management in the context of generative AI
Zhao Hongwei,Rukeya·Huojia
(School of Political Science and Law, Xinjiang Normal University, Urumqi 830017, China)
Abstract: Generative artificial intelligence (AI), as a representative of the most advanced science and technology, has made significant strides into people′s lives, but it has also brought about the risk of copyright infringement. Generative AI is different from previous expert systems that only perform simple system analysis or focus on existing data, but can generate novel content through artificial intelligence. The emergence of this technology has had an impact on the current copyright system, and it is urgent to analyze the infringement patterns of generative AI technology. By analyzing the copyright infringement patterns in the context of generative AI technology challenges, the following three suggestions are proposed: in the face of infringement risks in the data input stage, the legal licensing system should be improved; In the face of infringement risks during the data analysis stage, administrative supervision should be strengthened; In the face of infringement risks during the data output stage, it is necessary to optimize platform governance.
Key words : generative artificial intelligence; copyright infringement; infringement status; cracking

0     引言

人工智能作為經濟發(fā)展的新引擎,將成為新一輪產業(yè)變革的核心驅動力,并進一步釋放歷次科技革命和產業(yè)變革積蓄的巨大能量[1]。隨著以GPT為首的生成式AI技術的逐漸成熟,利用該技術所生成的內容已然流入到了市場當中。技術的發(fā)展永遠都是與風險相伴的,在生成式AI技術被人類應用到各個領域的同時,與之有關的著作權風險問題也引起了越來越多的學者重視,但有關生成式人工智能的著作權侵權問題卻鮮少有人討論。相關立法的缺失以及相關學術研究的不足,使得對于生成式AI技術挑戰(zhàn)背景下著作權侵權問題的研究變得非常有價值。為了平衡作品的原著作權人獲得預期收益與保障生成式AI技術穩(wěn)步發(fā)展之間的利益,筆者將從以下三個部分(如圖1所示)對生成式AI技術挑戰(zhàn)背景下著作權侵權風險問題進行全面分析:首先,將對生成式AI技術的運行原理進行解析,闡明其對現(xiàn)存著作權制度的沖擊;其次,對生成式AI技術的侵權樣態(tài)進行全面的分析;最后,從數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)輸出三方面,提出平衡生成式AI技術與原版權人之間利益的措施。



本文詳細內容請下載:http://www.jysgc.com/resource/share/2000005662




作者信息:

趙宏偉,茹克婭·霍加

(新疆師范大學政法學院,新疆烏魯木齊830017)


微信圖片_20210517164139.jpg

此內容為AET網站原創(chuàng),未經授權禁止轉載。
主站蜘蛛池模板: 亚洲精品午夜久久久伊人| 国产亚洲男人的天堂在线观看| h片在线播放免费高清| 斗罗大陆动漫免费观看全集最新| 九九九九九九伊人| 欧美午夜片欧美片在线观看| 亚洲精品在线免费观看视频| 粉嫩小仙女扒开双腿自慰| 国产AV一区二区三区最新精品| 韩国r级2020年最新| 国产成人精品亚洲2020| 天堂俺去俺来也www久久婷婷| 国内黄色一级片| av无码免费一区二区三区| 好男人视频在线观看免费看片| 丝袜高跟浓精受孕h文| 无码熟熟妇丰满人妻啪啪软件| 久久只这里是精品66| 曰批免费视频观看40分钟| 亚洲av无码欧洲av无码网站| 欧美亚洲日本另类人人澡gogo| 亚洲日本久久一区二区va| 欧美黑人乱大交| 亚洲熟妇色xxxxx欧美老妇| 激情内射亚洲一区二区三区爱妻| 免费AV一区二区三区无码| 精品久久久久久中文字幕大豆网| 午夜精品久久久久久| 美女把尿口扒开让男人添| 四虎精品成人免费视频| 色cccwww在线播放| 国产一区二区精品久久岳| 色综合久久88| 国产不卡视频在线| 莲花宝鉴无删减电影在线看| 国产亚洲婷婷香蕉久久精品 | 无码人妻精品一区二区在线视频| 久久久精品午夜免费不卡| 日本护士xxxx视频| 久久久久女人精品毛片九一| 日本三级午夜理伦三级三|