0 引言
電子鼻是監測大氣污染、識別有害氣體的重要工具，已廣泛應用于環保、農業、醫療等多個領域。電子鼻系統主要由感知模塊、處理模塊和識別模塊組成，其中，傳感器陣列是感知模塊的主要部件。陣列優化是電子鼻系統的重要問題之一，通常通過特征選擇或特征提取的方式處理。傳統的互信息特征選擇方法往往通過“累加和”或“最小值最大化”的方式來估計特征冗余，且需要數據離散化處理。然而，傳感器響應數值之間的關系是十分復雜的，單純、獨立地計算傳感器與氣體的關系是不恰當的。綜上所述，本文提出了一種基于模糊互信息的陣列優化算法，結合模糊粗糙集和信息論的優勢，綜合考慮傳感器陣列與氣體之間的多種特性，獲取識別精度更高、規模更小的傳感器組合。
本文詳細內容請下載：http://www.jysgc.com/resource/share/2000005397
作者信息：
陶洋，張玉潔，梁志芳
（重慶郵電大學 通信與信息工程學院，重慶 400065）
本站內容除特別聲明的原創文章之外，轉載內容只為傳遞更多信息，并不代表本網站贊同其觀點。轉載的所有的文章、圖片、音/視頻文件等資料的版權歸版權所有權人所有。本站采用的非本站原創文章及圖片等內容無法一一聯系確認版權者。如涉及作品內容、版權和其它問題，請及時通過電子郵件或電話通知我們，以便迅速采取適當措施，避免給雙方造成不必要的經濟損失。聯系電話：010-82306118；郵箱：aet@chinaaet.com。