目前，無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)已廣泛地應(yīng)用在人們的生產(chǎn)生活中，其優(yōu)越的信息傳輸性能，極大地滿足了人們的工作及學(xué)習(xí)需求。但在無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際運(yùn)行環(huán)境中，由于其復(fù)雜的工作環(huán)境、抗毀性等因素的存在，使信號(hào)在傳輸?shù)倪^(guò)程中頻繁地出現(xiàn)中斷現(xiàn)象，在這種情況下，一些不法分子就會(huì)趁虛而入，對(duì)整個(gè)無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行攻擊，如散播電腦病毒，利用黑客技術(shù)非法獲取信息資源等。因此，若要全面地解決上述問(wèn)題，就要對(duì)整個(gè)無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的性能進(jìn)行改進(jìn)，通過(guò)合理運(yùn)用FW-PSO算法，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是一項(xiàng)較為有效的途徑。
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1 FW-PS0算法簡(jiǎn)介
在無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中，F(xiàn)W-PSO 算法若要在最短時(shí)間內(nèi)計(jì)算出網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的合理值，主要是通過(guò)采用加快收斂速度這一方式來(lái)實(shí)現(xiàn)的，而在這一過(guò)程中，包括3個(gè)方面的內(nèi)容：首先，工作人員會(huì)通過(guò)PSO 算法，針對(duì)粒子群的具體分布情況，采取恰當(dāng)?shù)姆绞綄?duì)其進(jìn)行優(yōu)化，以求能夠挑選出符合要求的粒子，保證粒子的適應(yīng)性，將適應(yīng)性較差的粒子進(jìn)行淘汰，通過(guò)上述操作，精簡(jiǎn)種群的規(guī)模；其次，充分發(fā)揮煙花算法的作用，從3個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)挑選出來(lái)的粒子再次進(jìn)行優(yōu)先：一是爆炸處理環(huán)節(jié)，二是變異處理環(huán)節(jié)，三是選擇操作環(huán)節(jié)，從而得到grounm-n 粒子，該類粒子具有更強(qiáng)的適應(yīng)性；最后，將PSO 算法與煙花算法進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，進(jìn)一步優(yōu)化處理grounm-n 粒子，通過(guò)兩種算法的結(jié)合，增強(qiáng)粒子精選、計(jì)算過(guò)程的質(zhì)量與效率，提升新粒子的適應(yīng)性，以便于在后續(xù)工作中，有效地增加迭代次數(shù)，實(shí)現(xiàn)整個(gè)無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的優(yōu)化[1]。
2 無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的優(yōu)化策略
2.1 基于無(wú)標(biāo)度特性建立WSN拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)糢型
若要實(shí)現(xiàn)FW-PSO 算法支持下無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的優(yōu)化，首先要根據(jù)該算法無(wú)標(biāo)度的特性，建立科學(xué)的WSN 拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)糢型，該模型可以實(shí)現(xiàn)兩個(gè)方面的優(yōu)化與改進(jìn)，即對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，使其更加適應(yīng)當(dāng)前工作的需求；對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的冗余路徑進(jìn)行淘汰，提升網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行效率，在較短的時(shí)間內(nèi)得出計(jì)算結(jié)果。通過(guò)上述改進(jìn)措施，使網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的自然連通度得以提高，進(jìn)而增強(qiáng)無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的抗毀性。另外，建立無(wú)標(biāo)度特性的WSN 拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)糢型，還可以在處理數(shù)據(jù)的過(guò)程中，有效地降低各項(xiàng)計(jì)算、選擇等操作的成本，因此，該模型不僅可以優(yōu)化操作理論及操作步驟，同時(shí)也能夠控制網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的運(yùn)營(yíng)投入，減少不必要的成本，為整個(gè)無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的優(yōu)化奠定基礎(chǔ)[2]。
2.2 基于FW-PSO算法的優(yōu)化求解
FW-PSO 作為一種基于電子計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的計(jì)算方法，在將其應(yīng)用于無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)時(shí)，若要實(shí)現(xiàn)該結(jié)構(gòu)運(yùn)行性能的優(yōu)化，就要設(shè)計(jì)行之有效的優(yōu)化流程。一方面，技術(shù)人員要從已建立的WSN 拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)糢型入手，根據(jù)該模型的無(wú)標(biāo)度特性，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的運(yùn)行特點(diǎn)，快速地確定問(wèn)題所在，尤其是對(duì)于連續(xù)優(yōu)化問(wèn)題，要投入足夠的時(shí)間進(jìn)行分析，制定出最優(yōu)的解決方案，并使用WSN 拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)糢型，對(duì)各方面的變量進(jìn)行控制，使最優(yōu)解的求解速度得以大幅度地提升。另一方面，從粒子群的尋優(yōu)工作入手，在不影響計(jì)算結(jié)果精確性及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)運(yùn)行性能的前提下，最大程度地使粒子環(huán)境的適應(yīng)性得以提高。另外，還要以無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的整體性能為出發(fā)點(diǎn)，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的偽代碼，使該代碼能夠?qū)崿F(xiàn)高效運(yùn)行，避免出現(xiàn)代碼冗余問(wèn)題，使網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的優(yōu)化處理效果得以全面提升[3]。FW-PSO算法偽代碼如下：
fpbeat 個(gè)體的最佳適應(yīng)度值
fgbeat:：群體的最佳適應(yīng)度值
輸入：目標(biāo)函數(shù)f(x)，相鄰矩陣A(G)
whilegen<genmas< p="">
計(jì)算f(xi)
iff(xi)>fbest(xi)
Thenfbest(xi)<--f(xi)
endif
iff(xi)<ftbest(xi)< p="">
Thenf(xi)<---fbest(xi)
endif
enffor
pgen<-pgen+1
endfor
仿真參數(shù)設(shè)置如下表所示：
表1 仿真參數(shù)設(shè)置
3 FW-PSO算法仿真實(shí)驗(yàn)及數(shù)據(jù)分析
3.1 實(shí)現(xiàn)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)優(yōu)化的仿真實(shí)驗(yàn)
無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的實(shí)驗(yàn)仿真，能夠在較為全面、精確地驗(yàn)證FW-PSO 優(yōu)化算法的科學(xué)性，確定其是否有效。具體的實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置如表1 所示，其中，網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控區(qū)域的面積設(shè)定為1 萬(wàn) m2。在實(shí)際工作中，具體的操作過(guò)程如下，首先，技術(shù)人員要以無(wú)線網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的特點(diǎn)，建立網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的模型，通過(guò)該模型得到臨接矩陣，并利用表1 中所設(shè)置的仿真參數(shù)，初步對(duì)無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化；其次，要按照FW-PSO算法的步驟進(jìn)行相關(guān)計(jì)算，得到最優(yōu)解，在此基礎(chǔ)上對(duì)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，改進(jìn)結(jié)構(gòu)中的不足之處[4]。該步驟的實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖1 所示。
迭代次數(shù)
圖1 PSO算法和煙花算法性能比較
隨機(jī)攻擊節(jié)點(diǎn)數(shù)
圖2 隨機(jī)攻擊情況下的網(wǎng)絡(luò)連通性對(duì)比
最后，進(jìn)行連通性對(duì)比實(shí)驗(yàn)，其實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖2 所示，對(duì)該結(jié)果進(jìn)行分析可以得知：網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中自然連通度與進(jìn)貨代數(shù)呈現(xiàn)正相關(guān)，即隨著進(jìn)化代數(shù)的增加，自然連通度也會(huì)隨之增加，在運(yùn)用FW-PSO 算法時(shí)，兩者始終呈現(xiàn)著一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系。從該實(shí)驗(yàn)結(jié)果中可以看出，基于FW-PSO 算法的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)優(yōu)化，一方面可以使無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的抗毀性得以提高，另一方面還可以使算法的收斂效率得以保證。
3.2 對(duì)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中抗毀性的分析
抗毀性是影響無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)優(yōu)化的另一重要因素，對(duì)該因素進(jìn)行分析時(shí)，要從兩個(gè)方面入手，一方面動(dòng)態(tài)抗毀性分析，另一方面是靜態(tài)抗毀性分析，在具體的工作中，要全面兼顧上述兩個(gè)方面的分析，使分析結(jié)構(gòu)的正確性及可靠性得以保證。為了實(shí)現(xiàn)有效的抗毀性分析，要做好4 個(gè)方面的工作：
1）運(yùn)行一定程度上的網(wǎng)絡(luò)攻擊，使網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中存在的問(wèn)題得以暴露，以此來(lái)完善級(jí)聯(lián)故障檢測(cè)流程，并以此為依據(jù)，通過(guò)動(dòng)態(tài)抗毀的方式，增加無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)數(shù)量；
2）根據(jù)無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)級(jí)聯(lián)故障的類型，充分運(yùn)用FW-PSO算法，確定網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的襲擊閥值，得到網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的最優(yōu)解，通過(guò)襲擊閥值的統(tǒng)計(jì)，使網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的抗毀性得以提高，為后續(xù)優(yōu)化結(jié)構(gòu)連通性創(chuàng)造條件；
3）如圖2 所示，技術(shù)人員使用FW-PSO算法計(jì)算時(shí)，結(jié)合了無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)靜態(tài)抗毀性分析結(jié)果，從運(yùn)行效果來(lái)看，該網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的運(yùn)行效率得到了全面的提升，其網(wǎng)絡(luò)連通性也得到了極大的增強(qiáng)。因此，通過(guò)上述操作，無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的處理效率得到了優(yōu)化，并且，經(jīng)過(guò)優(yōu)化后的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，其所遭遇到的襲擊次數(shù)也有了明顯的下降；
4）一般情況下，對(duì)于無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)連通性而言，在攻擊節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)增加的情況下，連通性會(huì)出現(xiàn)下降的現(xiàn)象，但運(yùn)用FW-PSO 算法時(shí)，所得到連通性的下降速度會(huì)明顯地減慢，由此可以判定，F(xiàn)W-PSO 算法能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的連通性形成促進(jìn)作用。并且，利用FW-PSO算法優(yōu)化后的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，其隨機(jī)故障的應(yīng)對(duì)能力也得到了較大的提升，保證了該無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的安全性，使該網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)能夠穩(wěn)定地運(yùn)行[5]。
4 結(jié)束語(yǔ)
FW-PSO 算法的先進(jìn)性及有效性，對(duì)實(shí)現(xiàn)無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的良好性能而言是至關(guān)重要的，因此，要對(duì)該算法引起足夠的重視，運(yùn)用合理的策略對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化，提升其在無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中的應(yīng)用效果。本文對(duì)FW-PSO算法所進(jìn)行的優(yōu)化，是建立在以往煙花算法基礎(chǔ)之上的，能夠?qū)崿F(xiàn)算法的多樣性，對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面搜索，一方面加強(qiáng)了收斂的效率，另一方面完善了數(shù)據(jù)的管理，構(gòu)建無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)模型，促進(jìn)FWPSO算法的應(yīng)用，并設(shè)置合理的調(diào)控措施，對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的變量進(jìn)行控制，確保整個(gè)結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性。希望該優(yōu)化策略能夠?yàn)橄嚓P(guān)從業(yè)者提供參考。
參考文獻(xiàn)：
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（本文來(lái)源于《電子產(chǎn)品世界》雜志2023年2月期）
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