華為云大數據BI是基于華為彈性云服務器ECS和華為云數據倉庫 GaussDB DWS 搭配帆軟(FineReport/FineBI)為企業提供的一站式數據分析平臺。它有著從數據采集，數據處理，數據分析到數據可視化展現的一體化商業智能解決方案，它也有華為云技術強、創新快、資源多、更可靠的特點，能夠為用戶提供標準化、智能化、移動化的大數據分析決策平臺。

電商行業中，它提供全渠道的運營監控，企業可以對線上線下全渠道銷售業績達成、對比、趨勢等進行實時跟蹤和監控，能夠隨時的掌握企業的運營狀況。它還可以對會員的消費行為進行監控和分析，企業可以實時掌握會員流失與增長情況，這樣企業就可以及時調整運營模式來提高用戶的粘性。

醫療行業中，它能夠根據患者自身因素進行數據分析挖掘，比如它可以根據患者的就診疾病史、藥品依賴關系等角度進行分析，從而給醫生提供病情決策。它也可以有效的解決醫患雙方信息不對稱及掛號、候診、收費隊伍長，看病時間短等問題，從而提高醫院服務水平。

全國目前有大約6億只智能電表，我們來做一個大致估算，如果按照8年到期更換，假設一只電表成本為180元，加上拆卸安裝、檢測鑒定等人工費，更換一只電表的費用和成本大約為350元，平均每年需要更換的電表為7000多萬只，那一年產生的換表成本就是200多億。

如果能通過對智能電表產生的海量數據加上業務數據進行采集、過濾和關聯分析，來實現對智能電表的在線監測、檢定，定位失準并按需更換，就可能取代人工拆檢和到期更換。這個邏輯看似簡單，實際技術難度非常大，不僅需要具備很強的大數據分析技術能力，還要熟悉電力業務。

據蔣天儀透露，公司大數據平臺產品基于失準分析同源技術正在快速的復制應用于電力、泛電力及更多行業的同類場景，如新能源汽車充電樁計量監測與狀態評估、光伏能效監測評估等。同時，公司面向下一代智能物聯表設備的大數據終端產品，通過電力指紋等技術對用電設備和能耗分析，可服務于消防、環保、社區關懷等更多行業領域和應用場景。

更重要的是，通過不斷精進大數據技術能力，持續挖掘能源電力領域豐富的數據價值，公司的產品和服務將為國家電力系統升級、工業領域“雙碳”戰略落地提供可靠的數據依據基礎。談及未來的公司定位與發展，蔣天儀介紹，堅持做艱難而有意義的事，用數據科技更好的服務于經濟的高效繁榮、社會的公平包容和生活的便捷舒適將是志翔持續努力的方向和動力。

引進來，加快標準落地

積極引進國家行業標準在企業內的應用，內化形成企業標準規范并落實。同時，推開落實工信部數據安全標準貫標工作，加快標準在現網環境中落地，實現閉環。

除了加強制度層面的規范管理外，中國移動近年來也推出了更豐富、更安全、更可靠的云服務應用——移動云。

移動云，守護用戶數據資產

移動云基于IaaS、PaaS、SaaS三種服務模式向用戶提供豐富、可靠、安全的云服務，根據不同服務模式擔負與之相應的安全責任。包括云平臺物理基礎設施、物理設備、虛擬化軟件和網絡安全，幫助用戶減輕運營負擔，實現更全面、更高能力的安全防護，降低安全合規成本。

移動云安全產品主要從邊界安全、主機安全、安全管控、數據安全四個方面，為用戶提供可靠保障。以典型產品數據安全為例，移動云的數據加密基于國密局認證的物理加密機，提供虛擬服務器加密機、金融加密機、簽名服務器三種云加密機，為用戶提供彈性、高可用、高性能的云上數據安全服務。針對敏感數據保護，移動云提供敏感數據識別、靜態脫敏、動態脫敏等全方位數據安全能力，守護用戶數據資產。

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