物聯網 (IoT) 是交換數據的互聯設備網絡，這些數據由傳感器或執行器實時收集。所有這些數據都存儲在云中，可以實現更快的數據交互和額外存儲。當這項技術應用于行業時，有助于收集大量的實時數據，用于進行各種分析、測試效率等。在工業中，需要監控各個部門以保持工廠運行，而物聯網設備通過自行完成大部分工作使其變得更容易。

隨著物聯網的引入，采礦業取得了很大進步。由于其規模龐大，設置礦山和建設安全設施需要花費大量時間，這導致物聯網實施的投資很高。采礦中有幾個步驟和方法可用于提取原材料。支持物聯網的礦山，被稱為智能礦山，是采礦業的未來，由于其眾多優勢，它們正在全球范圍內使用。由于采礦在全球范圍內都是一項危險的職業，智能礦山通過在 GPS(全球定位系統)的幫助下準確跟蹤其位置、遠程執行操作以及廣泛的其他自動化，提高了工人的安全性。

采礦業面臨的主要挑戰

目前，采礦業面臨著眾多技術障礙。由于每個流程后收集的數據都在 Excel 表中與下一個流程共享，因此流程之間沒有交互。要啟用這些系統之間的自動交互，可以列出幾個問題：

數據安全

數據安全是所有部門日益關注的問題，因為這對于分析各種因素至關重要。每個系統生成的數據必須受到保護并擁有所有權。此數據可用于預測系統趨勢和業務方法。數據泄漏的機會可能發生在系統之間的交互過程中。為避免這種情況，必須保證通信通道的安全。如果跟不上安全系統的步伐，系統可能會容易受到各種攻擊，例如 DDoS(分布式拒絕服務)攻擊。

數據管理

物聯網設備收集的數據存儲在中央數據層中，以后可以訪問該數據層進行分析。數據管理是一個至關重要的方面，因為它提供了組織中正在進行的所有操作的圖像，并觀察了一個過程對其他過程的影響。這有助于組織做出有關業務和運營的最佳決策。數據由企業資源規劃 (ERP)、制造執行系統 (MES) 等各種來源收集和存儲。這導致更復雜的數據管理，這是通過數據湖、遷移和復制等各種技術來解決的。數據湖只是系統創建的數據池，數據遷移是將數據從現有存儲路徑完全轉移到新存儲路徑，

分析

所收集數據的分析結果對于分析有助于做出業務和技術決策的各種因素非常有益。分析對大型采礦業有很大幫助。管理人員可以解釋每個系統的效率并據此做出決策。通過分析地面振動來確定所建礦井是否足夠堅固，也可以確保工人的安全。

物聯網在采礦業的應用

物聯網技術在采礦業的應用范圍得出的結論是，目前的采礦業比傳統采礦業先進得多。物聯網使運營商能夠通過實時分析情況做出決策，然后做出相應的決策。物聯網顯著提高了礦山工人的安全。據調查，每年有15000名礦工死于因中毒引起的各種致命疾病。

采礦安全

安全是每個行業的主要關注點之一，尤其是在采礦業，因為開采深度可能達到 3,500 米(深度因礦山而異)，因此需要冒生命危險。物聯網通過提供可靠的數據來改變安全的面貌，這些數據用于確保工人的安全，例如，通過預測礦山的結構穩定性。使用各種物聯網設備，如無人機和機器人，在有毒環境中進行采礦作業。物聯網設備可以收集溫度、濕度、振動、壓力、氣體、水分等數據。這些參數可以實時跟蹤，任何波動都可以記錄下來。

采礦作業

收集數據的物聯網設備將能夠得出有效的礦山規劃，這將有助于管理人員根據建議的礦山計劃做出決策。建議的礦山計劃被認為是最有效的計劃，因為它考慮了所有關鍵方面，如溫度、濕度等。傳感器感應問題的確切位置并發出警報以立即引起注意。這有助于避免重大事故。

數據表示

物聯網設備收集的數據是實時的——因此追蹤問題和解決問題變得更加容易，這也有助于監控工人和礦山。許多公司使用機器學習來優化采礦過程，方法是選擇所需礦石數量豐富的鉆孔區域，因為機器學習在選擇鉆孔區域之前會考慮所有地質方面。

每個系統的數據都被存儲起來，然后以圖形或圖表的形式呈現給工程師和經理。采礦業是從物聯網設備中受益最多的行業之一，因為它們可以借助礦山中存在的無線網絡對工人和設備進行遠程監控。這有助于他們創造更好、更安全的工作環境。

物聯網和采礦業的未來

在物聯網設備的幫助下，礦山變得更安全，并走向未來。通過在采礦系統中實施物聯網，礦業公司的生產率和利潤猛增，并使采礦系統更加高效和可靠。物聯網仍在一步步邁向未來，一步步向上攀登。盡管采礦業中的物聯網確實有一些障礙需要克服，但它與以前的采礦業相比已經發生了顯著變化。

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