AI賦能，影響未來社會。以交通運輸為例，自動駕駛技術發展得如火如荼。未來的自動駕駛汽車能夠看到這些我們看不到的信息，與周邊其他車輛時刻連接并交互信息，進行決策。有了這些優勢，未來的自動駕駛汽車將突破人類感知的界限。在智能網聯汽車時代，汽車將由人駕駛的機電產品逐步發展成為人工智能駕駛的數字產品。臨港新片區產業基礎好、應用場景全、技術支撐強、政策保障力度大，發展智能網聯汽車具有天然的優勢。

目前全行業認為，2030年是可以在公共道路上看到規模化自動駕駛的商業化落地。但大規模商業化的前提是，大數據表明自動駕駛的安全性，而這其中存在兩個挑戰：一是樣本數據規模是否足夠大，二是數據結果是否具備公信力，這都是需要行業合力解決的問題。

隨著汽車電動化、智能化、網聯化、共享化的創新升級，軟件定義汽車逐步成為業界共識。智能汽車作為三大智能裝備業之一的重要載體，對我國推動數字化經濟起到重大作用，智能汽車軟件園的開園是汽車產業創新發展的一個里程碑，說明汽車工業軟件進入到更高的發展水平。

自動駕駛汽車經過長期的研發，目前技術日趨成熟，正在從研究階段加速進入商業部署階段。業內認為，2025年自動駕駛的虛擬仿真技術有望獲得突破，屆時自動駕駛汽車將會迎來新一輪爆發;到2035年以車路協同為基礎的自動駕駛將會基本普及。知名咨詢公司麥肯錫預測，到2050年，自動駕駛汽車領域將經歷從各大廠商開發自動駕駛汽車，到消費者購買自動駕駛汽車，再到自動駕駛汽車成為主要的交通方式等幾個階段。

自動駕駛系統從故障靜默、故障降級，升級至故障可運行的狀態，這一轉變也將導致行業洗牌。可以類比航空航天行業，企業要從軍用飛機供應商轉入商用飛機供應領域，必須擁有一定的安全認證積累，否則就難以滿足商用飛機的安全性和認證需求。在這個過程中，企業原來的很多產品都需要推倒重來，目前對自動駕駛的宣傳可以保持克制，讓消費者形成對于自動駕駛風險的清晰認知;另一方面，從車輛自身的功能安全設計到車路協同，企業需要以大量模擬、驗證、仿真的手段將"長尾"縮小。

現在汽車市場的主要發展方向是自動駕駛，而且很多車企都開始研究了。除了分級的L2-L4級別，以后的發展方向或許是車外交互，而非是車內的控制，這項研究更加高級。當車行駛在道路中時，駕駛者的意圖很難對外界傳達，這也引出了今天敲敲車間帶來的分享——車外交互eHMI(Exterior Human Machine Interface)。行駛在路上的汽車，相互進行交流，完成駕駛行動。

目前中國發展自動駕駛技術具有得天獨厚的技術生態條件，如5G、全球領先的通信公司和互聯網公司、車路協同等優勢，然而自動駕駛汽車商業化是一場交通革命，不僅僅涉及技術生態變革，還涉及法律、監管和機構等社會變革。中國應在發揮通信、互聯網、人工智能和車路協同等技術優勢的同時，推動監管政策和法規保障層面的改革創新，以保障在自動駕駛汽車領域的強勁創新和競爭力。

隨著智能化、自動化技術不斷成熟，汽車產品正在向智能移動終端轉變，而智能化技術也將在“十四五”期間為中國汽車提供重要的競爭平臺，幫助汽車產業實現飛躍式發展。然而半導體短缺影響，今年銷量或與去年持平，同時不排除負增長的可能性。長期來看，我國汽車銷量的增長仍將持續。

堅信自動駕駛是能夠產生巨大社會價值和商業價值的、能夠創造人類美好未來的一項創新技術。自動駕駛的落地是一個漸進式的過程，很難劃定某一個節點。如果從商業化落地的角度來看，自動駕駛目前已經在很多應用場景落地。自動駕駛汽車投入到實際商業應用前，就必須要有智能網聯行業主管部門出臺有關政策和規章來規范這個行業的運作和發展。

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