[導讀]在這篇文章中，小編將對人工智能的相關(guān)內(nèi)容和情況加以介紹以幫助大家增進對人工智能的了解程度，和小編一起來閱讀以下內(nèi)容吧。

　　在這篇文章中，小編將對人工智能的相關(guān)內(nèi)容和情況加以介紹以幫助大家增進對人工智能的了解程度，和小編一起來閱讀以下內(nèi)容吧。

　　一、人工智能未來發(fā)展趨勢如何

　　人工智能（AI）是對人的意識、思維信息過程的模擬。人工智能技術(shù)擁有核心技術(shù)平臺、數(shù)據(jù)循環(huán)兩大要素，只有將人工智能技術(shù)與數(shù)據(jù)相結(jié)合才能形成實用性的業(yè)務(wù)。隨著人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)的逐步結(jié)合，以及政策的不斷扶持，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈將進一步完善。

　　目前全球人工智能企業(yè)已經(jīng)超過了900家，主要集中在北美和西歐。谷歌、Facebook、微軟、IBM等科技巨頭都已進軍人工智能領(lǐng)域。其中IBM把人工智能視為未來最具增長潛力的領(lǐng)域之一。去年11月IBM將認知計算系統(tǒng)（Waston）整合了諸多人工智能基礎(chǔ)平臺SystemML的功能，使其善于認知、理解、推理和學習。目前IBM Waston已經(jīng)應(yīng)用于智慧醫(yī)療、金融服務(wù)等領(lǐng)域。谷歌在2011年成立了AI部門，目前公司產(chǎn)品和服務(wù)主要依靠AI技術(shù)驅(qū)動，谷歌使用深度學習技術(shù)改善搜索引擎、識別手機指令、鑒別社交網(wǎng)絡(luò)圖像等。另外谷歌的無人駕駛主要以技術(shù)驅(qū)動，側(cè)重于基礎(chǔ)技術(shù)研究及AI核心科技開發(fā)。

　　隨著國外科技巨頭加速布局人工智能領(lǐng)域，國內(nèi)企業(yè)也紛紛搶灘。目前百度積極參與無人機和無人駕駛等領(lǐng)域的開發(fā)，百度的后期人工優(yōu)化將使無人駕駛更適應(yīng)終端環(huán)境使用，進一步推動AI技術(shù)的商用化步伐。阿里的云計算是其面向未來的核心部分，在人工智能方面很多來自云平臺領(lǐng)域。2016年10月全國首個“城市數(shù)據(jù)大腦”在云棲大會上發(fā)布，其內(nèi)核就是采用阿里云ET人工智能技術(shù)，該技術(shù)可以對整個城市進行全局實時分析，自動調(diào)配公共資源，最終將進化成能夠治理城市的超級人工智能。

　　政策方面，2016年5月發(fā)改委印發(fā)了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》，主要任務(wù)是推動互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)行業(yè)融合創(chuàng)新，加快人工智能技術(shù)在家居、汽車、無人系統(tǒng)、安防等領(lǐng)域的推廣應(yīng)用。《方案》提出，到2018年打造人工智能基礎(chǔ)資源與創(chuàng)新平臺，人工智能產(chǎn)業(yè)體系、創(chuàng)新服務(wù)體系、標準化體系基本建立，基礎(chǔ)核心技術(shù)有所突破，總體技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展與國際同步，應(yīng)用及系統(tǒng)級技術(shù)局部領(lǐng)先。

　　分析人士認為，人工智能是產(chǎn)業(yè)變革的基石，對于不同行業(yè)和場景的智能化改造將成為未來趨勢。安防、金融、醫(yī)療、汽車、制造業(yè)、智能家居等領(lǐng)域都是人工智能的發(fā)展方向。未來幾年人工智能有望在語音識別、工業(yè)、輔助醫(yī)療、服務(wù)機器人、無人駕駛、虛擬現(xiàn)實等前沿領(lǐng)域嶄露頭角，千億級市場盛宴將開啟。

　　二、大佬解讀人工智能

　　1.人工智能的概念界定是測度人工智能發(fā)展水平的基礎(chǔ)和前提。經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（2019）、歐盟統(tǒng)計局（2019）、丹麥統(tǒng)計局（2019）等官方機構(gòu)，還是比較保守地將人工智能回歸到它的“機器”屬性。McKinsey（2019）等機構(gòu)和學者對人工智能的內(nèi)涵進一步擴展和升華，他們更加關(guān)注人工智能的現(xiàn)實能力和實際用途。Kurzweil（2000）等學者則進一步拓展了人工智能的概念內(nèi)涵，讓人工智能具備了某種人性化、情感化的特點，有利于人工智能進一步向更高層次突破發(fā)展。人工智能的概念界定直接決定了人工智能測度的范圍和尺度。

　　2.人工智能自身發(fā)展水平的測度是以經(jīng)濟學視角測度人工智能的關(guān)鍵所在。核心是衡量指標的確定，進而構(gòu)建指標體系。Schmookler（1966）等主張用技術(shù)差距來衡量人工智能發(fā)展水平，在無法直接獲得技術(shù)差距的情況下，則主張用專利數(shù)量來替代技術(shù)差距。世界經(jīng)濟論壇的《全球競爭力報告》（1996）、世界知識產(chǎn)權(quán)組織的“全球創(chuàng)新指數(shù)”（2018）、歐盟的“創(chuàng)新記分牌”（2018）、中國科學技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院的“國家創(chuàng)新指數(shù)”（2019）等一批有國際影響力的評估報告也是使用與此類似的知識產(chǎn)權(quán)來衡量技術(shù)差距。同時，也有不少機構(gòu)和學者用其他變量來衡量人工智能的發(fā)展水平，其中包括發(fā)表論文和著作數(shù)量、生產(chǎn)效率差距、人均GDP 差距等。

　　經(jīng)過多年演變和發(fā)展，人工智能測度已從著重用某項指標測度發(fā)展為多維度綜合測度。雖然各國學者和機構(gòu)在測度維度上并未達成一致，但向多維度綜合測度的發(fā)展方向逐漸清晰。Wuzhen Institute（2017，2018，2019）、斯坦福大學（2019，2020，2021，2022）、國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心（2020）、清華大學中國科技政策研究中心（2018）等機構(gòu)則已嘗試構(gòu)建多維度指標體系，基于數(shù)據(jù)測算形成人工智能測度報告。歸納各國學者和機構(gòu)的研究文獻，人工智能發(fā)展水平可以從產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、技術(shù)創(chuàng)新水平、企業(yè)發(fā)展水平、發(fā)展環(huán)境水平、投融資水平、國際影響力等維度進行評價，每個維度又可細分為若干具體指標，由此形成測度人工智能發(fā)展水平的指標體系。

　　以上便是小編此次想要和大家共同分享的有關(guān)人工智能的內(nèi)容，如果你對本文內(nèi)容感到滿意，不妨持續(xù)關(guān)注我們網(wǎng)站喲。最后，十分感謝大家的閱讀，have a nice day!

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