《電子技術(shù)應(yīng)用》
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知識對于發(fā)展人工智能來說十分的重要!

2022-05-23
來源:互聯(lián)網(wǎng)綜合

聚焦科技:知識對于發(fā)展人工智能來說有多重要?我們需要知識才能掌握技能,同樣需要技能才能獲得知識。我們既需要以知識做鋪墊的技能,也需要以技能做后盾的知識。

知識和理解都涉及多個學(xué)科領(lǐng)域,具有跨學(xué)科的性質(zhì)。知識和信息有本質(zhì)區(qū)別,但我們常常將二者混淆。我們亟須分清它們。建立跨學(xué)科的知識體系并將此理解應(yīng)用于周遭世界,這種能力是發(fā)展出深刻理解的基礎(chǔ),也是當(dāng)今世界上許多教育體系的關(guān)注重點(diǎn)。如何對我們的教育體系做出改變,使之能確保學(xué)生的交織型智能中的要素也得到充分發(fā)展?這需要我們從教學(xué)方式和教學(xué)內(nèi)容上著手。

針對特定學(xué)科的知識和技能,如何根據(jù)教學(xué)大綱展開教學(xué),這方面已經(jīng)有許多優(yōu)秀的教育文本材料提供了良好的建議。針對如何教授跨學(xué)科知識和技能,也有相關(guān)材料給出了一些有用的建議。黛西·克里斯托杜盧(Daisy Christodoulou)在2014年出版了《關(guān)于教育的7個偽理論》(Seven Myths about Education),這本書對英國政府制定學(xué)校政策和教學(xué)大綱產(chǎn)生了很大影響。

克里斯托杜盧提出的第一個偽理論是“事實(shí)阻礙理解”。她給出了從認(rèn)知科學(xué)中獲得的相關(guān)證據(jù),證明了為什么事實(shí)對理解來說是重要的,而且有趣的是,她的證據(jù)來源于對人工智能的早期研究。她采用了最開始由約翰·安德森(John Anderson)于1996年提出的狹義的智能定義:“智能的全部內(nèi)容就是對許多小單位的知識進(jìn)行簡單的累加和調(diào)整之后所產(chǎn)生的復(fù)雜認(rèn)知。智能整體就是各個部分的總和,但它的組成部分確實(shí)有很多。”克里斯托杜盧的目的并不是批評真正的概念性理解和高階技能發(fā)展,她也承認(rèn)這些是教育的目標(biāo)。她想要指出的是,事實(shí)和各學(xué)科的內(nèi)容并不是此類教育目標(biāo)的對立面,而是它們的一部分。盧梭、杜威和弗萊雷(Freire)這樣的學(xué)者都認(rèn)為事實(shí)是理解的敵人,克里斯托杜盧認(rèn)為這是不對的。

國際關(guān)系層面,人工智能正在成為大國競爭的勝負(fù)手和重要領(lǐng)域。從全球?qū)崿F(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的需求看,人工智能可以發(fā)揮重要的作用,但是地緣政治競爭的加劇可能會制約其潛能的發(fā)揮。人工智能在發(fā)達(dá)國家的開發(fā)和應(yīng)用,也可能導(dǎo)致全球價值鏈發(fā)展趨勢被重置,導(dǎo)致發(fā)展中國家被邊緣化以及對發(fā)達(dá)國家的依附。

人工智能在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用,包括智能武器的開發(fā)與部署、智能軍事決策系統(tǒng)、非常規(guī)智能戰(zhàn)爭等,可能會引發(fā)軍事戰(zhàn)略的根本性變革,給國際秩序帶來巨大的不確定性。

人與自然關(guān)系方面,人工智能的發(fā)展對提高資源的利用效率和減少攫取、減少對環(huán)境的破壞、更好地順應(yīng)和應(yīng)對自然界挑戰(zhàn)具有重要的意義。但是人工智能的發(fā)展也可能助長人類創(chuàng)造的雄心,特別是人工智能在生物改造領(lǐng)域的應(yīng)用,對既有生態(tài)體系的影響具有很大的不確定性。

武漢大學(xué)計算機(jī)學(xué)院教授、卓爾智聯(lián)研究院執(zhí)行院長蔡恒進(jìn)指出,未來三五年內(nèi)人工智能會有重大突破,元宇宙和Web3.0可以看作是人工智能的重要進(jìn)展。在Web3.0時代,個體、企業(yè)、國家將會成為機(jī)器節(jié)點(diǎn)并融合為超級智能,這有可能會對社會倫理關(guān)系產(chǎn)生影響。

北京大學(xué)法學(xué)院副教授、北京大學(xué)法律人工智能研究中心副主任江溯指出,隨著智能性技術(shù)廣泛使用,社會可能會慢慢變成“全景敞視監(jiān)獄”,個人的自由空間可能會被壓縮。我們應(yīng)該在法律領(lǐng)域探討相關(guān)問題,研判人工智能應(yīng)用的法律限度并加以約束。

國際數(shù)字衛(wèi)生和人工智能研究合作組織(IDAIR)旨在開展全球衛(wèi)生合作研究項(xiàng)目,通過對人工智能和數(shù)字技術(shù)的負(fù)責(zé)任治理,為“包容性全球衛(wèi)生議程”提供保障。雖然Jasper承認(rèn)存在人工智能炒作的說法,但她認(rèn)為這些數(shù)據(jù)驅(qū)動的技術(shù)將落地生根,因而需要更深入的了解。

Jasper提倡必須打破試點(diǎn)和一次性項(xiàng)目的局限,嚴(yán)格評估人工智能解決方案對健康結(jié)果的影響。她還表示,國際電聯(lián)-世衛(wèi)組織人工智能促進(jìn)衛(wèi)生領(lǐng)域發(fā)展焦點(diǎn)組,是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的重要工具。Jasper指出:“整個基準(zhǔn)測試過程,將使我們能夠確定一些可供系統(tǒng)地和更廣泛地擴(kuò)展和實(shí)施的應(yīng)用程序。”

該焦點(diǎn)組具有全球性和中立性,并遵循致力于標(biāo)準(zhǔn)化的合作模式。它正在為“人工智能促進(jìn)衛(wèi)生領(lǐng)域發(fā)展”解決方案的性能基準(zhǔn),制定框架和相關(guān)流程。Jasper強(qiáng)調(diào)了“它對于決策者的重要性”。

這種人工智能解決方案性能基準(zhǔn)測試的意義,可與藥品功效和安全性的研究相比,后者向國家衛(wèi)生監(jiān)管機(jī)構(gòu)提供藥品入市審批決策支持。




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