電力大數據密態多源協同安全應用研究
信息技術與網絡安全 4期
楊赟博1，2，胡雪暉1，洪 晟3
(1.上海同態信息科技有限責任公司，上海200231；2.華東師范大學，上海200062； 3.北京航空航天大學 網絡空間安全學院，北京100191)
摘要： 重點介紹了電力大數據在應用過程中存在的主要問題，并結合身份認證、外包計算、全同態加密等新興技術，給出了電力大數據密態多源協同安全框架，該框架可以讓電力大數據安全地流通并實現外包計算，從而構建一個安全的計算環境。隨后提出的多方協作安全可信環境體系可完成身份認證，提高安全性的同時簡化身份認證流程，提出的電力大數據密態安全計算關鍵技術可以提高同態加密的運算效率，并提升安全性，同時將該兩技術進行結合提出了外包計算密碼技術框架及其工作流程。最后通過與常用的同態加密庫SEAL進行對比，驗證了所提出的以“同態構型”加密算法為核心的密態多源協同安全應用框架具有運行效率高、擴展性好的特點，適用于大數據的安全外包計算等場景中。
中圖分類號： TP399
文獻標識碼： A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2022.04.008
引用格式： 楊赟博，胡雪暉，洪晟. 電力大數據密態多源協同安全應用研究[J].信息技術與網絡安全，2022，41(4)：52-59.
文獻標識碼： A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2022.04.008
引用格式： 楊赟博，胡雪暉，洪晟. 電力大數據密態多源協同安全應用研究[J].信息技術與網絡安全，2022，41(4)：52-59.
Research on the security application of encrypted multi-source collaborative for power big data
Yang Yunbo1，2，Hu Xuehui1，Hong Sheng3
(1.Shanghai Tongtai Information Technology Co.，Ltd.，Shanghai 200231，China； 2.East China Normal University，Shanghai 200062，China； 3.School of Cyber Science and Technology，Beihang University，Beijing 100091，China)
Abstract： This paper focuses on the main problems in the application of big data in electricity, combines emerging technologies such as identity authentication, outsourced computing and full homomorphic encryption，and proposes an encrypted multi-source collaborative security framework for power big data. It allows power big data to circulate safely and realize outsourced computing, so as to build a secure computing environment. Then the multi-party collaborative security and trustworthy environment system proposed in this paper can complete identity verification. The proposed key technology of cryptographic security computing for power big data can improve the computational efficiency of homomorphic encryption and enhance security, while the two technologies are combined to propose a framework for outsourced computing cryptography and its workflow. Finally, this paper shows that the proposed cryptomorphic multi-source collaborative security application framework with the "homomorphic configuration" encryption algorithm as the core has high operational efficiency and good scalability, and it could be used in scenarios such as outsourced computing of big data.
Key words : power big data；data security；outsourcing computing；homomorphic encryption；identity verification
0 引言
2020年3月30日國務院發布的《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》指出，要加快培育數據要素市場，其中的三個重點分別為：推進政府數據的開放共享，提升社會數據的資源價值，以及對數據資源整合和安全保護的加強。
“十四五”期間，我國進入由工業經濟向數字經濟大踏步邁進的關鍵時刻，經濟社會數字化轉型成為大勢所趨，數據已漸漸上升為新的社會生產要素，數據要素價值釋放成為重要命題[1]。
在這一背景之下，要求各單位打通數據孤島，連接產業鏈中的各個節點，將數據價值轉換為實實在在的經濟價值。
而電力大數據具有真實性高、時序性強、數據量大的獨特優勢，深入挖掘電力大數據的應用潛力是目前電網企業應對經濟下行，提質增效的重要手段[2]。
本文詳細內容請下載：http://www.jysgc.com/resource/share/2000004099
作者信息：
楊赟博1，2，胡雪暉1，洪 晟3
(1.上海同態信息科技有限責任公司，上海200231；2.華東師范大學，上海200062；
3.北京航空航天大學 網絡空間安全學院，北京100191)
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