時代背景下，建設人工智能計算中心的重要性和必要性是毋庸置疑的，但在建設之前，其實還有更重要的問題需要思索。

　　建設人工智能計算中心的初心

　　隨著科技不斷發展，人工智能計算中心已然成為了國家及地方發展的新基建。但目前全國各地只有深圳、上海等零星幾個城市已建成或正在建設人工智能計算中心，其他城市的智算中心還在規劃或藍圖中。

　　作為現階段的稀有物種，很多地方甚至希冀藉由“十四五”規劃的黃金風口，成功建設一座更具代表性的超大規模的人工智能計算中心，以讓城市從經濟、名望等多方面成功騰飛。

　　在今年政府公布的《十四五智慧城市建設規劃（2021-2025）》中，充分運用人工智能等前沿技術推動城市治理模式創新，促進城市治理體系現代化，成為了加速推進智慧城市建設的密鑰。

　　為此各地政府積極統籌建設人工智能計算中心，充分發揮普惠算力、安全可信、產業協同與節約能耗四大優勢，助推AI算力賦能城市產業集群。

　　AI計算中心的作用

　　往大了說就是把人工智能算力打造成如同水、電、氣一樣的基礎設施，通過普惠的算力促進我國經濟與產業發展融合、支撐國家戰略任務落地。

　　簡言之，就是像發電站那樣，為萬千企業輸送算力。隨著人工智能、物聯網、區塊鏈技術的發展，中國計算中心的總體用電量一度連續8年漲幅12%以上。

　　據中國科學技術信息研究所預估，在信息技術產業大發展前提下，到2023年算力需求將比2019年增長66%，能耗總量將隨之提高，高能耗成為制約產業高質量發展的一個瓶頸。

　　因此，如何優化計算中心的電能使用效率（PUE），成為一項重要挑戰。目前優化方案的主要方向，是建立更多大型和超大型的計算中心。

　　AI計算中心成為智慧城市新基建

　　在算力服務層面，目前人工智能已步入第三次發展浪潮，深度學習算法成為了核心技術。而傳統數據中心底層算力不足、算力貴以及分散建設算力利用率低三大痛點成為了人工智能產業發展的重大阻礙。

　　而政府統籌建設的人工智能計算中心，通過打造可復制的AI創新樣板城市，加強基礎建設和產業轉化效率，讓AI快速融入產業，助力解決痛點問題。

　　新基建中，人工智能的基礎建設是重要的一部分，而人工智能的發展，離不開算力的支撐。

　　AI計算將成為相關基建的核心支撐。隨著數據量增加，和計算模型變復雜，對算力的需求也不斷增加。傳統計算平臺需要轉型升級。

　　數據顯示，目前全球數據量正以平均年增長率50%的速度增長。同時，深度神經網絡也在快速發展，更深更大的算法模型、更復雜的架構正在成為趨勢。

　　AI計算中心是發展AI產業的最佳路徑

　　人工智能計算中心除了是一個算力服務平臺，還是一個AI產業聚集發展平臺。

　　能夠聚合AI產業鏈上的各類公司，包括算法公司、數據處理公司、行業集成公司等，形成完整的產業閉環，促進和推動AI產業集群發展。

　　此外，它還是一個應用創新孵化平臺，通過開發者AI創新，與本地優勢產業相結合，讓技術轉化為產業價值，帶動當地產業智能化升級。

　　在各地政府與華為等領先科技企業的合作下，基于昇騰的人工智能計算中心已經在深圳、武漢、成都等多個城市相繼落地。

　　在武漢，華為助力建設的人工智能計算中心AI峰值性能可達100PFLOPS；

　　在深圳，基于華為Atlas 900集群的[鵬城云腦Ⅱ]可提供世界頂級算力，在最新一期IO500榜單中位居榜首，其全系統輸入輸出性能得分是排名第二的近20倍。

　　7月9日，中科院人工智能產學研創新聯盟發布了新一代人工智能計算平臺。

　　該平臺是由聯盟聯合院內多家院所企業，基于中國科學院多項重大科技成果，共同構建的新一代智能計算頂層規劃及技術方案。

　　該平臺是國內首個跨模態、通用化的AI公共創新服務平臺。

　　AI計算中心的能力附加值

　　在產業端架起上下游協同的鏈條，有利于在相關賽道上形成先發優勢；

　　在服務端打通了人才培養到項目孵化再到市場轉化的閉環，有助于破解AI人才匱乏產生的一連串問題。

　　簡單來說，計算中心既在驅動產業升級，也在幫助城市孵化生長新的產業。

　　當人工智能成為城市智慧化轉型必備的基礎能力，更多城市正在進行高瞻遠矚的布局。并在算力的基礎上深耕優勢產業的轉型、計算生態的探索和人才上的未雨綢繆，力圖抓住人工智能時代的先手棋。

　　人工智能計算中心提供的高性價比的、安全、普惠的算力資源，可大幅縮減各類組織的算力成本，緩解甚至徹底解決算力瓶頸問題。

　　AI計算中心中標價是行業標準的3倍

　　近年來，隨著人工智能受到熱捧，廠商和媒體也趁熱打鐵，甚至一些做法很容易造成誤導。在一些公開的宣傳中，人工智能計算中心往往用100P、300P、1000P算力去標榜，以此展示人工智能計算中心所謂的優越性。最近開展的陜西人工智能運算中心而言，其中標價格已經是行業標準的3倍有余。

　　據公開信息顯示，一般100P算力（Fp16）的人工智能中心，報價一般在1至1.5億元左右；300P算力（Fp16）的人工智能中心，報價3億元至5億元是比較合理的。

　　而該人工智能項目總投高達19億元，明顯價格過高。

　　需要明確的是，想要真正迎來人工智能產業的大爆發，低成本、普惠化的算力供給是必要條件。

　　目前各地政府爭先恐后地建設AI計算中心，應用并不太明確。而無論超算中心還是AI計算中心，最重要的都是應用匹配。

　　目前人工智能計算基礎設施的建設尚處于產業萌發期，供需雙方各自有各自的算盤，但卻沒有價格透明這同一桿秤。

　　結尾

　　人工智能技術的發展和落地生根有三大難關亟需攻克，算力、算法昂貴，數據孤島現象依然存在，產業尚未形成增量效應。與此同時，人工智能計算中心的全面落地，也是一次基礎技術發展的機遇。

　　作者 | 方文

　　部分資料參考：

　　財訊網：《AI算力賦能城市產業集群，構建城市“未來競爭力”》

　　量子位：《浪潮劉軍：AI計算將成為“新基建”核心支撐之一》

　　科技日報：《《人工智能計算中心發展白皮書》發布》

　　中國經濟時報：《從戰略高度推動人工智能根技術發展》

　　品讀IT：《100P就要四個億？人工智能計算中心“虛高價格”背后的冷思考》

　　央視財經：《人工智能計算中心預約排到半年后，AI算力需求六年暴增30萬倍，這個市場崛起了》

　　經濟觀察報：《解密人工智能的算力生意：智算中心投資熱 但標準混亂、價格虛高》

　　新華財經：《新華財經客戶端》

　　雷鋒網：《打造標桿，中科院人工智能戰隊發布新一代智算平臺》