您能告訴我們SWIR相機檢測水分背后的原理嗎？

　　水在短波紅外 （SWIR） 區(qū)域具有很強的吸光性，因此在SWIR 相機拍攝的物體圖像中，它幾乎呈黑色。所以，例如，使用合適的過濾器或光源可有助于清晰地看到在瘀傷的水果、灌溉良好的作物或散裝谷物中的水分含量。由于這種特性，科學家可以精確地跟蹤從根部到葉子的吸水情況。

　　相反，也可以看到蒸發(fā)和干燥情況。SWIR 較短的波長能夠獲得分辨率更高和對比度更強的圖像，這兩者都是檢測和分揀的重要標準。

　　如何使用 SWIR 相機觀察農(nóng)作物中的含水量？

　　水能夠吸收1400 nm波段左右的短紅外（ SWIR）。要確定含水量，我們需要能夠看到樣品外部吸水率（例如1200 nm）和內(nèi)部吸水率（例如1450 nm）的“亮度”。

　　Linea SWIR 支持最多四個循環(huán)組，結(jié)合主要機器視覺照明生產(chǎn)商的脈沖 LED，可在 SWIR 波段提供低成本、高特異性的光譜分析。當物體通過時，我們可以在1200nm和1450nm之間切換光源以進行交替觸發(fā)。

　　我們使用相機跟蹤觸發(fā)器，將輸出與正確的波長相關(guān)聯(lián)，并調(diào)整每個波長的增益、校正和曝光時間。這一過程為我們的樣品提供了實時、快速、且與操作完全同步的、不錯的光譜分析。

　　然后，我們對比兩種“顏色”的相對強度，可以得出含水量并決定產(chǎn)品的好壞。

　　這如何改進傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)分揀方法的分揀過程？

　　以蘋果為例，傳統(tǒng)分揀使用可見標識符來確定水果質(zhì)量，例如形狀、大小、顏色、質(zhì)地和缺陷。SWIR改進了這一過程，可以讓您更清楚地看到蘋果內(nèi)部水的密度和分布。

　　這表明了有助于預測蘋果可測量的“質(zhì)量”的關(guān)鍵物理屬性，例如質(zhì)地、持水性和比重。識別瘀傷（導致水果質(zhì)地和化學成分發(fā)生物理變化）等異常情況有助于確定對產(chǎn)品顏色、氣味、口感和壽命的直接和長期影響。

　　Linea SWIR 相機給農(nóng)業(yè)分揀帶來什么好處？

　　Linea SWIR 通過識別破損產(chǎn)品，并在食品分揀過程中捕獲和去除，從而幫助制造商提高產(chǎn)量、減少浪費和提高質(zhì)量。浪費的可能性較小，因為像蘋果這樣的食物可以根據(jù)它們對其他產(chǎn)品（如果醬、蜜餞和冷凍混合物）的適用性進行分揀。

　　除此以外，它還可以檢測產(chǎn)品的外來污染物。

　　這些好處與目前市場上的有何不同？

　　Linea SWIR  在緊湊型 GigE 封裝中提供改進后的信噪比，一次可支持多達四種不同的光源、照明角度、曝光時間或增益設置。

　　Linea SWIR 相機是否有其他用途？

　　除了食品生產(chǎn)和分揀外，Linea SWIR 也是光學分揀、太陽能電池板檢測、再循環(huán)、硅片檢測和通用機器視覺的理想選擇。

　　Teledyne DALSA 的下一步計劃是什么？

　　Teledyne DALSA 將繼續(xù)開發(fā)具有尖端功能和價值的強大、領(lǐng)先的 SWIR 技術(shù)。