5月25日，法國研究機構CEA-Leti宣布推出首款自動成像儀，可通過面部識別或其他特定模式激活智能手機和小型家電，以及駕駛員識別。

　　該自動成像儀名為μWAI（micro-WAY），且大小僅為1歐元硬幣。此外，該成像儀還采用與優化流水線算法共同設計的讀取和處理架構，可支持超低功耗喚醒模式和緊湊的硅片使用方式，從而可以降低成本。在流水線算法中，識別結果來自一系列基本算法。

　　（圖片來源：CEA-Leti）

　　此外，該成像儀采用新型讀取和處理架構，并同步優化了流水線算法的設計，利用一系列基本算法進行識別，進而提供超低功耗喚醒模式和緊湊的硅片應用，降低成本。

　　μWAI可在所有照明條件和88dB動態范圍自動曝光，并為基于事件的功能進行運動檢測和特征提取，以及可觸發高度可靠識別的基于AI的對象識別，是首款此類智能圖像傳感器。

　　這些關鍵功能還可以在數十pJ /像素/幀的情況下進行高度可靠的決策，其性能優于現有的現成系統現有的系統。pJ /像素/幀衡量的是一幀圖像中每個單個圖像在每個像素上所消耗的能量。一個典型的應用所需要的能量是μWAI的10,000倍左右。

　　該機構稱，該自動成像儀是全球首個高效、緊湊、超低功耗的智能喚醒系統。它還包括能源效率高：比低功耗攝像頭和處理器組少消耗10k；符合隱私保護要求，基于AI識別：接近人類檢測性能（95％）；較寬的工作光線敏感性，可確保在極端多變的條件下進行準確識別；CR1025電池在保持接通狀態下可使用五年，并且滿足物聯網需要的3-6μW工作功率，還可以與壽命5年的紐扣電池一起工作。

　　應用程序和功能包括移動設備中的自動切換和面部識別、家用電器的非接觸式智能切換以及智能家居中的運動娛樂設備。？WAI還提供面部識別、人數統計、智能建筑中的警報觸發、車輛內部情況感知、駕駛員識別、停車位置感知以及汽車智能解鎖系統。

　　該成像儀經優化，可在檢測到運動時識別人臉。CEA-Leti的行業合作經理Antoine Dupret表示：“我們正在考慮將該技術擴展到其他應用用例，因此CEA-Leti團隊正在與意法半導體攜手開發特定的智能成像儀產品。我們的目標是將該成像儀調整為嵌入各種攝像頭中的IP，根據合作客戶的需求優化性能。”