全球半導體短缺使汽車制造商和其他公司的計劃蒙上了一層陰影。但是，對于像Aart de Geus這樣的硅谷高管來說，卻是一線希望。

　　他是Synopsys的董事長兼首席執行長，Synopsys是工程師用來設計芯片的最大軟件供應商。這個職位使Geus先生對一個有著60年歷史的行業保持了準確的見解，這個行業直到最近才顯示出它的底蘊。

　　現在，每個人似乎都希望得到Geus的意見，正如他在最近一次為客戶的在線聚會所致而收到的數十封電子郵件，來電和評論中所顯示的那樣。Synopsys表示，有408家公司參加了在線研討會，這是上一次于2019年舉行的面對面活動的人數的兩倍多，而且許多公司不是傳統的芯片制造商。

　　他們來自云服務，消費電子公司，國防承包商，汽車零部件提供商，美國政府機構，大學，比特幣礦機公司和家具制造商。他們的首要問題是：如何更快地開發芯片？

　　即使芯片短缺給各行各業帶來麻煩，半導體領域正在進入一個令人驚訝的創新時代，從行業巨頭到創新型初創企業，傳統上那些避開芯片的風險投資資金正在激增。

　　例如，臺積電（Taiwan Semiconductor Manufacturing Company）和三星電子（Samsung Electronics）已解決了在每個硅片上封裝更多晶體管的困難。IBM周四又宣布了推出2nm芯片，這標志著美國在技術競賽中的持續實力。

　　也許最引人注目的是，新芯片公司正在泛濫成災。CB Insights的數據顯示，多年來，股票投資者一直認為半導體公司的成立成本太高，但到2020年，407家與芯片相關的公司共募集了超過120億美元的風險投資。

　　盡管120億只占風險投資的一小部分，但相比2019年，總投資增長了一倍，更是2016年的八倍。Synopsys跟蹤了200多家初創公司設計的人工智能芯片，并涵蓋各個領域，從智能揚聲器到自動駕駛汽車。

　　例如，Cerebras是一家初創公司，它銷售整張硅片大小的人工智能處理器，已經吸引了超過4.75億美元的資金。Groq是一家初創公司，其首席執行官此前曾幫助Google設計了一種人工智能芯片，該公司已經募集了3.67億美元。

　　“這是一個奇跡。”資深芯片設計師Jim Keller說，他的履歷包括Apple，Tesla和Intel的工作經驗，現在在AI工作。芯片創業公司Tenstorrent。 “十年前，您無法進行硬件創業。”

　　至少在短期內，這種趨勢不一定是芯片客戶的好消息。許多芯片的稀缺供應使制造商爭相增加產量，并增加了華盛頓對依賴外國供應商的擔憂。額外的需求可能會加劇短缺，預計短缺將持續到2022年。

　　截至3月底的上個季度，對芯片公司的收益表現出了高需求。例如，恩智浦半導體公司的收入增長了27％，恩智浦半導體公司是一家大型汽車，通訊和工業芯片制造商，盡管由于寒流暫時關閉了得克薩斯州的兩家工廠。

　　從歷史上看，該行業因繁榮和蕭條而臭名昭著，通常是由于購買了諸如PC和智能手機之類的特定產品而引起的波動。根據研究公司Gartner的估計，全球芯片收入在2019年下降了12％，然后在去年以10％的速度反彈。

　　但是人們越來越樂觀地認為，周期應該會緩和，因為現在芯片被用于很多方面。大型電子產品分銷商安富利（Avnet）首席執行官Philip Gallagher列舉了一些示例，例如跟蹤奶牛的傳感器，啤酒桶的龍頭和公用管道流量計以及溫度計。他和其他高管表示，汽車和智能手機等主要產品中的芯片數量一直在增長。

　　恩智浦首席執行官Kurt Sievers表示：“這是一個持久的增長周期，而不是短暫的高峰。”

　　行業長期觀察員Handel Jones是咨詢公司International Business Strategies的負責人，他預計到2030年，芯片總收入將從今年的約5000億美元穩步增長到1.2萬億美元。

　　隨著行業從根本上改變，這種增長可能會到來。越來越多的公司斷定，在標準的英特爾微處理器上運行的軟件并不是解決所有問題的最佳解決方案。因此，像Cisco Systems和Hewlett Packard Enterprise這樣的公司早就為諸如網絡設備之類的產品設計了專用芯片。

　　蘋果，亞馬遜和谷歌等巨頭最近都加入了行動。Google的YouTube部門最近公開了其第一款內部開發的芯片，以加快視頻編碼速度。大眾汽車上周甚至表示將開發自己的處理器來管理自動駕駛。

　　90歲的風險投資家Pierre Lamond于1957年加入芯片行業，他說：“芯片設計團隊不再只為傳統的芯片公司工作。他們在許多方面都開創了新局面。”

　　Keller和其他人都表示，如果沒有Synopsys及其最大競爭對手Cadence在設計軟件方面的進步，幾乎不可能進行任何活動。

　　芯片設計軟件在1980年代開始流行，以簡化工程師曾經用鉛筆和繪圖表的任務，并在芯片上精心繪制晶體管和其他組件。de Geus先生說，軟件工具正在不斷發展，如今一些汽車制造商使用Synopsys提供的模擬功能來模擬未來的芯片的工作狀態，以便提前為其編寫軟件。

　　他于1986年共同創立的Synopsys，通過收購得以了穩步增長，使其估值已達360億美元。

　　de Geus說，新的增長來自似乎是一個問題：摩爾定律正在放緩，一些公司正在使用Synopsys工具來設計整個系統以及像單個處理器一樣工作的較小芯片聚集體。

　　在最近的演講中，de Geus先生演示了人工智能增強功能如何使Synopsys工具能夠自動決定最好地放置及連接芯片上的電路。de Geus先生說，通過人工智能，由一名工程師管理的系統的工作速度比一組設計師團隊快了2至5倍。

　　“使用人工智能設計人工智能芯片，這相當的酷，就好像科幻小說一般。”他說。

　　硅孵化器（Silicon Catalyst）創始人，行業資深人士Rick Lazansky表示，EDA軟件是初創企業面臨的最大支出，這家孵化器旨在為初創企業提供捐贈的設計軟件和其他服務，以換取股權。

　　該公司估計已經評估了400多家此類企業，并選擇了38家來提供幫助。其中之一的Sonical公司的首席執行官Gary Spittle說，該公司正在開發芯片來為一種耳塞式計算機提供動力，它利用人工智能將用戶周圍的聲音與智能手機等設備傳遞的聲音混合在一起。

　　Spittle說，盡管初創企業取得了一些成功，但他仍然很難吸引那些繼續偏愛軟件等業務的風險資本家。Semron的首席執行官Aron Kirschen也同樣表達了此觀點。Semron是一家德國初創公司，正在研究一種可以安裝在隱形眼鏡上的增強現實芯片。

　　他得到了加州大學附屬的商業加速器Berkeley Skydeck的幫助，該加速器每六個月為130個初創企業提供幫助。到目前為止，它只選擇了七個與半導體相關的技術，但是隨著更多的投資者熱衷于該領域，它希望加快腳步。