英國，布里斯托，2021年1月26日——今日，Graphcore宣布其在幫助客戶加速創新和大規模利用人工智能技術上，又邁出了新的一步。

Graphcore與Cirrascale Cloud Services （以下簡稱Cirrascale）攜手，為云上人工智能帶來全新內容：借助首個公開發行的、基于第二代IPU的IPU-POD（MK2 IPU-POD）橫向擴展集群，不需要擁有和運營數據中心，我們提供了一種簡單方法來實現來按需增加計算容量。

Graphcore認識到，人工智能技術為市場帶來了巨大的機遇，同時也帶來了一系列獨特的計算挑戰：模型的尺寸正在迅速增加，精度的標準也在不斷提高。如果客戶想要充分利用最新的創新，他們就需要一個緊密集成的、專門為人工智能構建的硬件和軟件系統。

Graphcloud是一項安全可靠的IPU-POD系列云服務，讓客戶在從實驗、概念驗證和試點項目擴展到更大的生產系統時，能夠獲取Graphcore IPU的強大功能。

首發時，Graphcore提供兩款可用產品。在未來數月，Graphcore將提供更大的橫向擴展系統：

·IPU-POD16：提供4 PetaFLOPS的人工智能計算（4個IPU-M2000，即16個Colossus MK2 GC200 IPU）

·IPU-POD64：提供16 PetaFLOPS的人工智能計算（16個IPU-M2000，即64個Colossus MK2 GC200 IPU）

與最新的GPU系統相比，IPU-POD系統可降低訓練總成本，并縮短解決時間。

Graphcloud系統實例已預裝了Poplar和系統軟件。示例代碼和應用示例可在本地獲得，并可用于那些在Graphcore基準測試中使用的先進模型，包括BERT和EfficientNet。用戶還可以訪問全面的文檔，這些文檔可幫助他們快速啟用包括PyTorch和TensorFlow在內的多個框架。

總部位于英國的Healx是最早使用Graphcloud的Graphcore客戶之一，該公司的人工智能藥物研發平臺正在尋找罕見疾病的新療法。該公司在2019年人工智能大獎中獲得“健康和醫學領域的最佳AI應用獎”（Best Use of AI in Health and Medicine）。

Healx機器學習工程技術負責人Dan O’Donovan表示：“我們從2020年12月下旬開始在Graphcloud上使用IPU-POD16，將我們現有的MK1 IPU代碼遷移到MK2系統上運行。這一過程毫無障礙，并且帶來巨大的性能優勢。為模型提供更多的存儲意味著我們不再需要切分模型，而只需專注切分數據即可。這使得代碼更為簡單，模型訓練更加高效。”

他還指出：“在與Graphcore的合作中，Graphcore始終為我們開放最新硬件、SDK和工具的訪問權限。此外，我們還可以通過直接會議和支持服務部門與Graphcore的硬件和軟件專業工程師持續進行對話溝通。”

對于Graphcloud的發布，Graphcore聯合創始人兼CEO Nigel Toon表示：“無論用戶是初次評估我們的硬件和Poplar軟件棧，還是擴展人工智能計算資源，借助Graphcloud，啟用IPU變得前所未有的簡單。我們很高興與Cirrascale合作，將Graphcloud推向世界。Graphcloud與我們的全球合作伙伴計劃、內部銷售和工程支持等重要組成部分，共同構成/構建了Graphcore全方位的產品與服務。”

Cirrascale CEO PJ Go表示：“ Cirrascale對于與Graphcore的戰略合作感到非常自豪，此次合作進一步推動了基于云的機器學習解決方案時代的發展，進而與財富500強公司一起進行全新的、大規模商業部署。”

定價與規格

可用系統類型

IPU-POD16    4個IPU-M2000系統

IPU-POD64   16個IPU-M2000系統

定價

規格

· 兩個系統都利用了Graphcore獨特的IPU-Fabric?互連架構。IPU-Fabric?專為消除通信瓶頸設計，并允許成千上萬個IPU作為單個高性能、超快速凝聚單元在機器智能工作負載上運行。

· 每個IPU-POD64實例均由4臺Dell R6525主機服務器支持，并且配有最強大的本地人工智能數據中心系統所使用的雙插槽AMD EPYC2 CPU，而每個IPU-POD16均有一臺相同規格的專用服務器。

· 為IPU-POD64和IPU-POD16分別提供了16TB和4TB的安全本地NVMe存儲。

· 每個IPU-POD64都提供57.6GB的處理器內存儲和2048GB的流存儲（32 x 64GB DIMM）。

· 每個IPU-POD16提供14.4GB處理器內存儲和512GB流存儲（8 x 64GB DIMM）。