云計算中心運維數據可視化研究
2020年信息技術與網絡安全第1期
馮佳麗
（中國石化石油物探技術研究院 地球物理信息中心，江蘇 南京 211103）
摘要： 針對云計算中心運維數據分散、可視化程度低等問題，提出了建設基于InfluxDB和Grafana的云計算中心運維指標可視化平臺。該平臺從多個維度對運維數據進行展示，使用戶能夠全面了解云計算中心運行情況，提高運維管理工作的效率。
中圖分類號：TP311
文獻標識碼：A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.01.019
引用格式：馮佳麗。云計算中心運維數據可視化研究［J］。信息技術與網絡安全，2020,39（1）：100-103.
文獻標識碼：A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.01.019
引用格式：馮佳麗。云計算中心運維數據可視化研究［J］。信息技術與網絡安全，2020,39（1）：100-103.
Research on visualization of cloud computing center operating data
Feng Jiali
（Center for Geophysical Intelligence Research,Sinopec Geophysical Research Institute,Nanjing 211103,China）
Abstract： For the operating data of cloud computing center are scattered and poorly visualized,this paper proposed a visualization platform based on InfluxDB and Grafana.The platform realized a multidimensional display of operating data,which allows user to understand the running state of the cloud computing center,to improve the management efficiency.
Key words : operating data; visualization; InfluxDB; Grafana
0 引言
近年來，企業云計算中心規模及服務范圍逐步擴大，運維工作量也隨之急劇擴張，運維管理中一些薄弱環節逐漸暴露出監控功能單一、數據分散、可視化程度較低等問題。而大量的生產項目都依賴于云計算中心的軟硬件資源，所以需要充分運用大量的運維數據，幫助運維人員提高效率和管理水平。
本文提出建設云計算中心運維數據可視化平臺，為應用用戶、運維人員、管理人員提供直觀、量化、靈活的運維數據服務，從而有助于做好項目研究、系統維護、發展決策等工作。
本文詳細內容請下載：http://www.jysgc.com/resource/share/2000003138
作者信息：
馮佳麗
（中國石化石油物探技術研究院 地球物理信息中心，江蘇 南京 211103）
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