云計算中心運(yùn)維數(shù)據(jù)可視化研究
2020年信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全第1期
馮佳麗
（中國石化石油物探技術(shù)研究院 地球物理信息中心，江蘇 南京 211103）
摘要： 針對云計算中心運(yùn)維數(shù)據(jù)分散、可視化程度低等問題，提出了建設(shè)基于InfluxDB和Grafana的云計算中心運(yùn)維指標(biāo)可視化平臺。該平臺從多個維度對運(yùn)維數(shù)據(jù)進(jìn)行展示，使用戶能夠全面了解云計算中心運(yùn)行情況，提高運(yùn)維管理工作的效率。
中圖分類號：TP311
文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.01.019
引用格式：馮佳麗。云計算中心運(yùn)維數(shù)據(jù)可視化研究［J］。信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全，2020,39（1）：100-103.
文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.01.019
引用格式：馮佳麗。云計算中心運(yùn)維數(shù)據(jù)可視化研究［J］。信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全，2020,39（1）：100-103.
Research on visualization of cloud computing center operating data
Feng Jiali
（Center for Geophysical Intelligence Research,Sinopec Geophysical Research Institute,Nanjing 211103,China）
Abstract： For the operating data of cloud computing center are scattered and poorly visualized,this paper proposed a visualization platform based on InfluxDB and Grafana.The platform realized a multidimensional display of operating data,which allows user to understand the running state of the cloud computing center,to improve the management efficiency.
Key words : operating data; visualization; InfluxDB; Grafana
0 引言
近年來，企業(yè)云計算中心規(guī)模及服務(wù)范圍逐步擴(kuò)大，運(yùn)維工作量也隨之急劇擴(kuò)張，運(yùn)維管理中一些薄弱環(huán)節(jié)逐漸暴露出監(jiān)控功能單一、數(shù)據(jù)分散、可視化程度較低等問題。而大量的生產(chǎn)項目都依賴于云計算中心的軟硬件資源，所以需要充分運(yùn)用大量的運(yùn)維數(shù)據(jù)，幫助運(yùn)維人員提高效率和管理水平。
本文提出建設(shè)云計算中心運(yùn)維數(shù)據(jù)可視化平臺，為應(yīng)用用戶、運(yùn)維人員、管理人員提供直觀、量化、靈活的運(yùn)維數(shù)據(jù)服務(wù)，從而有助于做好項目研究、系統(tǒng)維護(hù)、發(fā)展決策等工作。
本文詳細(xì)內(nèi)容請下載：http://www.jysgc.com/resource/share/2000003138
作者信息：
馮佳麗
（中國石化石油物探技術(shù)研究院 地球物理信息中心，江蘇 南京 211103）
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