基于AHP-模糊綜合評價法的泄露數據價值評估模型
2020年信息技術與網絡安全第9期
宋 棟，張 雷，蘇馬婧
華北計算機系統工程研究所，北京100083
摘要： 以個人隱私信息為例構建了一種泄露數據價值評估的模型。首先建立了包含不同類型數據的泄露數據集，通過抽取個人隱私相關的信息元素進行建模，利用層次分析法對各準則層的元素進行計算，得到個人隱私信息元素泄露價值的權重比例，并進行了一致性檢驗，通過模糊綜合評價的方法對個人隱私信息泄露數據價值進行評價，得到泄露價值的評估結果。
中圖分類號： TP399
文獻標識碼： A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.09.009
引用格式： 宋棟，張雷，蘇馬婧. 基于AHP-模糊綜合評價法的泄露數據價值評估模型[J].信息技術與網絡安全，2020，39(9)：44-48.
文獻標識碼： A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.09.009
引用格式： 宋棟，張雷，蘇馬婧. 基于AHP-模糊綜合評價法的泄露數據價值評估模型[J].信息技術與網絡安全，2020，39(9)：44-48.
Value evaluation model of leaked data based on AHP-fuzzy comprehensive evaluation method
Song Dong，Zhang Lei，Su Majing
National Computer System Engineering Research Institute of China，Beijing 100083，China
Abstract： This article uses personal privacy information as an example to construct a model for evaluating the value of leaked data. Firstly, a leaked data set containing different types of data is established. By extracting personal privacy-related information elements for modeling and calculation, the elements of each criterion layer are calculated using analytic hierarchy process to obtain the weighted proportion of personal privacy information element leakage value. The consistency test is carried out, and the value of the leakage of personal privacy information is evaluated by the method of fuzzy comprehensive evaluation, and the evaluation result of the leakage value is obtained.
Key words : analytic hierarchy process(AHP)；personal privacy；leaked data
0 引言
隨著社會的高速發展，發達的科技使得信息流通更加便利，人們之間的交流越來越頻繁。由于大數據的應用越來越廣泛，大量數據帶來巨大價值的同時也帶來了數據被泄露的風險。
在日常生活和辦工、上網購物、網絡社交的過程中，不可避免需要用戶提供個人信息或其他相關信息，在這過程中用戶的個人隱私信息就不可避免地存在被泄露的風險。數據泄露一般由數據存儲設備被盜竊、網絡攻擊泄露、個人疏忽或失誤泄露、企業內部人員行為泄露以及通過勒索軟件泄露等原因導致。重要數據的泄露對企業或個人帶來的影響十分嚴重，而目前對泄露數據帶來風險和危害的評估研究卻比較少。本文以個人隱私信息數據為例通過層次分析法和模糊綜合評價的方法對個人隱私信息泄露數據的價值進行評估，從而對評估不同種類泄露數據的價值提供參考。
本文詳細內容請下載:http://www.jysgc.com/resource/share/2000003095
作者信息:
宋 棟，張 雷，蘇馬婧
(華北計算機系統工程研究所，北京100083)
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