近日，Python 3.9 發布，并開發了一些新特性，包括字典合并與更新、新的解析器、新的字符串函數等。
Python 3.9 已于 10 月 5 日發布，新版本的特性，你 get 到了嗎？對于 Python 程序員來說，這又是一個令人興奮的時刻。
相比于之前的版本，Python 3.9 有哪些值得討論的功能呢？
簡而言之，從字典更新 / 合并到添加新的字符串方法，再到 zoneinfo 庫的引入，Python 3.9 添加了許多新特性。此外，該版本還引入了一種穩定、高性能的新型解析器。
標準庫更新了許多新特性，并添加了新模塊 zoneinfo 和 graphlib。此外該版本也對許多模塊進行了改進，如 ast、asyncio、concurrent.futures、multiprocessing、xml 等。
圖源：https://twitter.com/PrasoonPratham/status/1313392420038483968
現在讓我們一起探索 Python 3.9 的新特性。
Python 3.9：10 個有趣的新特性
1. 字典更新和合并
字典添加兩個新的運算符：「|」和「|=」。「|」運算符用于合并字典，「|=」運算符用于更新字典。
字典合并：
字典更新：
2. 基于 PEG 的高性能解析器
Python 3.9 提出用高性能和穩定的基于 PEG 的解析器取代當前基于 LL（1） 的 Python 解析器。
當前的 CPython 解析器基于 LL（1），LL（1） 解析器是一個自頂向下的解析器，它從左到右解析輸入。
Python 3.9 提議將 LL（1） 替換為新的基于 PEG 的解析器，這意味著它將解除當前 LL（1） 語法對 Python 的限制。此外，當前的解析器修補了許多將要刪除的 hack。因此，從長遠來看，這會降低維護成本。
3. 新型字符串函數：刪除前綴和后綴
Python 3.9 將兩個新函數添加到 str 對象：
4. 對內置泛型類型提供類型提示
Python 3.9 通過刪除并行類型層次結構，使注釋程序變得更加簡單。Python 3.9 支持 typing 模塊所有標準集合中的泛型語法。
我們可以將 list 或 dict 直接作為列表和字典的類型注釋，而不必依賴 typing.List 或者 typing.Dict。因此，代碼現在看起來更加簡潔，而且更容易理解和解釋。
5. DateTime 支持 IANA 時區
zoneinfo 模塊被創建出來支持 IANA 時區數據庫。對 IANA 時區數據庫的支持已經添加到標準庫中。
IANA 時區通常稱為 tz 或 zone info。存在許多具備不同搜索路徑的 IANA 時區，用于為 date-time 對象指定 IANA 時區。例如，我們可以將對 datetime 對象設置搜索路徑「Continent/City」來設置 tzinfo。
如果傳入一個無效的密鑰，則會引發 zoneinfo.ZoneInfoNotFoundError 異常。
6. concurrent.futures 優化
concurrent.futures.Executor.shutdown（） 中添加了一個新參數 cancel_futures。此參數可以取消尚未執行的并發任務。在 Python 3.9 之前主進程只有在所有并發任務完成后才能關閉 executor 對象。
新參數 cancel_futures 已被添加到 ThreadPoolExecutor 以及 ProcessPoolExecutor。它的工作方式是：當參數的值為 True 時，在調用 shutdown（） 函數時取消所有待處理的任務。
7. 異步編程和多進程優化
Python 3.9 對異步編程（asyncio）和多進程庫進行了優化。
1. 由于安全問題的考慮，asyncio.loop.create_datagram_endpoint（） 不再支持參數 reuse_address。
2. 新增了 coroutines、shutdown_default_executor（） 和 asyncio.to_thread（） 。shutdown_default_executor 負責關閉默認 executor，asyncio.to_thread（） 主要用于在一條單獨的線程中運行 IO 密集型函數，以避免事件循環。
關于多進程庫的改進，Python 3.9 向 multiprocessing.SimpleQueue 類添加了新方法 close（）。
此方法可以顯式地關閉隊列。這將確保隊列關閉并且停留時間不會比預期長。值得注意的是，一旦關閉隊列，就不能調用 get（）、put（） 和 empty（） 方法。
8. 統一的軟件包導入錯誤
Python3.9 之前的版本在導入 Python 庫時存在的主要問題是：當相對導入超出其頂級包時，Python 中的導入行為不一致。
builtins.__import__（） 引發 ValueError，而 importlib.__import__（） 引發 ImportError。Python3.9 版本進行了修復，它將統一引發 ImportError。
9. 生成隨機字節
Python 3.9 版本中添加了新的函數 random.Random.randbytes（）。該函數可用于生成隨機字節。
Python 支持生成隨機數，但如果需要生成隨機字節呢？在 Python3.9 版本之前，開發人員必須想方設法生成隨機字節。盡管他們可以使用 os.getrandom（）、os.urandom（） 或者 secrets.token_bytes（） 來生成隨機字節，但這些方法無法生成偽隨機模式。
為了確保隨機數的產生符合預期行為，并且過程可復現，開發人員通常將種子（seed）與 random.Random 模塊一起使用。因此，Python 3.9 添加了 random.Random.randbytes（） 方法，以可控的方式生成隨機字節。
10. 修復字符串替換函數
在 Python 3.9 版本之前，對于所有非零的 n，“”.replace（“”,s,n） 返回空字符串而不是 s。這個錯誤使用戶困惑，并導致應用程序的不一致行為。
Python 3.9 修復了該問題，不管 n 是否為 0，其結果都與 “”.replace（“”, s） 一致。
