2003 年非典后，紅外測(cè)溫技術(shù)一時(shí)成為熱點(diǎn)，但面對(duì)突發(fā)新型冠狀病毒疫情，紅外測(cè)溫技術(shù)卻顯得力不從心。傳統(tǒng)紅外測(cè)溫技術(shù)無(wú)法提取人體額頭溫度，市場(chǎng)通常的做法是只把目標(biāo)對(duì)象中體溫最高的發(fā)熱人員顯示出來(lái)，這存在重大技術(shù)漏洞，漏查情況時(shí)有出現(xiàn)。同時(shí)，黑體作為紅外測(cè)溫的參照物，會(huì)受環(huán)境溫度影響需要不斷校正，以盡可能保證測(cè)溫結(jié)果的準(zhǔn)確度，在沒(méi)有 AI 賦能的情況下也只能接受現(xiàn)實(shí)。
北京領(lǐng)邦智能裝備股份公司（領(lǐng)邦智能）總經(jīng)理崔忠偉博士
新冠疫情發(fā)生以來(lái)，科技抗疫成為有效抓手，傳統(tǒng)紅外測(cè)溫產(chǎn)品順勢(shì)扛起了應(yīng)急保障的大任，為前期疫情控制做出了貢獻(xiàn)，但暴露出來(lái)的問(wèn)題也廣為詬病，測(cè)查精度、測(cè)查效率，成為焦點(diǎn)話題，AI 紅外熱成像測(cè)溫技術(shù)在此時(shí)得到了極大關(guān)注。AI 是如何賦能紅外測(cè)溫，又是如何滿足疫情期間的特定需求？為此，記者專訪了在此次疫情初期，積極參與中關(guān)村高科技產(chǎn)業(yè)促進(jìn)中心發(fā)布的“中關(guān)村征集令：戰(zhàn)疫急需研發(fā)項(xiàng)目等你來(lái)揭榜！”任務(wù)的北京領(lǐng)邦智能裝備股份公司（領(lǐng)邦智能）總經(jīng)理崔忠偉博士。
據(jù)崔忠偉博士介紹：“領(lǐng)邦智能是一家致力于研究高精度 AI 視覺(jué)技術(shù)，為工業(yè)質(zhì)檢提供強(qiáng)大人工智能引擎，最終幫助客戶打造新的質(zhì)檢效率模型，促進(jìn)制造產(chǎn)業(yè)升級(jí)的創(chuàng)新型科技企業(yè)。同時(shí)，精密測(cè)量上也是我們的長(zhǎng)項(xiàng)。在此次突發(fā)的疫情下，如何在大場(chǎng)面、大人流環(huán)境中對(duì)人體進(jìn)行體溫快速篩查是防疫一線亟待解決的關(guān)鍵問(wèn)題。近幾年，隨著 AI 技術(shù)在工業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域應(yīng)用及經(jīng)驗(yàn)的不斷累積，AI 視覺(jué)技術(shù)在此次疫情期間發(fā)揮了作用，新的解決思路已漸趨成熟。在獲悉中關(guān)村戰(zhàn)疫急需研發(fā)項(xiàng)目征集令后，公司召開(kāi)了全體動(dòng)員會(huì)，憑借公司在 AI 視覺(jué)和精密測(cè)量上的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，融合大數(shù)據(jù)分析，依托中關(guān)村高科技產(chǎn)業(yè)促進(jìn)中心協(xié)調(diào)各方資源，在最短時(shí)間裝備出用于防疫一線的 AI 紅外熱成像測(cè)溫儀，很好的解決了大場(chǎng)面、大人流環(huán)境中進(jìn)行體溫快速篩查的問(wèn)題。”
記者了解到，以往紅外測(cè)溫技術(shù)更關(guān)注于個(gè)體，由于人體各部位的溫度差異較大，即便是面部溫度，也受采集角度、采集環(huán)境、對(duì)象姿態(tài)的影響使測(cè)查結(jié)果出現(xiàn)較大偏差。實(shí)際上，個(gè)體相加并不等于群體，群體有其自身的特點(diǎn)，以往受制于技術(shù)盲點(diǎn)，難以實(shí)現(xiàn)更為精準(zhǔn)的群體測(cè)查需求。此次裝備的 AI 紅外熱成像測(cè)溫儀可準(zhǔn)確捕獲受檢群體中每個(gè)人的額頭溫度，逐一顯示在屏幕上，將采集到的動(dòng)態(tài)額溫經(jīng)過(guò)精確算法科學(xué)的轉(zhuǎn)換為固定體溫，并能將精度控制在 0.2℃以內(nèi)，有效規(guī)避了設(shè)備精度、環(huán)境溫度等變化所帶來(lái)的結(jié)果誤差。
同時(shí)，為適應(yīng)冬季低溫環(huán)境，該產(chǎn)品還采用了相對(duì)溫度測(cè)量技術(shù)，測(cè)量的是人體相對(duì)溫度（比受檢群體平均體溫高 1℃則視為發(fā)熱），而不是絕對(duì)溫度，滿足了相關(guān)疾控部門的技術(shù)要求。比如，早晨額頭溫度可能是 34℃左右，如果采用絕對(duì)值與 37.3℃比較，就無(wú)法檢測(cè)出真正發(fā)熱者，而相對(duì)溫度測(cè)量技術(shù)則有效管控了潛在風(fēng)險(xiǎn)。
崔忠偉博士說(shuō)：“借助公司在 AI 工業(yè)質(zhì)檢及精密測(cè)量技術(shù)領(lǐng)域長(zhǎng)期積累的豐富經(jīng)驗(yàn)，以防疫需求為導(dǎo)向，打破以往將個(gè)體進(jìn)行比較的思路，把測(cè)量精度、儀器誤差、環(huán)境影響及防疫法規(guī)納入研發(fā)體系，讓篩查結(jié)果更為精準(zhǔn)、更趨合理、更有依據(jù)。目前，我國(guó)應(yīng)用于防疫體溫篩查的 AI 紅外熱成像技術(shù)已走在了世界前列。”
為加快產(chǎn)品市場(chǎng)化進(jìn)度，北京市相關(guān)疫情防控部門已組織多家紅外測(cè)溫單位入駐王府井商圈、北京站地鐵、機(jī)場(chǎng)等防疫一線進(jìn)行長(zhǎng)達(dá)一周的并行產(chǎn)品實(shí)測(cè)。現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境復(fù)雜，溫度、光照、人流密集度、空間布局都考驗(yàn)著產(chǎn)品的性能。測(cè)試結(jié)果表明，領(lǐng)邦智能 AI 紅外測(cè)溫技術(shù)無(wú)論在檢出精準(zhǔn)度、檢出效率，還是在環(huán)境友好度上都獲得較好的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)。從北京站地鐵運(yùn)營(yíng)方了解到，領(lǐng)邦智能的 AI 紅外熱成像測(cè)溫儀在測(cè)試期間，檢出兩位發(fā)熱人員并上報(bào)疾控中心，其他同測(cè)單位設(shè)備未檢出，對(duì)比結(jié)果受到現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)及組織機(jī)構(gòu)極大關(guān)注與肯定。
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AI 紅外熱成像測(cè)溫儀檢出兩位發(fā)熱人員（北京站地鐵口）
據(jù)報(bào)道，國(guó)內(nèi)交通運(yùn)輸領(lǐng)域非接觸式體溫篩檢市場(chǎng)空間約為 41 億元，其中地鐵站、汽車站的相關(guān)市場(chǎng)空間約為 17.8 億元、13.3 億元。另外，商超、樓宇、學(xué)校、醫(yī)院等人流密集場(chǎng)所都需要進(jìn)行體溫篩查，這極大地提高了紅外測(cè)溫儀的市場(chǎng)需求。傳統(tǒng)紅外測(cè)溫產(chǎn)品與 AI 紅外測(cè)溫產(chǎn)品并存，產(chǎn)品性能、適用場(chǎng)景、落地價(jià)格、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)各不相同，一線用戶很難快速辨識(shí)，制定完善的紅外測(cè)溫技術(shù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)顯得尤為必要。
此次發(fā)布的征集令中明確要求體溫測(cè)量精度優(yōu)于 0.3℃、非黑體，滿足機(jī)場(chǎng)、車站等各類大客流場(chǎng)景等硬性指標(biāo)，對(duì)紅外測(cè)溫產(chǎn)品提出了更高的要求。崔忠偉博士表示：“目前，相關(guān)部門正在完善紅外測(cè)溫產(chǎn)品路線圖，在產(chǎn)品定位、技術(shù)路線、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用場(chǎng)景上進(jìn)行頂層規(guī)劃，讓用戶能夠清晰辨識(shí)所需，用最經(jīng)濟(jì)的成本抗疫，以盡快落實(shí)中央應(yīng)對(duì)新冠肺炎疫情工作領(lǐng)導(dǎo)小組提出的依法防控、精準(zhǔn)防控、推動(dòng)關(guān)口前移的總體部署。”
相信隨著 AI 技術(shù)以及大數(shù)據(jù)分析能力的不斷提升，AI 紅外熱成像測(cè)溫產(chǎn)品必將成為防疫一線的主力，守護(hù)一方平安。