十幾年前，物聯網還是一個相當陌生的詞，十幾年后，物聯網已成為人們觀念中普遍的存在。隨著國家大力推動物聯網產業的發展以及物聯網概念的逐漸普及，越來越多的人知道物聯網是怎么一回事以及使用物聯網可以做什么，基于物聯網技術的項目也越來越多的落地應用。
在大數據時代，物聯網與傳統產業之間的跨界整合是不可避免的，目前物聯網在農業、醫藥、食品和其他行業的應用比較普遍，且逐步走向成熟。我國是全球制造業第一大國，國家一直強調要依靠技術和產業創新來實現制造業的升級轉型，而物聯網和制造業的結合將為企業和用戶帶來雙贏的局面。作為世界第二大經濟體的中國，未來將會超越美國成為最大的物聯網市場。擁有萬億級潛力的物聯網市場也將為公司帶來無限商機，物聯網產業未來前景可期。
當物聯網技術所顯現出來的獨特優勢為傳統企業降低了成本、帶來了業績、增添了利潤并實現了數字化轉型升級，物聯網的價值會讓更多人看到物聯網時代掘金的可能性。
如何使用物聯網技術充分實現物聯網項目的價值，如何在價值萬億級的物聯網產業中找到真正有價值的物聯網項目？
首先要明確的是，物聯網項目需要什么？前端識別技術所獲取的數據，中間通信技術所進行的數據傳輸，后端云平臺所進行的數據分析與演算，最后是物聯網硬件技術、軟件技術及連接技術的集成整合對落地項目所進行的現實映照。
效率是物聯網項目最重要的目標，也是物聯網最直觀的提現。按照效率原則，越來越多的公司不僅僅是提供單一產品，而且更愿意根據客戶的需求提供整套產品和整體解決方案，并且產品更注重低功耗、穩定連接以及簡單實用，化繁為整，高效便捷。
物聯網在今后很長一段時間內都將會是市場需求的重中之重。網絡用戶對智能設備的需求以及消費者對生活質量的高追求，是消費級物聯網市場持續發展的重要推動力；在企業級物聯網方面，物聯網可以提升企業的管理水平和運營效率，改變傳統的運營模式，這將為未來物聯網萬億級產值的實現奠定基礎；工業物聯網因其前端感知層數據采集設備和后端網關管理平臺對工業制造全流程的監控、對工業生產效率的提升、對企業資源消耗的監管等優勢，更能幫助體量龐大的制造業實現智能化的轉型升級。
隨著傳感、終端、管網、平臺等物聯網產業鏈信息化建設的完善，物聯網將成為數據體量龐大，數據類型豐富的領域之一，所以，“掘金”最關鍵的是從物聯網和大數據中發現價值，讓客戶從服務中找到價值。
如今是信息時代，得數據者得天下。然而，只有數據還不夠，數據的準確性和數據的分析也是至關重要的?！皵祿焙汀靶畔ⅰ辈皇且淮a事。“數據”說的是一堆未經處理的原始測量結果，我們要分析它，取其精華去其糟粕，以用于獲得有用的信息。我們要記?。簲祿?，只有經過了分析，變成了信息才有用。
物聯網的優勢在于它能實時獲取、組織數據。如果架構正確，物聯網可以把數據變成有用的信息，用來決定下一步怎么辦。
在萬物皆可數據化的物聯網時代，數據就是資源、財富。大數據分析已成為商業的關鍵元素，基于數據的分析、監控、信息服務日趨普遍。在各行各業中，數據驅動的企業越來越多，他們須實時吸收數據并對之進行分析，形成正確的判斷和決策。大數據正成為IT行業全新的制高點，而基于應用和服務的物聯網將推動大數據的更廣泛運用。
物聯網上的大數據應用空間廣闊，大數據和物聯網結合充滿無限可能。隨著物聯網、互聯網、移動互聯網、智能終端、大屏顯示系統、云計算平臺等的聯合應用，物聯網上的大數據可幫助人們建立智能監控模型、智能分析模型、智能決策模型等應用，深刻改變人們的生活。
物聯網已應用于多個領域，如智慧農業、智慧工業、智慧物流、智慧醫療等。如：在環境監測方面，傳感器借助物聯網傳遞信息到互聯網平臺或移動互聯網平臺，實時監控環境變化。通過環境監控系統，對收集到的海量環境數據進行分析，發現環境指標變化的異常點，幫助環保部門提前預測某地環境的變化情況，對環境指標偏離正常指標值的，提前發出環境污染預警。而智能制造或“工業物聯網”更是未來大數據和物聯網美妙結合的經典案例。在行業應用方面，大數據和物聯網的結合也會“擦出火花”。如：物聯網應用于工廠，可以實時監測設備的運行狀態，還可在設備發生異常時提前發出預警。工業物聯網是將具有感知、監控能力的技術（各類采集、控制傳感器、控制器，以及移動通信、智能分析等）不斷融入到工業生產過程各個環節，大大提高生產效率，提高產品質量。降低產品成本和資源消耗，最終實現傳統行業向智能化升級的轉變。
物聯網的價值在于其數據。物聯網帶來了突破性的技術進步，但管理大數據的問題也變得更加突出，需相關信息通信技術鼎力支撐。如：數據產生、捕捉、傳遞和分析，需快捷、穩定、可靠的廣域網絡，3G、4G、WiFi等無線通信技術應不斷優化，以支持物聯網及各傳感器節點感知信息能力、傳輸能力、信息處理和存儲能力等的全面提升。
物聯網產生大數據，大數據助力物聯網。由物聯網引發的大數據潮流還將助推云計算等信息通信新技術的融合發展。所以，從物聯網中掘金便是挖掘物聯網數據中的價值。