過去，如果有人問我，什么是AIGym，那我第一反應肯定是茫然。但要提起AI或人工智能，相信大多數人都如我一樣略知一二，并或多或少知道它早已成為很多行業創新突破的重要領域，而這點對于國際化程度較高的航空工業更是大勢所趨。不過，受礙于高技術門檻，人工智能的探索與實踐以往更局限于航空制造業內部，但就是有一家飛機制造商意識到了最可能帶來顛覆性突破的創新往往來自于外界，因此這家企業推出和打造了一個開放式的創新計劃以吸引來自全球的智慧共同研究并嘗試推動解決業界難題，這就是來自于空中客車（Airbus，簡稱“空客”）的AIGym。

　　據空客官網介紹，AIGym計劃是一個通過在線平臺旨在與外界共同使用人工智能方面的創新來解決其所面對的特有挑戰。每項挑戰都描述了空客和航空制造業面臨的實際業務問題，并期望通過這一渠道吸引全球各界探究如何通過使用人工智能和機器學習手段提供有針對性的解決方案。這一模式能充分得益于與航空航天業以外的其它業界在人工智能領域的開放合作和相互協同，一起創新并帶來科技進步。

　　在實際運作層面，空客通過AIGym這一開放式計劃誠邀相關企業、研究機構、實驗室、高等院校、專業學院、甚至是感興趣的個人和小組團隊等以參與挑戰的方式為與航空航天業在運營和測試期間產生并面對的數據相關問題提供思路和解決方案，并以直升機、衛星和商用飛機三個業務領域的不同數據集作為數據基礎。最近一次于去年底宣布的是AIGym的第三次公開挑戰，重點關注時間序列分析。

　　由民航資源網記者收集的公開資料顯示，最新一次挑戰旨在識別受監控系統行為所出現的新變化和預期外波動，并更有效且更快速地分析潛在及實際故障的可疑行為，最終目標是搜尋時間序列分析領域的異常檢測頂級參與者，從而嘗試推動時間序列分析和預測性維護與維修的最新數據應用發展。

　　此外，在之前的年份，空客還曾通過AIGym計劃發起過其它兩項挑戰，第一項挑戰意在解決數字化中的行業障礙和內部技術文檔的知識與數據提取。第二次挑戰則主要針對空中交通管制通信中的自動語音識別，鼓勵研究人員進行標準音頻轉錄和呼號提取，以幫助提升飛行員的認知。

　　據了解，AIGym的挑戰參與者每一次都能獲得大量來自于空客的真實數據，并在現實情況下測試及檢驗他們的數據模型，這些無疑都為人工智能在航空制造業的潛在應用提供和展示出諸多令人激動與興奮的可能性。

　　我們知道，人工智能正在變得無處不在。正是通過空客倡導和踐行的這種跨行業和多元技術交互，人工智能和機器學習通過降低成本、提高效率、優化員工工作來促進工作流程。它不但補充了我們人類的專業知識和技能，也在改善決策制定和減少工作量方面舉足輕重。

　　作為全球領先的飛機制造商之一，空客通過推出AIGym計劃等方式來開發、研究和探索人工智能技術及行業解決方案。可見，空客早已不把人工智能視為一種利基技術（niche technology），而是將其定義為完全可能影響和重新定義公司業務及航空工業的所有領域。正如新技術業界的共識，人工智能和機器學習早已不是令人興奮的未來主義理論，它今天就真實應用在各行各業，未來也一定會逐步滲透和整合到現有及新興的各類數字化領域。

　　對于空客而言，今年是它成立50周年（注：1969年5月29日，在巴黎航展上，法國與德國簽署聯合研發A300飛機的協議。隨著A300飛機項目的啟動，空客的故事由此拉開序幕。）。盡管已到半百之年，但空客卻并沒有變得按部就班和死守陳規，而依舊在不斷與業內外前沿科技、應用和趨勢保持著與時俱進及學習借鑒，這其實就是企業自身創新DNA的真實表現。也許，正是這樣的創新文化，才幫助和促使空客一步步從最初低微的起點成長為今天的世界巨頭。