工業計算機大廠研華28日宣布，將攜手英偉達（NVIDIA）提供從端到云的AI解決方案，將人工智能與物聯網中的各項技術及智能系統結合，落實AIoT的高運算表現。

　　研華工業物聯網事業群總經理蔡淑妍表示，研華近年來聚焦物聯網行業方案發展，累積許多行業專注知識與需求，設計符合各行業應用的工業系統平臺；加入英偉達Jetson技術生態圈，恰好補足研華于AI邊緣運算領域的應用，進而打造全球首套Jetson Nano行業專屬邊緣端運算計算機平臺。

　　研華表示，與英偉達合作，一方面說明集團進攻AI邊緣運算的決心與實力，同時也更借此完整集團在AI人工智能硬件平臺解決方案，未來雙方將持續合作聯手，一同實現從端到云加速運算的AI藍圖。

　　研華以硬件系統開發能力為基礎，加入Jetson 技術生態圈，成功打造全球首套Jetson Nano硬件平臺的邊緣端運算系統平臺MIC-710IVA，已讓研華與英偉達共同搶攻人工智能邊緣運算（Edge AI）在智能城市監控市場領域。

　　研華指出，該系列展品已于今年3月美國GPU技術大會（GTC 2019）首度登臺，與英偉達全新的Jetson Nano同步亮相。使用英偉達GPU卡的服務器能滿足大數據時代下AI深度學習需求，特別是視覺影像識別在智能工廠如工業視覺檢測設備（AOI）、智能交通如車流識別、智能農業與醫療影像等應用。

　　對于散熱問題，研華表示，在數據處理過程中，云端服務器極度重視穩定性與運算效率，而機箱散熱機制又是穩定性的關鍵，研華長期以來在云端服務器端采用英偉達的GPU（圖形處理器），打造專屬AI推理和深度學習GPU服務器。

　　研華指出，超高密度運算GPU服務器通過英偉達Tesla T4測試（NVQual），就算在1U機箱內放置5張GPU卡，還是能排除GPU運算時所產生的熱當問題，以維持GPU數據處理功能，保持絕佳的網絡靈活性。

　　蔡淑妍說，邊緣智能、高效能運算，將是落實AI應用的最后一里路，因此研華與英偉達成為合作伙伴后，將更積極向全球展示人工智能從端到云的應用，一同聯手協助企業將AI落實在智能制造、智能交通，以及各式智能城市應用上。