(圖片來源：Affectiva公司）

　　據外媒報道，除了能夠從A點到B點，現代汽車還能賦予駕駛員和乘客一個好處，現代城市中到處都是監控，因此，駕駛員和乘客相對來說很安全。難得的是，并沒有人會錄下你，獲得你生成的大量數據。但是，隨著新型車內監控技術的出現，此種情況將會改變。

　　（圖片來源：Freer Logic公司）

　　Freer Logic公司正在研發一種能夠讀取腦電波的頭枕，而Affectiva公司正在研發一種能夠通過面部識別檢測車內乘員情感的系統。Freer Logic公司正與汽車制造商以及一級零部件公司合作，在車輛上集成其神經監測技術，目標是在2020年成功應用于汽車。該公司表示，通過實時讀取大腦數據，該頭枕可以在25厘米開外識別駕駛員是否疲勞、是否分心或認知超負荷。如果其系統識別出駕駛員的腦力活動正在放緩，則可讓座椅或者方向盤振動，建議駕駛員休息。

　　而Affectiva公司的系統可以使用安裝在儀表盤或是后視鏡上的攝像頭，監控駕駛員的面部。該公司正與汽車和零部件制造商合作，以在2020年推出該系統。Affectiva表示，其系統可通過皺起的眉頭或是耷拉的眼瞼等面部表情，識別駕駛員是否疲勞和分心。

　　Affectiva公司相信，隨著汽車變得越來越自動化，與Freer Logic的神經檢測技術一樣，其技術也會變得越來越重要。有些汽車已經具備L2自動駕駛功能，能夠自己控制轉向和車速，而有些L3系統馬上就可推出，此類汽車可以控制大多數駕駛操作。但是，對于配備上述兩種系統的汽車而言，其駕駛員都必須將注意力集中在道路上，并且隨時做好準備，以便在接到通知后接管汽車。

　　信任或許不是影響自動駕駛汽車普及的主要問題，但是責任很可能是。Affectiva公司的銷售工程師Boyadjis表示，推出半自動駕駛汽車的汽車制造商和服務提供商需要監控車內乘員，以便在發生事故時能夠保護好他們。神經或面部監控記錄可能可以為乘員提供數據，在發生事故時搞清事故責任。

　　但是，最近全球信息提供商IHS Markit的一份調查顯示，約有20%的受訪者對此類功能不感興趣，而30%的人員覺得隱私問題是主要問題。而Freer Logic公司和Affectiva公司都表示，他們所提供的系統都不會進行記錄或者連接到云，因此他們不會存儲客戶的數據。但是，兩家公司也承認，當把此類技術集成至汽車中時，不可避免地需要解決隱私問題。