近期，IDC與百度AI產業研究中心聯合發布了的《百度大腦領導力白皮書》，報告中IDC預計，在未來1至3年內，人工智能應用將滲入到企業的各項應用程序和業務場景，并將為組織的人力結構、業務流程甚至所在的產業結構帶來變革。預計到2022年，人工智能在中國的市場規模將達到98．4億美元。

　　當前，人工智能相關技術，尤其是深度學習算法的持續迭代升級，人工智能市場規模的持續增加，引爆了市場上對人工智能計算平臺的需求。我國政府近幾年也對人工智能的發展也愈加重視，從2015年以來已從政策層面給予多項支持。2016年5月，國家發改委、科技部等四部門聯合印發了《“互聯網＋”人工智能三年行動實施方案》，提出到2018年形成千億級的人工智能市場應用規模。人工智能市場的擴大，促使了更多的新趨勢和新應用的出現，國內更是誕生諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video＋＋、依圖科技等優秀人工智能初創企業。政府行業、金融業、互聯網行業更是在近年的應用實踐后全面擴展AI應用。其中三大“新”領域或許將成為19年AI市場的增長點。

　　新零售

　　隨著人工智能在實體商業的應用，未來線下消費場景也會像互聯網一樣，從引流到顧客進店、選購、體驗、支付、離店到售后服務等，每個過程都將全面數字化智能化，技術、方法和手段，通過科技的賦能，都是為了更好地服務消費者，提升商家的營收和經營效率。企業以互聯網為依托，通過運用大數據、人工智能等先進技術手段以及心理學知識，對商品的生產、流通與銷售過程進行升級改造，進而重塑業態結構與生態圈，并對線上服務、線下體驗以及現代物流進行深度融合的零售新模式。

　　尤其近年來大多數品牌商、連鎖零售企業和門店，在銷售端都不同程度建立了自己的公眾號、天貓店等，并在后臺建立了進銷存、BI、ERP等，更是進行一個渠道的擴展和流程化的管理，通過人工智能與互聯網技術的結合，讓消費者都可觸達、可識別和可運營。隨著人工智能在實體商業的應用，新零售也必將受到了社會各界廣泛的關注。

　　新制造

　　未來的制造業將是定制化和C2B，而不是B2C，來自工信部的數據顯示，2016年我國穩居世界第一制造大國的地位，在500余種主要工業產品中有220多種產量位居世界第一。盡管如此，我國制造業仍然存在能耗高、效率低、產品同質化嚴重、附加值低等問題，缺乏自己的核心競爭力。特別是隨著近幾年原材料、人力、土地等成本上漲，傳統制造業的轉型升級已經不是一個全新的話題了。2015年國務院提出《中國制造2025》，其中明確指出“基于信息物理系統的智能裝備、智能工廠等智能制造正在引領制造方式變革”。可以說，未來成功的制造業，都是用好互聯網、云計算、IoT、人工智能、大數據的新制造企業。這些新技術都會象蒸汽機、石油改變手工業一樣，改變今天的生產車間。

　　新醫療

　　目前，人工智能AI在醫療臨床使用較多的主要有四種：一是智能影像，二是智能語音，三是醫學機器人，四是臨床智能決策。智能影像和語音是基于圖像和語音識別技術發展起來的，由于醫學影像資料獲取門檻較低且更為標準化，語音數據識別技術成熟，所以智能醫學影像目前發展最為成熟，臨床接受程度最高，只是仍然不屬于醫療最核心領域。

　　人工智能在腫瘤疾病上也有一定的造詣，據相關專家介紹說，人工智能AI工具可利用機器學習技術分析這些數據，進而識別出腫瘤病變中一些重復出現的特征，總結出規律，再結合現有的癌癥生物學等方面信息，預判腫瘤未來可能出現的變異。這就為廣大患者帶來生命的安全以及提高了醫生的診斷效率。

　　結語：

　　我們正在進入一個由計算機組成的對點網絡，如何實現從專用人工智能向通用人工智能的跨越式發展，既是下一代人工智能的發展必然趨勢，也是研究與應用領域的重大挑戰。隨著人工智能技術的進一步成熟以及政府和產業界投入的日益增長，人工智能應用的云端化將不斷加速，全球人工智能產業規模也將進入高速增長期。

　　人工智能本身作為一門綜合性的前沿學科，研究范疇廣泛而又復雜，隨著計算機視覺、超分辨率光學成像、生物識別等技術的突破，相信人工智能還會進入更多的未知領域，開發出更多令世界矚目的新應用趨勢。