CB Insights最新報(bào)告提出了多項(xiàng)將對(duì)制造產(chǎn)業(yè)造成重大沖擊的技術(shù)。其中，邊緣運(yùn)算、協(xié)作機(jī)器人(Cobot)等技術(shù)的影響已是顯而易見(jiàn)，而計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器即服務(wù)(Machines As a Service)的發(fā)展雖充滿(mǎn)不確定性，但相當(dāng)具有顛覆的潛力。

　　Stacey on IoT網(wǎng)站引述CB Insights報(bào)告指出，邊緣運(yùn)算、區(qū)塊鏈、穿戴式運(yùn)算的發(fā)展，無(wú)疑將為未來(lái)幾年的制造業(yè)帶來(lái)重大改變。邊緣運(yùn)算可拉近運(yùn)算與感測(cè)、生產(chǎn)裝置間的距離，減少系統(tǒng)的延遲。麥肯錫(McKinsey)預(yù)估2017~2020年的物聯(lián)網(wǎng)解決方案市場(chǎng)成長(zhǎng)約可達(dá)5千億美元，而花費(fèi)在邊緣運(yùn)算的支出將占其中的4分之1。

　　區(qū)塊鏈技術(shù)除了與加密電子貨幣有關(guān)，也可用來(lái)打造工業(yè)環(huán)境所需的分散式系統(tǒng)。業(yè)者可透過(guò)這類(lèi)系統(tǒng)追蹤特定檔案、資料的存取紀(jì)錄，也能確保感測(cè)資料的可靠度。

　　穿戴式裝置可監(jiān)控員工的健康狀態(tài)，而外骨骼(exoskeleton)裝置則可進(jìn)一步協(xié)助人類(lèi)員工完成更具挑戰(zhàn)的工作、適應(yīng)更艱困的物理環(huán)境。隨著企業(yè)越來(lái)越重視員工的健康及工作安全，協(xié)作機(jī)器人的應(yīng)用將會(huì)更加普及。

　　比起雷聲大雨點(diǎn)小的消費(fèi)者VR產(chǎn)品，工業(yè)AR的應(yīng)用已相當(dāng)常見(jiàn)，不論是利樂(lè)包裝(Tetra Pak)或是美國(guó)軍方都已開(kāi)始使用微軟(Microsoft)的HoloLens裝置。如果要讓AR應(yīng)用從展示用途前進(jìn)到實(shí)際生產(chǎn)，就需設(shè)法進(jìn)一步減輕AR頭盔的重量，并提升裝置的能源效率。

　　CB Insights報(bào)告認(rèn)為機(jī)器視覺(jué)的發(fā)展仍充滿(mǎn)不確定性。事實(shí)上，已有石油天然氣業(yè)者引進(jìn)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)偵測(cè)火焰，另外也有制造業(yè)者利用機(jī)器視覺(jué)偵測(cè)生產(chǎn)在線(xiàn)的狀況。如何將機(jī)器視覺(jué)與更多邊緣裝置結(jié)合，并加快機(jī)器視覺(jué)算法的處理速度，將是機(jī)器視覺(jué)未來(lái)發(fā)展的重要挑戰(zhàn)。

　　機(jī)器即服務(wù)是一種將昂貴的工業(yè)機(jī)器作為隨選服務(wù)的新模式。機(jī)器即服務(wù)的發(fā)展目前仍遭遇不少困難。例如，許多客戶(hù)并不愿將資本支出轉(zhuǎn)換成營(yíng)運(yùn)支出；此外，這類(lèi)模式很容易造成機(jī)器廠商間的互相排斥。然而長(zhǎng)遠(yuǎn)看來(lái)，機(jī)器即服務(wù)仍是制造業(yè)無(wú)法避免的趨勢(shì)。