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密歇根大學利用AR將網聯汽車和自動駕駛汽車的測試速度提高

2018-11-30

  據外媒報道,密歇根大學Mcity測試機構最新發布了一份白皮書,表示增強現實技術可以將網聯汽車自動駕駛汽車(CAV)的測試速度提高1,000至100,000倍,并且將車輛額外的測試價格降低到幾乎為零。

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  與傳統的駕駛員駕駛的汽車和卡車相比,自動駕駛研發帶來了更多挑戰。除了需要測試可靠性和乘客安全性之外,無人駕駛車輛必須能夠防止和避免碰撞事故,而這需要測試無數次碰撞事故,有些可能在傳統汽車上都會很少發生的碰撞事故。

  U-M交通運輸研究所(UMTRI)的一個工作團隊研發出一種新型獨特測試方法,該方法使用增強現實技術,將現實世界與虛擬世界相結合,創造出一種更快、更有效、更具經濟效益的CAV測試方法。

  該團隊在Henry劉教授的帶領下,借鑒了視頻游戲技術和其他虛擬技術,創造了一個增強現實世界,U-M Mcity測試機構內的真實車輛可通過網聯汽車通信技術,實時與計算機創建的車輛互動。研究人員能夠在UMTRI密歇根交通實驗室創建測試車輛和計算機創建的車輛進行交互的測試場景,UMTRI密歇根交通實驗室也是Mcity測試機構的控制中心。

  根據該白皮書所說,測試的觀察者可以看到測試車輛正接近交通信號燈,并且在距離交叉路口幾碼處的地方停了下來,以避免追尾已經停在交通信號燈下的由計算機創建的“虛擬”汽車。計算機創建的虛擬交通元素正使用安全無線技術傳播到Mcity的測試車輛,從而讓真實車輛和虛擬車輛可互相通信,并可與測試場的基礎設施通信。

  劉教授表示:“為了讓公眾廣泛采用無人駕駛車輛,必須首先證明無人駕駛車輛是安全且值得信賴的,而這需要嚴格廣泛的測試來證明,否則還需要十多年才可實現。虛擬現實測試不僅更高效、更安全,而且可以確保無人駕駛車輛可靠地運行,具有防止和避免碰撞的能力。我們的新程序已經證明可以加速和降低自動駕駛測試成本,而且可以通過計算機創建交通場景虛擬庫,在沒有損壞或人員受傷的情況下進行自動駕駛測試。”


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