Elastic N.V. （紐約證券交易所代碼：ESTC）（簡稱“Elastic”，Elasticsearch 和 Elastic Stack 的開發公司）宣布正式發布 Elastic Stack 6.5 版本。這次發布突出了我們對日志、指標和應用程序性能監測（APM）解決方案的持續投入，包括數項可對多類用例（例如應用搜索、網站搜索、企業搜索、業務分析和安全分析）起到幫助作用的基礎性 Elastic Stack 功能。

　　最新版本旨在為 Elastic Stack 用戶提供幫助，讓其通過嶄新用戶界面（UI）、可視化內容和儀表板來更加高效地存儲、管理和分析自己的數據，調整運營規模，并改善與數據進行互動的方式。6.5 包含我們基礎架構解決方案的最初版本，還包括用于查看日志的專屬 UI，可讓觀測團隊以更加高效、更加簡單的方式瀏覽數據。該版本還在 Elastic APM 中引入了分布式跟蹤支持，以及 Java 和 Go 代理程序的正式發布版本。此版本還推出了人們期待已久的諸多 Kibana 功能：Canvas - 通過這一強大功能，用戶可以在實時數據的基礎上構建符合完美像素要求的信息圖表體驗；Spaces - 借助這種全新方式，用戶可以將自己的儀表板和可視化內容分組并整理到“空間”中；安全訪問權限 - 基于角色劃分，例如安全、運營、財務和營銷。

　　“Elastic Stack 可部署在本地，也可部署于云端，既可用于安全或日志等單一用例，也可用于很多其他用例。我們的專注點從來都是幫助用戶實現成功，而無論用戶決定以何種方式使用我們的技術。” Elastic 創始人暨首席執行官 Shay Banon 說道，“6.5 版本采用‘主版本號.子版本號’形式，彰顯了我們在自身技術的諸多使用模式方面不懈的執行力度，同時也展示了我們產品在各種用例中發揮關鍵作用的基礎性功能。”

　　基礎架構監測：針對日志和指標分析的全新應用程序

　　一直以來，Elastic Stack 都為用戶提供了強大的功能來分析 IT 基礎架構中的日志和指標。通過 6.5 版本，用戶將能夠更加輕松地了解運行數據。推出的基礎架構監測解決方案能夠對基于實體、虛擬和容器的基礎架構提供概覽，并允許用戶深入了解任何主機、pod 或容器的詳情，而嶄新的日志分析 UI 則提供高級日志查看器，讓用戶能夠實時查看日志尾部信息，即使對已篩選數據也是如此。6.5 同時還包括 Functionbeat 的首發版本，Functionbeat 能夠為基于云的無服務器基礎架構（例如 AWS Lambda）增加全新監測能力，用于從諸多來源（例如 CloudWatch Logs 和 Simple Queue Service (SQS)）收集數據。

　　APM：開源 APM 增加了分布式跟蹤功能，還可支持 Go 和 Java

　　Elastic APM 能夠讓用戶將 APM 數據與基礎架構日志、服務器指標和安全事件結合在一起，以更快地確定瓶頸和問題，而且一切均使用他們已非常熟悉的開源基礎。在 6.5 中，我們推出了仍處于公測階段的分布式跟蹤功能，該功能可允許用戶將事務串聯在一起，并在請求流經公司/組織的基礎架構時對請求的性能進行可視化。我們同時還公布了適用于熱門編程語言 Go 和 Java 的代理程序的正式發布版本。

　　Kibana：通過 Canvas 和 Spaces 在更大范圍內提供嶄新的交互體驗

　　Kibana 在網絡運營中心 (NOC)、安全運營中心 (SOC) 和董事會會議室中已經得到廣泛應用，因為其能夠對存儲在 Elasticsearch 中的數據進行可視化和探索。在 6.5 中，我們推出了兩項重大功能，幫助用戶更加輕松地在 Kibana 內進行分享和協作。用戶能夠通過 Canvas 以嶄新的互動方式創建實時數據演示和符合完美像素要求的 Workpad，服務于包括運營、業務和高管級用戶在內的各個團隊。對于擁有成百上千個儀表板和可視化內容的 Kibana 用戶而言，他們可以使用全新的 Kibana Spaces 功能將 Kibana 對象集合進行分組并整理到多個“空間”內，例如日志空間、營銷空間等，然后再針對每個空間對基于角色的訪問權限和特權進行定義。

　　Elastic Stack 6.5 還有其他一些重大開發內容，主要專注于易用性，包括下面這些改進和新功能：

　　·         跨集群復制（公測版）。用戶可以將索引從一個集群復制到另一個集群。用例包括高可用性/災難恢復、地理臨近度/數據局部性，以及集中式搜索/分析。

　　·         Kibana 中的匯總支持（公測版）。 用戶如今能夠比以往任何時候都更加輕松地大幅降低指標數據的存儲需求，按照較低粒度對數據進行智能匯總便可實現這一點。6.5 可為配置匯總作業提供支持，還可支持對已匯總數據進行可視化。

　　·         交互式文件導入（公測版）。 這是 Machine Learning 應用程序內的一項免費功能，能夠讓用戶輕松將數據導入 Elastic Stack。上傳文件時，系統會自動檢測文件類型，而且還會動態推薦 Grok 模式。這能夠極大簡化加入新數據源或導入具體數據集的流程。

　　·         全新的 Machine Learning 功能。 針對多桶異常情況進行了改進；借助改進后的底層建模方法，系統目前能夠更加準確地檢測異常情況。