十年前，人們或許無法想象智能手機(jī)會徹底融入到我們的生活之中，二十年前，我們更無法想象到移動網(wǎng)絡(luò)能夠發(fā)展至如今的盛況。而今，AI手機(jī)的萌芽，或許正是開啟下一個時代的密鑰。當(dāng)然，我們目前還無法對未來的技術(shù)發(fā)展做出判斷，但適當(dāng)?shù)念A(yù)測或許有一定的必要。10月7日，在烏鎮(zhèn)召開的世界互聯(lián)網(wǎng)大會正式開幕，AI也是本次會議討論的重點(diǎn)，而AI與智能手機(jī)的結(jié)合更是當(dāng)下許多手機(jī)廠商的宣傳重點(diǎn)。那么，這些AI手機(jī)的表現(xiàn)到底如何，是否真正切中了用戶的痛點(diǎn)，還是只是廠商宣傳的一個噱頭？
通常，電影中的AI表現(xiàn)與人類無異，其交流的水平甚至在一定程度上能夠代替一部分人的工作。而如今，我們的許多電話服務(wù)已逐漸從人工轉(zhuǎn)化為了智能語音系統(tǒng)，但這與電影中的情節(jié)依然相差甚遠(yuǎn)。不過，隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，AI與智能手機(jī)的結(jié)合正逐漸步入正軌。
目前，AI在手機(jī)中的應(yīng)用通常有很多方面，比如智能語音、生物識別或者視覺及圖像識別等。首先如智能語音技術(shù)已發(fā)展多年，其實(shí)早在1952年貝爾實(shí)驗(yàn)室便制造了一臺自動數(shù)字識別機(jī)“Audrey”，它能夠識別數(shù)字0～9，同時識別準(zhǔn)確率達(dá)到了90％以上，當(dāng)然這種識別方式只是采用了單一匹配模式，并且只能識別內(nèi)存中已經(jīng)寫入的數(shù)字。
而今，語音識別系統(tǒng)已經(jīng)開始使用RNNs（循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)），這讓語音識別擁有更高的精度及性能。在2017年6月，Google宣布其發(fā)布的語音識別系統(tǒng)已經(jīng)達(dá)到95％的識別精度，要知道研究人員認(rèn)為人類的轉(zhuǎn)錄精度還略低于95％，這似乎已經(jīng)預(yù)示著機(jī)器識別的精度比人類還高。但值得注意的是，這是在完美條件下測得的結(jié)果，如果加上一些背景噪音以及方言等因素，識別率將會大幅下降。不過，目前來看，語音識別已經(jīng)夠用，體現(xiàn)在智能手機(jī)中便是各種智能語音助手，如三星bixby、蘋果Siri、小米的小愛同學(xué)等，當(dāng)然它們還稱不上是真AI，充其量不過是一種按照設(shè)定好的內(nèi)容對識別語音進(jìn)行反饋的程序。
未來，智能語音的發(fā)展最快解決的當(dāng)然先是識別問題，而后才是交互邏輯問題。何時讓人類能夠持續(xù)不斷且愿意與這些語音程序聊天后，才能夠被稱得上真AI。除了語音系統(tǒng)以外，AI在手機(jī)中的應(yīng)用還表現(xiàn)在生物識別中，如智能識別及解鎖，同時能夠根據(jù)不同的使用者定制不同的內(nèi)容。
當(dāng)然，如果要論一項(xiàng)目前AI在手機(jī)中發(fā)展最成熟的方案，當(dāng)然還是非圖像識別系統(tǒng)莫屬，這也是眾多廠商角逐的主要戰(zhàn)場。不論是智能美顏、拍照優(yōu)化、相冊歸類等都屬于圖像識別系統(tǒng)。
10月，IDC聯(lián)合曠視科技發(fā)布了“AI＋手機(jī)”行業(yè)白皮書報告——《IDC手機(jī)行業(yè)白皮書：“視”界革命》。白皮書中，曠視科技副總裁謝憶楠也針對AI手機(jī)發(fā)表了自己的看法，他認(rèn)為如今很多的手機(jī)還不能叫“AI手機(jī)”，更多應(yīng)該稱作“AI Camera”。現(xiàn)在AI應(yīng)用提升較多的是在攝像頭上，無論是拍照、解鎖還是認(rèn)知、優(yōu)化、分析等都是基于這個“AI Camera”。最淺層的AI Camera即人臉解鎖，再往上則可能是AI的智能優(yōu)化。
報告中指出，人臉識別、物體識別、物體檢測等是當(dāng)前市場關(guān)注度、滲透率及技術(shù)采用度相對較高的應(yīng)用場景，目前這些應(yīng)用還停留在較為基礎(chǔ)的物體探測階段，在更具體的事件檢測、更靈活的人機(jī)交互及更復(fù)雜的信息重組、自主行為等方面的應(yīng)用明顯不足。
顯然，針對目前的眾多應(yīng)用場景而言，AI還是太局限了。而對于真AI手機(jī)的定義，榮耀總裁趙明在GMIC上也做了淺顯易懂的解釋：“原來定義智能手機(jī)的時候，大家都會把它比喻成一種人的器官延伸，比如說觸覺、視覺、聽覺的延伸，但到了AI時代，我們要把它看作一個人腦的協(xié)處理器。”
但如今，市場上卻充斥著各種打著AI噱頭的產(chǎn)品，甚至出現(xiàn)了許多亂象，榮耀總裁趙明在GMIC大會演講時也專門針對目前市場上AI手機(jī)三大亂象進(jìn)行了概括：“算力無本質(zhì)提升的包裝式AI、功能無實(shí)質(zhì)落地的炒作式AI、缺乏生態(tài)建設(shè)的封閉式AI”。
說到底，AI到底是否只是為廠商為提高附加價值而設(shè)置的噱頭，只需要看其為消費(fèi)者是否帶來了顛覆性的認(rèn)知改變。而目前，消費(fèi)者對AI的認(rèn)知大多還是停留在為照片進(jìn)行美顏、語音助手等表層應(yīng)用，簡單來說都屬于被動式應(yīng)答，即我們給出一個指令后才會進(jìn)行反饋，同時前后操作并沒有邏輯關(guān)聯(lián)。因此，這些名義上的“AI”給予消費(fèi)者的反饋只是一種機(jī)械程序而已。
無疑，AI與智能手機(jī)的結(jié)合是一個非常明確的發(fā)展方向，但是現(xiàn)在許多AI應(yīng)用依然還停留在表層的應(yīng)用中。與其把這些淺顯的AI應(yīng)用當(dāng)做廣告宣傳出去，不如切實(shí)的在技術(shù)上繼續(xù)下功夫鉆研，打通AI與應(yīng)用之間的隔膜，讓它能夠如人一樣思考，比如到了飯點(diǎn)后能夠按照個人口味及需求推薦菜品，訂了電影票時到點(diǎn)可以自動推薦合適路線及擁堵狀況，按照用戶習(xí)慣來安排行程，看完電影后能夠自己提出一些之后的消遣方式等等。
因此，編者認(rèn)為打通各家的生態(tài)隔閡，讓AI能夠應(yīng)對消費(fèi)者提出的各項(xiàng)基本需求，并能承上啟下應(yīng)對自如，才是下一步手機(jī)AI需要做到的事情，也是當(dāng)下手機(jī)廠商需要發(fā)力的重點(diǎn)。只有當(dāng)真AI出現(xiàn)以后，消費(fèi)者才會真正感受到其中巨大的差距。屆時，AI將返璞歸真，偽AI也必將無所遁形。