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新型駕駛行為算法可評估駕駛風格 減少分心駕駛提高駕駛安全

2018-10-28

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  據外媒報道,近日,集成于蘋果車載系統(CarPlay)的離線地圖軟件Sygic推出了新型駕駛行為算法,該算法旨在激勵駕駛員在駕駛時采用更安全的駕駛行為。

  Sygic的該系統會通過四個變量來評估駕駛員的駕駛風格,四個變量為速度、加速度、制動和轉彎。此外,該系統還考慮了分心因素,分析駕駛員在駕駛時是否觸摸或使用了手機。用戶在駕駛時使用移動應用程序越多,分數越低。

  該算法結合使用手機傳感器和Sygic團隊研發的獨特技術,即使在不聯網的情況下,也可獲得數據,從而可輕松集成到任何汽車或車隊解決方案中。具智能設備連接(SDL)等兼容網聯功能的汽車甚至可以訪問車內的內置傳感器,從而提升駕駛體驗和可靠性。每次駕駛完成之后,該系統將評估駕駛分數并將分數保存在旅程日志中,并可發送至后端,用作大數據分析、機器學習和數據挖掘的來源。

  Sygic首席執行官Martin Strigac表示:“此次創新的獨特之處在于可以實時為駕駛員提供快速反饋,以提升駕駛風格,積極主動地減少危險駕駛。通過整合教練、獎勵或社交元素等游戲化功能,可以以有趣方式教育和鼓勵駕駛員。”

  該算法可集成至公司汽車、卡車車隊或保險公司等各種解決方案中,利用全球2億用戶的信息和數據,可取代昂貴的硬件解決方案,具可擴展性,可供第三方開發團隊使用。

  據鐵山檔案文件管理公司(Iron Mountain)的開車上班(Driving for Work)研究案例表明,車隊中采用駕駛員行為遙測技術在8個月內就實現了投資回報,使用駕駛員評分的公司記錄說事故減少了87%,車輛維護減少了30%。


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