據外媒報道，ABI Research稱仿真技術將成為自動駕駛車輛推廣實施的奠基技術，涉及系統訓練、測試及驗證等多個環節。
對于所有自動駕駛技術的研發人員而言，仿真技術是其重要資產，該技術將驗證“必備要素（must-have）”，提供深度學習方法，在部署自動駕駛車輛前為業內提供部分所需的驗證過程并為用戶帶來信心。
ABI Research的高級分析師James Hodgson表示：“盡管所有的車企的中短期戰略（未來十年）都著眼于互聯與自動駕駛車輛，大肆宣揚其在安全性及駕駛能效方面的優勢。然而，這類技術演示需要車企積累大量自動駕駛里程數。"
"仿真技術將積累大量的無人駕駛體驗，還能豐富其類型，允許車企與其他自動駕駛技術研發商，在罕見的、存在潛在危險的情境中測試系統，并不存在受傷或喪命的風險。”
如今，已有多款仿真方案上市，幫助車企在未來3-5年測試并驗證其自動駕駛系統。英偉達和AIMotive等供應商將仿真技術作為其自動駕駛方案，Cognata和Metamoto有助于將仿真技術整合到自動駕駛研發工作流程。
Hodgson總結：“目前，業內逐步就自動駕駛汽車所需的部件達成一致意見，車企需要新技術及新的伙伴方，為其提供支持，旨在解決（技術）痛點。對自動駕駛系統研發商而言，仿真技術將成為其中的重要技術，然后進行部署。”
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