嵌入式解決方案領導者賽普拉斯半導體公司（納斯達克代碼：CY）今日公布其2018年第一季度財報。
·總營收為5.822億美元，同比增長9.5%
·GAAP（美國通用會計準則）和非GAAP利潤率分別為36.5%和45.9%，同比分別增長700和660個基點
·GAAP和非GAAP稀釋后的每股收益分別為0.02美元和0.27美元，同比增長0.15美元和0.14美元
·汽車終端市場的營收同比增長14.8%
賽普拉斯總裁兼首席執行官Hassane El-Khoury表示：“賽普拉斯在本季度繼續堅定執行我們的既定策略，財務數據和業務表現強勁。我們專注于賽普拉斯3.0戰略，這使我們的收入增長9.5%，每股收益同比增長超過一倍。在本季度，我們推出多項硬件和軟件創新，擴展了我們的嵌入式解決方案產品組合，使我們及合作伙伴能夠解決各類消費、工業和汽車客戶所面臨的問題，同時也增強了我們的產品組合交叉銷售能力。我們贏得了許多市場推動者的認可，充分證明了我們的創新能力，同時大大增加了我們的客戶數量，為我們的業務擴張提供了支持。”
第一季度的總營收和利潤情況見下表：
（單位：1,000美元，每股收益數據除外）
美國通用會計準則1
非美國通用會計準則2
2018年
第一季度
2017年
第四季度
2017年
第一季度
2018年
第一季度
2017年
第四季度
2017年
第一季度
總營收
$
582,241
$
597,547
$
531,874
$
582,241
$
597,547
$
531,874
利潤率
36.5
%
37.2
%
29.5
%
45.9
%
45.4
%
39.3
%
稅前利潤率
6.1
%
7.0
%
(2.6
)%
19.5
%
20.2
%
12.2
%
凈收入（虧損）
$
9,078
$
(34,012
)
$
(42,999
)
$
100,296
$
104,686
$
45,887
稀釋后的每股收益（虧損）
$
0.02
$
(0.10
)
$
(0.13
)
$
0.27
$
0.28
$
0.13
1. 2018年第一季度的部分費用已被重新歸類為收入成本。歷史結果符合2018年第一季度展示材料
2. 參見以下所列的“GAAP財務指標與非 GAPP財務指標之間的對賬”表（非GAPP財務表）。
業務回顧
+ 賽普拉斯在本季度推出了若干無線連接解決方案領域的重要新品。ModusToolbox?軟件套件為開發人員提供了一個以最短時間創造出極具競爭力的物聯網產品的直觀平臺。全新Raspberry Pi 3 Model B +開發板首度亮相，它采用賽普拉斯802.11ac combo解決方案，為渴望將物聯網（IoT）產品推向市場的開發者提供可靠、可互操作和超快的Wi-Fi?連接。
+ 在汽車領域，賽普拉斯推出Excelon?高性能非易失性存儲器產品，解決了高級駕駛輔助系統（ADAS）等應用中的關鍵任務數據記錄問題。賽普拉斯還宣布，奧迪與Elektrobit的合資公司e.solutions GmbH已將賽普拉斯的無線連接解決方案集成到其新款車載通信設備中，為包括2018款奧迪A8在內的多款車型所采用。該解決方案基于賽普拉斯的實時同步雙頻帶（RSDB）汽車級Wi-Fi和藍牙combo解決方案，可使多個用戶同時連接并通過各自的設備傳輸不同的內容。
+ 賽普拉斯還推出新型PSoC? 4700S系列微控制器（MCU），擴展其感應解決方案。該系列MCU使用電感式感應技術檢測金屬表面上的動作。該器件使產品開發人員能夠通過在設計中使用金屬材料，提升產品的美觀度和差異性。
+ 截止2018年3月29日股市閉市時，賽普拉斯向持有公司普通股的股東支付了3940萬美元的股息，折合每股0.11美元，該股息已在2018年4月19日支付。按2018年3月29日的市值計算，該股息對應2.6%的年化收益率。
營收概況
（單位：1,000美元，百分比除外）
（未經審計）
注：微控制器和互聯部門（"MCD"）包括微控制器、連接和USB產品；存儲產品部門（"MPD"）包括RAM、閃存和AgigA Tech產品。
在本財報最后的表格中，提供了按GAAP計算的前瞻性估算數據與按非GAAP計算的前瞻性估算數據之間的對賬情況。
部分按照GAAP計算財務指標所必不可少的重大事項，包括重組費用、資產減值、遞延補償資產和負債價值變化、因股權獎勵變動導致的股票補償造成的影響以及非GAAP調整對稅收的影響等，其時間和金額本身不可預測或超出本公司的能力控制范圍之內，可能對公司的財務業績產生重大影響。因此，賽普拉斯在合理努力的情況下可能無法提供對包括在2018年第二季度財務展望數據中的非GAAP財務指標與GAAP財務指標之間的完全定量對賬表。此外，2018年第二季度非GAAP業績報告中可能會出現其它修正。在所附的非GAAP財務指標部分中，賽普拉斯對非GAAP財務指標與GAAP財務指標之間的預期差異進行了定性描述。