目前，排名前15位的HPC應(yīng)用、以及前50位HPC應(yīng)用中的70%都使用GPU加速；TOP500榜單中由GPU加速的系統(tǒng)數(shù)量又創(chuàng)歷史新高。

NVIDIA亮相本周在美國丹佛舉行的SC17超算大會，并展現(xiàn)了其在高性能計算領(lǐng)域取得的傲人成績。

在展會前的演講中，NVIDIA創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛指出，每個主流計算機制造商、以及云服務(wù)都開始轉(zhuǎn)而采用NVIDIA Volta架構(gòu)加速數(shù)據(jù)密集型工作負載。在最新發(fā)布的全球超算TOP500排行榜中，NVIDIA也亮出了最佳成績單。

分析公司Interesect360 Research的一份最新報告，將NVIDIA列為未來科學計算的關(guān)鍵，指出如今排名前15位的HPC應(yīng)用都在使用GPU加速，而在前50位中，70％的HPC應(yīng)用也都使用GPU加速。

Intersect360的Addison Snell和Laura Segervall在報告中寫道：“在HPC市場中，GPU計算已經(jīng)達到引爆點，這將推動應(yīng)用優(yōu)化的持續(xù)增長。”

TOP500系統(tǒng)排名中，NVIDIA再創(chuàng)佳績

最新一期的TOP500排行榜顯示，榜單中由NVIDIA  GPU加速的系統(tǒng)增加了34個，增幅再創(chuàng)新高，總數(shù)更是達到了87個。NVIDIA在榜單中的總petaflops增幅也達到28%；在Green500榜單的前20個最高效的超級計算機中，由NVIDIA提供支持的系統(tǒng)也占據(jù)了14個。

AI和HPC的融合已成為新趨勢

Intersect360的報告特別明確地指出了高性能計算的變化，并詳細闡述了GPU加速的重要性。報告指出，GPU加速的應(yīng)用包括：

·排名前15位的化學類應(yīng)用

·排名前2位的流體動力學分析類應(yīng)用

·八大結(jié)構(gòu)分析類應(yīng)用中的七個

·所有的頂級可視化分析類應(yīng)用

·所有最常見的生物科學類應(yīng)用

全球前15位的HPC應(yīng)用均為GPU加速，包括GROMACS、ANSYS  Fluent、Gaussian、VASP、NAMD、Simulia  Abaqus、WRF、OpenFOAM、ANSYS、LS-DYNA、BLAST、LAMMPS、AMBER、Quantum  Espresso和GAMESS。

該報告還強調(diào)，應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)的動態(tài)屬性是HPC的決定性特性。AI和HPC的融合的確已成為最顯著的新趨勢。GPU加速的深度學習框架TensorFlow今年也首次在榜單上亮相。

由GPU加速的應(yīng)用并不局限于科學界，SAP和Oracle憑借其企業(yè)級AI優(yōu)化應(yīng)用，首次進入榜單的前50，這也顯示出高性能計算與商業(yè)智能之間更進一步的跨界交融。

Intersect360的報告指出：“如今，人工智能的出現(xiàn)是最大的市場動態(tài)之一。許多機構(gòu)開始關(guān)注深度學習技術(shù)，借此將AI領(lǐng)域的進步引入其產(chǎn)品、服務(wù)或運營中。這些算法通常有賴于GPU，這也使得AI成為了NVIDIA的主要增長動力。”