除了在用戶家中執(zhí)行瑣碎的任務(wù)，消費(fèi)級(jí)機(jī)器人還有著更多潛能。Strategy Analytics用戶體驗(yàn)戰(zhàn)略服務(wù)近期發(fā)布的研究報(bào)告《用戶體驗(yàn)戰(zhàn)略技術(shù)規(guī)劃報(bào)告：機(jī)器人》通過調(diào)查消費(fèi)者有關(guān)消費(fèi)級(jí)機(jī)器人的需求、行為和期望發(fā)現(xiàn)，更多的移動(dòng)方式以及能夠提高任務(wù)靈活性的附加功能（比如手臂、手和模塊元素），將會(huì)使機(jī)器人在用戶生活中成為真正的助手。

　　報(bào)告的關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)包括：

　　·用手臂和手可以完成的任務(wù)對(duì)用戶來說更有吸引力，因?yàn)樗鼈兺ǔ１戎T如吸塵和割草之類的任務(wù)要耗費(fèi)更多的時(shí)間。

　　·更多的移動(dòng)方式最為理想，因?yàn)樗鼈兡軌蚴箼C(jī)器人以新的方式執(zhí)行任務(wù)。輪子上的機(jī)器人被認(rèn)為很快，因此更適合安防和清潔設(shè)備；有腳的機(jī)器人能夠穿越障礙；而能夠飛的機(jī)器人可以通過提供空中視角來幫助用戶。

　　·可穿戴機(jī)器人將使消費(fèi)者能夠出色地完成本來不可能完成的任務(wù)，比如重體力活。它們直接安在用戶身上，可以提高他們完成繁重工作的能力，比如提重物。

　　·有時(shí)，當(dāng)人們不方便或不能出去取東西時(shí)，比如食品雜貨，取東西機(jī)器人便可以幫上忙。用戶的機(jī)器人能夠利用“最后一公里取回”功能，從指定地點(diǎn)或發(fā)起地點(diǎn)收集重要的物品。

　　Strategy Analytics分析師暨報(bào)告作者M(jìn)athew Alton表示，“隨著用戶的要求改變，被設(shè)計(jì)成只能執(zhí)行一項(xiàng)任務(wù)的機(jī)器人將會(huì)被逐漸被淘汰。模塊化的機(jī)器人可以配備最新的配件來擴(kuò)展其功能性，提高它們的壽命和適應(yīng)性。此外，通過人工智能（AI） ‘學(xué)習(xí)’不可預(yù)知任務(wù)的機(jī)器人也將能夠適應(yīng)用戶不斷變化的需求。”

　　Strategy Analytics用戶體驗(yàn)創(chuàng)新研究總監(jiān)Chris Schreiner補(bǔ)充道，“一個(gè)能夠改變外觀，同時(shí)能夠執(zhí)行多種不同任務(wù)的機(jī)器人將會(huì)比那些只能完成一項(xiàng)可預(yù)知任務(wù)的機(jī)器人更容易被出售。一個(gè)正常工作的‘基礎(chǔ)’機(jī)器人將能夠推動(dòng)附加模塊和配件生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展，隨著時(shí)間的推移能夠提供收入來源。”