目前全球半導體廠商都十分關注自動駕駛，但是自動駕駛系統仍然很不成熟，車廠現階段為了提升新款車型的安全性和功能性，仍以加載ADAS系統輔助駕駛為主，通過ADAS系統進行數據采集，然后交由具有人工智能的處理器進行深度學習，最終實現自動駕駛功能。在此情況下所有工作都圍繞著駕駛中海量數據的收集、處理、防護與存儲而展開。日前英特爾收購Moboileye，有評論認為這實質上是一場龐大的數據爭奪戰。英特爾CEO科再奇表示：“現在世界上每天產生的數據有4TB，平均每一輛自動駕駛汽車產生的數據量約等于3000人產生的數據量。只要有100萬輛自動駕駛汽車上路，你就能擁有全世界一半的人口所產生的數據。這么大的數據量需要英特爾傾注所有來為客戶提供他們所需要的高性價比、高性能的解決方案。”
傳感器：采集數據
有統計機構預測，2020年自動駕駛汽車每天可產生4000GB的數據，2030年全球車輛系統、數據和服務市場的規模將達到700億美元。毫無疑問，未來的汽車將是一個龐大的數據源。而自動駕駛汽車產生的龐大數據量主要通過各種感測元件采集。由于安全是自動駕駛設計的基礎。許多汽車購買行為分析顯示，消費者在購買汽車時，安全性的考慮因素明顯占了非常重的分量。追隨這個趨勢，半導體業者紛紛推出各種感測元件，采集數據確保行駛的安全性，構成了自動駕駛數據鏈的首要環節。
在日前舉辦的“2017慕尼黑(上海)電子展”上，東芝展示新一代ADAS芯片Visconti4。“除白天的使用環境外，Visconti產品系列加強了雨天、夜晚使用環境的適應性。結合歐洲、美國有關主動安全的新要求，東芝正在研發各種新功能，例如夜晚、低光照情況下的行人檢測。”東芝工業及車載芯片市場開發部副總監譚弘介紹，“自動駕駛安全性越來越受重視，為提升自駕車整體安全性，半導體廠商致力于發展各式感測元件，強化自駕車內元件效能，以打造更安全的自駕車，這也是目前極力發展的方向之一。”
人工智能：數據深加工
隨著車上配備的感測元器件越來越多，如何使汽車處理器針對車用感測器傳來的資訊進行判斷，即時做出正確分析，正在成為下一步研究的重點。對此，英飛凌汽車安全市場經理王龍飛表示，車用感測器融合將搜集所有發射信號，包括雷達、光達、攝影機、GPS及通過網路所傳過來的信號，收到后便會綜合判斷，是否有車禍、距離多遠、什么地方該減速，這些運算都會進行即時處理。自動駕駛要求的已不僅是數據處理能力要強大，還要求數據處理必須正確，越來越多廠商開始重視數據采集后的處理和深度學習。
高通Snapdragon處理器結合Zeroth深度學習平臺，不論是合作廠商還是經過高通訓練過的神經網路平臺均可搭載Snapdragon 820A處理器，幫助其完成自動駕駛的功能。NVIDIA也致力于提升車用深度學習平臺的能力。NVIDIA資深工程師蘇家興提到，過往要辨識影像時，需通過專家將該物體的特征寫進演算法，若持續有新素材，就必須花費人力不停修改演算法。但通過深度學習，輸入大量資料進行訓練后，搭配強大的運算能力，便可讓汽車能感測周遭環境并自動導航行進。英偉達推出的Nvidia Drive PX 2系統能夠導出并使用來自各種傳感器(如攝像頭、激光雷達、雷達和超聲波傳感器)的數據，在空間和地圖上定位車輛，規劃安全路徑并且識別汽車周圍的所有物體。
數據存儲：需要本地化完成
龐大的數據量是支持自動駕駛安全運行的基礎，將這些龐大的數據存儲下來存在強烈的需求和市場機會。根據Gartner公司發布的數據，到2020年，將會有80%的新產車型具有數據聯網功能。這些數據都需要存儲下來。
“未來的自動駕駛等功能，每秒將會產生1GB的數據流量，汽車就如同一個移動的智能設備，不僅具有數據的自動采集功能，還具有相應的算法對這些數據進行分析、處理以及交互。”美光科技嵌入式產品事業部市場副總裁Kris Baxter表示。汽車在收發數據時需要一定的存儲空間支持其對數據的分析、處理，以及進行數據的安全與備份。隨著汽車存儲技術的不斷演進，汽車將會超過智能手機成為更加新一代的移動智能終端。
針對在實時自動駕駛的狀態下，汽車產生的巨大數據量，能否得到本地容量的支持，譚弘表示：“這些數據的存儲必須是在本地，而非保存在云端，否則很難做到即時性。”這也意味著未來汽車的存儲空間將會不斷擴大，未來車型至少會需要100GB甚至200GB的容量。
信息安全：自動駕駛要防“黑”
隨著車上存儲的數據量越來越大。如何使汽車處理器針對車用感測器傳來的資訊，即時做出正確的分析，并防止黑客入侵、竊取資料，也將成為未來自動駕駛發展重點。瑞薩電子(中國)有限公司應用技術中心汽車電子部副部長趙坤表示，自動駕駛汽車所需的車輛控制必須與外部來源的基礎設施信息(例如其他車輛和交通信號)密切協作，因此與車輛周圍環境的通信成為一大重要因素。伴隨這種通信而來的是新的網絡安全考慮。人們越來越清楚地意識到與這些類型的外部車輛通信存在的安全風險，從而推動了全球標準化的發展。新的網絡安全標準納入了威脅分析和風險分析等要素，實現合規性可能會造成開發負擔的不斷增加。
連接能力將是自動駕駛汽車的關鍵特性之一。強大的無線連接能力不僅對許多車聯網應用而言是必需的，而且這些應用也需要更先進的特性，例如對多協議無線的支持，可用來處理諸如多種網絡的調試和共存這樣的問題。使通信信道安全對于保護物聯網系統免受入侵也是至關重要的，安全性應該通過硬件加速達到最大化效率。意法半導體大中華暨南亞區APG市場應用部事業管理與市場戰略經理Marc Guedj表示：“自動駕駛最主要的挑戰之一就是信息安全。在原有需求的基礎上，我們看到物聯網對無線連接方案的廣泛性、安全性和穩定性有更高要求。各種無線連接協議都將在車聯網市場發揮重要作用。STMCU也在積極布局我們的車聯網方案。”
專家觀點：
瑞薩電子(中國)有限公司應用技術中心汽車電子部副部長趙坤
功能安全和網絡安全對自動駕駛不可或缺
功能安全和網絡安全對于降低與自動駕駛系統可靠性和安全性相關的風險因素是不可或缺的。自動緊急制動、自動跟蹤等操作支持系統都需要性能更高、更復雜的汽車電子控制單元(ECU)才能支持更高的控制功能。同樣，自動駕駛汽車控制在實現高水平的安全性的同時還需要復雜的電子系統。瑞薩電子推出“汽車功能安全和網絡安全支持計劃”，通過該計劃來簡化精密的汽車系統的設計復雜性，為實現安全的駕駛體驗做出貢獻。該計劃可支持多款RH850系列MCU產品并計劃擴展至R-Car系列SoC產品。該計劃旨在減輕一級供應商的負擔，通過集成了經ISO26262認證的瑞薩汽車半導體產品、軟件、分析工具、工作產品、指導、咨詢服務等一整套集成解決方案，可大大簡化功能安全特性的實施。
美光科技嵌入式產品事業部市場副總裁Kris Baxter
自動駕駛每秒產生1GB數據流量
汽車閃存技術旨在提高車載系統智能化、網聯化程度，并提供高容量的數據存儲空間，以及對行駛數據的實時收集和分析功能。比如隨著高清地圖、車載行車記錄儀等功能的逐漸普及，數據的存儲需求將會大幅度增長，存儲器在汽車中的應用會越來越廣泛。因此，汽車內部越來越多的互聯功能，將為汽車閃存帶來更多的市場需求。尤其是未來的自動駕駛等功能，每秒將會產生1GB的數據流量，屆時，汽車的角色就如同一個移動的網關，不僅具有數據的自動采集功能，還具有相應的算法對這些數據進行分析并傳輸至其他車輛，汽車存儲需求也將不斷增長。
意法半導體大中華暨南亞區APG市場應用部事業管理與市場戰略經理Marc Guedj
聯網汽車必須能夠防御互聯網攻擊
接入互聯網將給汽車和車主帶來很多服務，如軟件更新、服務軟件包、位置信息服務、社交媒體、流媒體娛樂內容和緊急救援等，這要求聯網汽車必須能夠防御互聯網攻擊，防止盜竊個人數據或破壞汽車重要系統。意法半導體的安全微控制器具有領先的專有安全技術，可提供數據保護功能，并通過了世界最嚴格的汽車產品質量認證標準AEC-Q100認證。在聯網汽車上，安全微控制器處理身份驗證的方式與手機相似，不可修改的硬件所實現的附加安全功能可用作嵌入式安全單元，用于提供信任根證書，防止車輛發動機控制單元(ECU)和網關遭受攻擊。
莫仕全球Marketing Communications總監 Matthew Webster
端對端連接方案助力車聯網安全
對于領先的汽車制造商以及注重互聯駕駛體驗的消費者來說，車載網絡技術已經是當務之急。當前，出貨的汽車中僅有約五分之一配有網絡連接功能。而據 TrendForce 的市場研究結果顯示，截至 2020 年為止，75% 的汽車將連接到互聯網。對于連接功能，汽車業的 OEM 需要采用全系統的方式來實現，因為它們將會把各種新功能與新特點集成到車輛當中。為了滿足這一需求，Molex開發出了全套的車輛端對端連接解決方案，具有 FOTA/SOTA、Wi-Fi、以太網、OTA 以及邊緣傳感器的 eCAM 功能。通過提供無縫的端對端解決方案 – 其中納入了數字和電源互連功能、車載網絡和云計算網絡，以及向車輛推送更新的機制，可以強化我們為汽車行業供應商實現的價值。
Linear凌力爾特公司國際銷售副總裁David Quarles
無線電池管理更安全環保
汽車制造商面臨著向駕駛大眾確保電動汽車和混合動力/電動汽車兼具安全性和可靠性的挑戰。凌力爾特公司推出的無線電池管理系統(BMS)，相比于傳統的有線 BMS 系統，更安全、更環保、更智能、更便宜。它把凌力爾特高度準確的電池組監視器及 SmartMesh? 無線網格網絡產品在 BMW i3 車型上進行了整合，取代了電池組和電池管理系統之間的傳統有線連接。BMS 的此項重大突破解決了由于汽車線束以及電動汽車和混合動汽車制造商面臨著向駕駛大眾確保電動汽車和混合動力/電動汽車兼具安全性和可靠性的挑戰。導線/連接器破損可引起系統故障或更糟，SmartMesh 是一種采用 128 位加密的專用網絡，采用路徑分集和跳頻，可實現大于99.999% 的可靠性。