0 引言

    快遞業的高速發展為犯罪分子帶來可乘之機，引發嚴重的社會治安隱患。為加強安全管理，國家在2015年對快遞實施“實名制”，同時將快遞業納入特種行業監管的提議也進入實踐探索階段。公安機關作為特種行業的管理部門，經過從“金盾工程”到“警務云”的信息化建設，智慧警務已經初具規模，如何依托“警務云”架構^[1]建立起滿足公安機關實際工作需要的快遞業安全監管平臺，實現與現有警務協同平臺的無縫對接，是一個亟待解決的問題。同時該監管平臺的建設對進一步加強與快遞企業、郵政、安監等機構的信息共享，提高監管效率，具有重要意義。

    本文從公安信息化建設角度出發，研究并設計了一個基于“警務云”架構的快遞業安全監管平臺（Express Industry Security Supervision Platform，簡稱EISSP），實現對快遞機構、快遞從業人員和快遞包裹的安全性監管，并就平臺的關鍵技術給出具體的實現方法。

1 監管平臺的分析與設計

1.1 監管平臺架構設計

    快遞行業安全監管平臺屬于公安信息化建設的一部分，系統將部署在公安“警務云”上。本監管平臺在“警務云”上的網絡架構如圖1所示。

    整個平臺網絡架構分為兩層，即核心層和邊緣層。核心層運行于公安內網的警務云上，并通過服務接口與其他公安業務系統關聯，實現數據共享，邊緣層工作在外部網絡，通過邊緣數據節點實時采集各快遞機構的數據。警務云主要通過物理網閘與邊緣數據節點邏輯連接，外部終端只能上傳數據，不能下載。終端上傳的數據經過前期處理后傳到云數據服務中心。

    EISSP軟件部分設計采用“警務云”默認提供的浪潮Loushang 6開發平臺,集成Spring MVC+MyBatis框架^[2]，共分為四層，如圖2所示。

    平臺在表示層通過JSP標簽、Servlet和Applet等處理前端的請求和響應；業務層使用WebLogic作為Web容器，將業務分為邏輯控制Action和業務處理Service，分離系統訪問數據源所需的業務邏輯功能和系統服務功能；在領域層通過DataBean、ViewBean和ListView實現封裝數據對象與數據庫表結構的對應，并加入對象間的關聯；數據持久層中關系型數據庫采用MyBatis作為持久映射框架，通過XML的配置將接口和POJOs^[3]（Plain Old Java Objects，普通Java對象）映射為數據庫中記錄。

1.2 監管平臺功能模塊設計

    監管平臺主要從快遞機構管理、審批管理、日常監管和監管數據分析等幾方面對快遞業的經營機構、從業人員、快遞信息等進行綜合監管。依據前期的需求調研和可擴展性要求，平臺一期分五個子系統，具體功能模塊如圖3所示。

1.3 監管平臺數據庫設計

    本監管平臺業務數據主要分為兩大類，一類屬于事務性強、查詢頻繁的監管數據(如快遞機構、從業人員信息)，另一類屬于高存儲率、海量的快遞單數據和物流數據。為了同時滿足兩類數據的業務需求，平臺在數據庫設計時將關系型數據庫與NoSQL（Not Only SQL，非關系型數據庫）^[4]結合。兩個數據庫之間的快遞數據主要通過“運單ID”進行關聯。

1.3.1 EISSP關系型數據庫設計

    EISSP中的關系型數據庫是系統的骨干，實體表主要是快遞業中被重點監管的對象，其數據模型(部分)如圖4所示。

    模型圖以快遞公司表為中心，分支機構、車輛、人員、快遞等均隸屬于具體的快遞公司。快遞簡表只存儲快遞單中需重點監管的信息，這便于實現數據庫的快速存儲和查詢分析。

1.3.2 EISSP非關系型數據庫設計

    EISSP非關系型數據模型包括快遞的HBase數據庫表和元數據庫表。EISSP的HBase數據庫表見表1，其中列簇c1是快遞的基本信息，列簇c2是快遞的物流信息。快遞的查詢一般都以“運單ID”為條件查詢，故將其作為行健（Row Key），同時也可以通過寄件人身份證號與運單ID進行關聯查詢。

    平臺的元數據庫表如表2所示，它包括快遞“運單ID”和寄件人“身份證號”這兩個快遞關鍵屬性，元數據表主要實現快遞HBase數據庫表和MySQL數據庫中快遞簡表屬性的映射管理，并通過HBase和HDFS實現元數據和快遞實體數據的存儲^[5]。

2 平臺關鍵技術及其實現

2.1 監管數據的云存儲實現

    “警務云”采用開放存儲服務(Open Storage Service，簡稱OSS)^[6]，基于平臺提供的ACCESSKEY進行權限認證，通過調用Open Service Java SDK和Rest API兩種方式訪問服務接口^[7]，實現海量文件的上傳下載。

    本監管平臺的云存儲服務是通過對Bucket和Object的操作來實現。Bucket代表存儲空間，可將不同用途的數據資源放入不同的Bucket中，監管平臺根據業務需求建立4個Bucket。Object代表存儲對象，是云存儲的基本數據單位，它必須包含在Bucket中。對于本監管平臺，它可以是圖片、視頻、文本等。表3為平臺主要調用的API接口。

    下面是創建一個文本Bucket的例子，并實現文本文件的上傳：

    String host = http://127.0.0.1/rcservice/api;

    String accessKeyId=

”32382ad887d0afe51wwwd455e6148d22”;

    String accessKeySecret = “df49b05c-21b9-4111-a69f-76dd5c34bc94”;

    OCSSClient client = new OCSSClient(host,accessKeyId,accessKeySecret);

    client.createBucket(“text-Bucket”); //新建一個名為text-Bucket的私密Bucket

    File uploadfile = new File(“D:/n001.txt”); 

    InputStream input = new FileInputStream(uploadfile); //獲取指定文件輸入流

    ObjectMetadata om = new ObjectMetadata(); //創建上傳Object的Metadata

    Om.setContentLength(uploadfile.length());

    Client.putObject(“viedo-Bucket”, “n001.VID”,input,om); //在名稱為text-Bucket的Bucket下上傳文件n001.txt

    在完成文件的上傳后，平臺會把文件對象的信息（包括文件編號、文件名稱、大小、存儲容器名稱、上傳時間等）記錄到文件清單數據表內。

2.2 監管平臺與PGIS對接技術研究

    EISSP采用WebGIS技術實現對快遞機構、快遞流通環節以及相關案事件的可視化展示分析。“警務云”中現有的PGIS是基于ArcGIS構建的公安信息資源整合平臺，EISSP通過中間件技術與PGIS對接，共享PGIS提供的警務地理信息數據和公安業務信息數據，這既減小系統開發難度，又減輕業務層數據處理壓力。

    EISSP與PGIS對接的中間件通過Flex調用WebGIS柵格地圖服務接口實現地圖的發布、瀏覽和查詢等功能^[8]；通過調用JavaScript API接口，實現柵格地圖圖片聯網服務（圖片融合）；系統利用EISSP服務器自身內存資源作為地圖緩存服務節點，緩存使用頻率高的柵格數據，減少PGIS服務器的壓力。對接技術方案如圖5所示。

    EISSP中基于PGIS的各類快遞信息分析圖是通過專題圖服務中間件來實現。該中間件由SQL解析器和模板管理器兩部分組成，它通過URL調用，返回XML或JSON數據[9]，然后通過SQL解析器讀取模板配置的SQL語句，接收URL調用的SQL參數，解析成可執行的SQL語句，提供統計分析的數據源。專題服務中間件結構如圖6所示。

3 平臺運行實現

    系統運行界面如圖7所示。該平臺的運行并不會增加快遞機構的日常工作量，所有數據的采集均與快遞公司原有業務系統對接，保證了快遞信息采集的可行性。公安機關通過該平臺可查詢顯示各快遞機構的分布情況，展示分析重點快遞的物流軌跡，并對有違規案事件的快遞機構進行著色預警。

4 結論

    公安對快遞業的安全性監管是社會精細化管理的必然，更是快遞“實名制”的重要組成。本文在充分考慮公安工作需求的基礎上，設計了一個基于“警務云”架構的快遞業安全監管平臺，并著重對平臺中的關鍵技術進行了深入的研究，未來將主要在監管指標的智能預警方面擴展平臺功能，并實現與便攜式終端“警務通”的對接，進一步提升公安機關打擊犯罪的能力。

參考文獻

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[9] 劉持平，周大良，張華.警務地理信息學[M].北京：中國人民公安大學出版社，2012.

作者信息:

宋  華1，劉  亮2，胡  芳1，賈志卿1

(1.重慶警察學院，重慶401331；2.重慶郵電大學 移通學院，重慶401529）