NVIDIA Jetson為制造業(yè)、工業(yè)、零售業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺提供人工智能計算支持
中國北京— 2017年3月8日—NVIDIA公司（納斯達(dá)克代碼：NVDA）今日宣布推出NVIDIA? Jetson TX2，這一僅有信用卡大小的平臺可為終端應(yīng)用提供人工智能計算支持，助力打造高度智能化的工廠機(jī)器人、商用無人機(jī)和智能攝像頭等，全面開啟人工智能城市的大門。
Jetson TX2所提供的性能為早前版本的兩倍，即能夠以兩倍以上的功效運行，且功率低于7.5瓦。這使得Jetson TX2能夠在終端應(yīng)用上運行更龐大、更深度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓設(shè)備更加智能，具有更高的精度和更快的響應(yīng)時間，以執(zhí)行如圖像分類、導(dǎo)航和語音識別等任務(wù)。
NVIDIA全球副總裁、Tegra事業(yè)部總經(jīng)理Deepu Talla表示：“Jetson TX2為終端設(shè)備實現(xiàn)了強(qiáng)大的AI功能，讓新型智能機(jī)器成為可能。這些設(shè)備將支持智能視頻分析，使我們的城市更智能、更安全，它們還將助力打造能夠優(yōu)化制造流程的新型機(jī)器人，并將促成全新的合作模式，使遠(yuǎn)程作業(yè)更具效率。”
Jetson TX2是NVIDIA嵌入式計算系列產(chǎn)品繼Jetson TK1和TX1之后的又一突破。Jetson是一款開放式平臺，無論是企業(yè)、初創(chuàng)公司、研究人員或高中生，任何人都能夠訪問并借助其為終端應(yīng)用開發(fā)高級人工智能解決方案。
合作伙伴支持
NVIDIA Jetson這一強(qiáng)大的平臺讓思科Spark產(chǎn)品實現(xiàn)了諸如面部和語音識別等AI功能，以連接任何地點的參會者。得益于Jetson TX2在人工智能計算和圖形領(lǐng)域先進(jìn)的技術(shù)實力，思科能夠持續(xù)推動全新體驗，消除物理與虛擬空間之間的障礙。
專注于科技領(lǐng)域的國際K-12非營利組織FIRST總裁Donald E. Bossi表示：“多年來，NVIDIA向FIRST提供了可用于構(gòu)建機(jī)器人的Jetson開發(fā)人員工具包、在線培訓(xùn)資源、團(tuán)隊及活動資金等，彰顯了對FIRST的廣泛支持。NVIDIA正是通過這些努力，幫助著FIRST激勵更多的年輕學(xué)生成為創(chuàng)新者和發(fā)明家。”
系統(tǒng)規(guī)格和軟件
Jetson TX2主要特性包括：
·GPU：基于NVIDIA Pascal?架構(gòu)的256核GPU可提供一流的性能
·CPU：雙核64位NVIDIA Denver 2、四核 ARM? A57
·視頻：4K x 2K 60fps編解碼
·攝像機(jī)：12路CSI通道，最多支持6個攝像機(jī)；2.5千兆字節(jié)/秒/通道
·內(nèi)存：8GB LPDDR4；58.3千兆字節(jié)/秒
·存儲：32GB eMMC
·連接：802.11ac WLAN、藍(lán)牙
·網(wǎng)絡(luò)：1GB以太網(wǎng)
·操作系統(tǒng)支持：適用于Tegra?的Linux
Jetson系列由用于人工智能計算的SDK中最全面的JetPack 3.0提供支持，可將人工智能輕松集成到各種應(yīng)用中，并支持以下操作：
·TensorRT1.0：用于深度學(xué)習(xí)應(yīng)用生產(chǎn)部署的高性能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理引擎
·cuDNN 5.1：由GPU加速的深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖元庫
·VisionWorks? 1.6：用于計算機(jī)視覺和圖像處理的軟件開發(fā)包
·最新顯卡驅(qū)動程序和API：包括OpenGL 4.5、OpenGL ES 3.2、EGL 1.4和Vulkan 1.0
·CUDA 8：將GPU變身為通用型大規(guī)模并行處理器，賦予開發(fā)人員強(qiáng)大的性能和功效
供貨
NVIDIA Jetson TX2開發(fā)套件包括載板和Jetson TX2模塊，售價599美元，今日起在美國和歐洲接受訂購，并將于3月14日開始發(fā)貨。未來幾周內(nèi)將在其他地區(qū)推出。 Jetson TX2模塊將于第二季度通過NVIDIA及其遍布全球的經(jīng)銷商網(wǎng)絡(luò)開始供貨，價格為399美元（訂購數(shù)量達(dá)到1,000及以上時）。 Jetson TX1開發(fā)套件價格已下調(diào)至499美元。