近日，小米聯合創始人黃江吉在微博宣布小米人臉檢測技術準確率獲Face Detection Data Set and Benchmark（FDDB）世界第一名，隨后這條微博被小米科技董事長兼CEO雷軍轉發，在網絡引起熱議。

　　小米人臉檢測技術基于深度卷積檢測網絡，它能同時學習人臉與非人臉特征，進而準確識別出人臉的位置與大小。

　　FDDB是由馬薩諸塞大學計算機系維護的全世界最具權威的人臉檢測評測平臺，小米作為一家主營手機等消費電子產品的企業，人臉測試技術在FDDB上獲得第一的成績值得恭喜。不過，這也讓人困惑：小米為何“不務正業”發力人臉識別市場？

　　理由與小米的手機業務脫不開關系，國內市場，小米手機市場疲軟，而競爭對手華為、OPPO與VIVO發展勢頭強勁，小米急需新技術刺激消費者換機。業界認為，當前，網絡安全已經上升為國家戰略，以人臉識別為代表的生物識別技術，將有發展新機遇，小米無論是在手機上使用人臉識別，還是干脆發力人臉識別產業，前景都較為美好。

　　網絡安全景氣度上升 生物識別大有可為

　　我國已經成為全球最大的網絡市場，根據中國互聯網信息中心（CNNIC）的數據可知，截止2015年12月，我國網民數量為6.88億人，互聯網的普及率為50.3%。全球針對網絡環境的犯罪事件逐年攀升，半數國民“入網”的大環境下，網絡安全產業理應有所發展。

　　早前我國對網絡安全問題重視不足，投入在整個IT行業的投入占比僅有2%。幸運的是，近年在政策利好下，網絡安全得到了足夠重視，相關產業迎來發展機遇，生物識別是其中之一。

　　與傳統的身份認定技術相比，生物識別具有易測量、排他性以及終身不變的特點，因此這一技術逐漸受到重視。

　　生物識別技術包含指紋識別、人臉識別、聲音識別、靜脈識別與虹膜識別等，其中，指紋識別技術門檻低，已經得到大范圍的應用。不過，作為接觸式的識別技術，指紋識別采集器容易壞，對手指位置要求高，因此會出現較高的抗真率，這是它的劣勢。

　　隨著網絡安全意識不斷深入人心，市場上需要更高技術含量的生物識別技術，人臉識別迎來了發展機遇。

　　“刷臉”時代將至 人臉識別技術有新趨勢

　　人臉識別較指紋識別而言，抗真率小，且難以復制，因此有更為廣闊的發展空間。

　　目前市場上人臉識別的應用以安全控管為主，包括智能家居、智慧零售、互聯網金融與移動支付等領域已經出現了可以用于“刷臉”的裝置——這再次說明了網絡安全時代對生物識別技術發展的推動力量。

　　TrendForce集邦科技旗下研究品牌拓墣產業研究所(TRI)指出，2015年人臉識別產業規模預計可達2.3億美元，到2019年，這一數據將增至4.5億美元，復合年成長率達17.97%，亞太地區是人臉識別技術的重要成長市場。

　　2015—2019年人臉識別分區域產值預估（單位：百萬美元）

　　▲涵蓋項目：數碼看板+安控產值預估（Source：拓墣產業研究所(TRI)整理，2016/01）

　　良好的趨勢下，人臉識別取代指紋識別前景值得期待。

　　網絡安全時代，高精準率是人臉識別企業的核心優勢。當前人臉識別技術原理主要是通過平面2D采集人臉與五官相對位置進行識別，它存在以照片或影像蒙騙過關的可能。

　　與之相比，3D人臉識別技術主要采集可見光影像疊加紅外光深度影像，或偵測紅外光投影光點變化，這一識別方式有助于杜絕上述蒙騙現象。目前，英特爾（Intel)與微軟合作推出的Real Sense 3D Camera，以及近日立思辰的三維人臉識別技術都得到了業界肯定，由此來看，人臉識別從2D向3D提升，將是發展新趨勢。