摘 要： 提出一種基于GQM的目標(biāo)、信息及屬性共同驅(qū)動(dòng)的GQ（I）M的軟件過(guò)程改進(jìn)度量模型，并且通過(guò)統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制方法SPC來(lái)進(jìn)行分析驗(yàn)證，能夠得到軟件組織過(guò)程的一組基線模型，為企業(yè)決策者在實(shí)施軟件過(guò)程改進(jìn)中提供有效的支持和指導(dǎo)，以降低缺陷率、控制風(fēng)險(xiǎn)以及提高產(chǎn)品質(zhì)量等，滿足企業(yè)希望以較低成本取得良好改進(jìn)效果的需求，尤其是對(duì)中小企業(yè)更具有現(xiàn)實(shí)意義。
關(guān)鍵詞： GQ（I）M；SPC；基線；過(guò)程改進(jìn)；度量模型
近年來(lái)，軟件的規(guī)模和復(fù)雜度不斷地提高，軟件開(kāi)發(fā)項(xiàng)目也變得越來(lái)越復(fù)雜和難以管理，軟件項(xiàng)目經(jīng)常出現(xiàn)質(zhì)量不高、成本超支、進(jìn)度滯后以及范圍失控等問(wèn)題。有關(guān)研究和實(shí)踐表明，70%的軟件項(xiàng)目失敗不是由于技術(shù)實(shí)力不夠而是由于管理不善造成的。產(chǎn)品的質(zhì)量很大程度上取決于生產(chǎn)和維護(hù)產(chǎn)品過(guò)程的質(zhì)量，這一結(jié)論已在全世界范圍內(nèi)獲得認(rèn)可[1-2]。
目前，CMM模型發(fā)展到CMMI模型，將度量由分散在其他過(guò)程域中提升為一個(gè)獨(dú)立的過(guò)程域，由此可見(jiàn)度量在軟件組織過(guò)程改進(jìn)過(guò)程中的必要性和重要性。 調(diào)研發(fā)現(xiàn)，目前采用CMMI度量模型進(jìn)行改進(jìn)的企業(yè)，尤其是中小企業(yè)在實(shí)施過(guò)程改進(jìn)中并沒(méi)有達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)。總結(jié)原因，大致在于：選取度量元的盲目性，缺乏度量經(jīng)驗(yàn)的人員不知從何著手。度量需要考慮成本，過(guò)于盲目進(jìn)行度量不但給軟件過(guò)程改進(jìn)組織帶來(lái)成本壓力，而且還會(huì)給軟件組織過(guò)程改進(jìn)帶來(lái)阻礙；度量過(guò)程脫離開(kāi)發(fā)過(guò)程實(shí)際，將很難按照現(xiàn)有的度量模型去規(guī)范項(xiàng)目數(shù)據(jù)和采集項(xiàng)目信息，或者即使采集了數(shù)據(jù)卻沒(méi)有運(yùn)用有效的分析技術(shù)；最后，許多度量程序由于缺乏一致的度量標(biāo)準(zhǔn)，使得數(shù)據(jù)高度相似、無(wú)效或者缺失，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息分析的延遲和分析結(jié)果的可靠性遭到質(zhì)疑[3]。
本文提出一種基于GQM的支持過(guò)程改進(jìn)的目標(biāo)和信息共同驅(qū)動(dòng)的GQ（I）M軟件過(guò)程度量模型，該模型可以在組織的目標(biāo)和信息驅(qū)動(dòng)下，形成軟件組織的度量模型和相關(guān)基線，經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，該模型可以保證度量結(jié)果的時(shí)效性、可靠性以及可操作性。
1 模型概述
1.1 GQM模型
GQM模型(Goal Question Metric)是由美國(guó)馬里蘭大學(xué)的Vietor Basili博士及其助手提出的一種面向目標(biāo)、自上而下、由目標(biāo)逐步細(xì)化到度量的度量方法，具備較強(qiáng)的操作性和靈活性。它基于如下假設(shè)：對(duì)于一個(gè)有目的地進(jìn)行軟件度量的組織，首先必須指定組織和項(xiàng)目的目標(biāo)，然后通過(guò)目標(biāo)跟蹤到項(xiàng)目數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)旨在可量化地定義目標(biāo)，最后提供一個(gè)解釋數(shù)據(jù)與相關(guān)目標(biāo)的框架。每一個(gè)組織、項(xiàng)目均有一系列目標(biāo)要實(shí)現(xiàn)；而要實(shí)現(xiàn)每一個(gè)目標(biāo)，均要回答一系列問(wèn)題才能知道目標(biāo)是否實(shí)現(xiàn)；對(duì)于提出的每個(gè)問(wèn)題，都可以找到一個(gè)完整、可以量化的滿意解答。他把組織的目標(biāo)歸納、分解為度量的指標(biāo)，并把這些指標(biāo)提煉成可以測(cè)量的值，從而能夠更好地預(yù)測(cè)、控制過(guò)程性能，實(shí)現(xiàn)軟件開(kāi)發(fā)的定量化管理。GQM三層模型如圖1所示。
1.2 改進(jìn)的度量模型GQ(I)M
度量在軟件發(fā)展過(guò)程中，前人已經(jīng)摸索出了一些方法和標(biāo)準(zhǔn)，但是，無(wú)論是CMM/CMMI模型，PDCA模型，還是IDEAL模型或者GQM模型，要么是因?yàn)槠髽I(yè)資金原因，要么是因?yàn)椴僮髁鞒谭爆崳蓟蚨嗷蛏儆幸恍┤毕荨Ｓ绕涫菍?duì)于一些中小型企業(yè)，資金技術(shù)實(shí)力不夠雄厚，人員流動(dòng)大，所能承受的風(fēng)險(xiǎn)小，在這種情況下，提出一種具有可操作性和結(jié)論時(shí)效性的度量模型顯得頗為重要。在研究前人提出的模型中，結(jié)合GQM模型，提出了一種改進(jìn)的軟件度量模型GQ(I)M，主要思想是在GQM模型的基礎(chǔ)上，引入指示器I。GQIM示意圖如圖2所示。
GQIM模型是基于GQM模型，在其基礎(chǔ)上，在問(wèn)題Q和度量M之間引入指示器I，可以直接反映問(wèn)題層的問(wèn)題，是一種目標(biāo)G和信息共同驅(qū)動(dòng)的度量模型，并且在分析驗(yàn)證階段，將收集到的相關(guān)度量數(shù)據(jù)采用統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制(SPC)的方法進(jìn)行分析和驗(yàn)證，這樣既可以避免單純采用GQM模型造成的度量實(shí)施過(guò)程中不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和原因的局限性，或者單純采用SPC方法分析造成的不能夠更好地將項(xiàng)目目標(biāo)、組織過(guò)程性能目標(biāo)與商業(yè)目標(biāo)相聯(lián)系起來(lái)的缺點(diǎn)，而且能夠最大限度地保證度量結(jié)果的時(shí)效性、可靠性以及更具實(shí)際意義的可操作性[5-8]。相關(guān)流程如圖3。
在項(xiàng)目和組織的特定需要的基礎(chǔ)上，GQ（I）M模型的工作原理就是提供一種模式來(lái)幫助軟件管理者為了達(dá)到管理上的目標(biāo)而設(shè)計(jì)一整套軟件度量體系，運(yùn)用系統(tǒng)的方法來(lái)對(duì)軟件過(guò)程和產(chǎn)品模型中的各個(gè)目標(biāo)進(jìn)行裁剪和整合。GQ(I)M可以有效回答正在收集的數(shù)據(jù)目的是“為什么”這個(gè)問(wèn)題。“為什么”的問(wèn)題是重要的，因?yàn)榛谒梢源_定如何解釋所獲得的數(shù)據(jù)，而且，該問(wèn)題的答案也可以為后續(xù)項(xiàng)目活動(dòng)中變更相關(guān)度量計(jì)劃和過(guò)程提供基礎(chǔ)。軟件開(kāi)發(fā)中運(yùn)用基于GQ（I）M改進(jìn)度量模型的方法力求形式化表達(dá)這個(gè)特殊的過(guò)程，通過(guò)定義目標(biāo)和測(cè)量指標(biāo)，使之便于理解，易于培訓(xùn)，方便知識(shí)的重用和計(jì)算機(jī)管理，以及適應(yīng)于復(fù)雜、多變的應(yīng)用環(huán)境等。
2 實(shí)施GQIM度量模型的過(guò)程
2.1 模型實(shí)施原則
⑴度量目標(biāo)的選取。度量目標(biāo)取決于企業(yè)商業(yè)目標(biāo)。度量的目的是為了達(dá)成某個(gè)目標(biāo)，而不僅僅是為了度量去度量。它既可以是看作為了加強(qiáng)對(duì)軟件過(guò)程的理解，也可以是為了組織過(guò)程改進(jìn)。然而，不論是何種目標(biāo)，均是為了公司的商業(yè)目標(biāo)服務(wù)的，因此，在選取組織度量目標(biāo)時(shí)，一定要結(jié)合公司的商業(yè)目標(biāo)，并確保度量目標(biāo)與商業(yè)目標(biāo)的可跟蹤性[4]。商業(yè)目標(biāo)、過(guò)程目標(biāo)與度量目標(biāo)的映射關(guān)系如圖4所示。
⑵用發(fā)展的思想來(lái)提供度量環(huán)境和聚焦目標(biāo)。在軟件度量過(guò)程實(shí)施中，度量目標(biāo)的選擇多種多樣。面對(duì)大量的數(shù)據(jù)，可能會(huì)感到迷茫不知所措，因此必須運(yùn)用發(fā)散的思維確定所關(guān)注的重點(diǎn)過(guò)程和目標(biāo)，明確度量目標(biāo)先后順序。為了能夠達(dá)到這些目標(biāo)，還需要建立起達(dá)到這些目標(biāo)的支撐環(huán)境，比如度量過(guò)程中的輔助工具M(jìn)initab、SPC分析方法以及各種控制圖等。
⑶通過(guò)GQIM模型把非形式化的目標(biāo)分解為可以執(zhí)行的度量單元。明確了度量目標(biāo)后，通過(guò)這些目標(biāo)分解出具體的問(wèn)題，問(wèn)題解決實(shí)際上就是達(dá)到了度量目標(biāo)。每一類問(wèn)題都和特定的指示器相對(duì)應(yīng)，根據(jù)問(wèn)題，可以派生出相對(duì)應(yīng)指示器或者清晰的度量項(xiàng)，由此，可以得到度量目標(biāo)與度量數(shù)據(jù)項(xiàng)之間的映射聯(lián)系。
2.2 實(shí)施步驟
采用基于GQ（I）M模型改進(jìn)的度量活動(dòng)有4個(gè)階段[5]。
⑴計(jì)劃階段：確定一個(gè)度量項(xiàng)目，通過(guò)定義、特征化，制訂出項(xiàng)目度量計(jì)劃。
⑵定義階段：定義度量步驟（確定假設(shè)、目標(biāo)、問(wèn)題、度量）并文檔化。
⑶收集數(shù)據(jù)階段：收集、確認(rèn)、分析數(shù)據(jù)，得到結(jié)果集合，并采取相應(yīng)的措施。
⑷解釋階段：按照度量定義將收集的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可量化的測(cè)量結(jié)果，解答前面的相關(guān)問(wèn)題，評(píng)價(jià)所要達(dá)到的目標(biāo)。通過(guò)事后剖析的方式分析數(shù)據(jù)以評(píng)估是否與目標(biāo)一致，建立軟件組織的性能基線模型，并為其后的改善提供建議，為測(cè)量結(jié)果利益相關(guān)者提供反饋信息。
3 基于GQIM模型建立軟件組織性能基線實(shí)例
M公司是一家從事軟件開(kāi)發(fā)的中小型企業(yè)，在資金和技術(shù)上均有一定的制約，為了節(jié)約成本，提高產(chǎn)品質(zhì)量，為公司贏得信譽(yù)，項(xiàng)目組決定采取基于GQIM的度量方法對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行全程追蹤。項(xiàng)目組共有30人，其中開(kāi)發(fā)人員15人。
3.1 度量計(jì)劃確定
圖5是銀行信貸監(jiān)管系統(tǒng)項(xiàng)目編碼階段的甘特圖，其為度量數(shù)據(jù)的收集設(shè)置了一定的頻度，按此計(jì)劃，可以在一定的頻度下，收集到項(xiàng)目的度量數(shù)據(jù)。
3.2 度量目標(biāo)獲取
以下通過(guò)選取軟件開(kāi)發(fā)缺陷為例來(lái)說(shuō)明度量目標(biāo)和指標(biāo)的分解過(guò)程和確定過(guò)程。度量目標(biāo)和指標(biāo)的結(jié)構(gòu)化描述如下。
⑴度量目標(biāo)：降低開(kāi)發(fā)缺陷，提高產(chǎn)品質(zhì)量。
⑵度量對(duì)象：銀行信貸監(jiān)管系統(tǒng)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)過(guò)程。
⑶度量目的：評(píng)價(jià)組織過(guò)程的性能，缺陷是影響軟件質(zhì)量的重要因素，控制缺陷是提高軟件質(zhì)量的重要手段。因此，在軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中需要對(duì)缺陷進(jìn)行跟蹤和監(jiān)控，利用缺陷數(shù)據(jù)來(lái)協(xié)助管理項(xiàng)目。
⑷度量環(huán)境：新開(kāi)發(fā)的銀行信貸監(jiān)管系統(tǒng)項(xiàng)目，項(xiàng)目規(guī)模30人，其中開(kāi)發(fā)人員15人。
結(jié)合GQ(I)M模型，可以得出如下度量目標(biāo)與指示器的映射如表1所示。
3.3 建立軟件組織過(guò)程性能基線
（1）統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制SPC原理
根據(jù)中心極限定律，子組（每次采樣中進(jìn)行的n次實(shí)驗(yàn)稱為一個(gè)子組）樣本均值missing image file將隨著樣本數(shù)量的增大而近似的服從正態(tài)分布missing image file。由3σ原理可知,missing image file，如圖6所示。這說(shuō)明軟件產(chǎn)品的性能特性落在missing image file內(nèi)的概率為99.73%，在此范圍之外兩邊的概率均為0.135%。當(dāng)落到missing image file范圍之外時(shí)，即為小概率事件發(fā)生，可判定此過(guò)程處于失控狀態(tài)，此過(guò)程中有不穩(wěn)定因素發(fā)生或存在[6]。
（2）控制圖
SPC常用控制圖來(lái)反映，用來(lái)區(qū)分軟件組織活動(dòng)過(guò)程的異常是由偶然因素引起的還是由固有因素引起的。控制圖與SPC對(duì)應(yīng)關(guān)系如圖6所示。
控制圖與控制線：
右轉(zhuǎn)90°
4 過(guò)程基線模型的建立
根據(jù)項(xiàng)目度量計(jì)劃設(shè)置一定頻度，在項(xiàng)目執(zhí)行的不同階段為組織過(guò)程性能分析收集原始數(shù)據(jù)(結(jié)合圖3說(shuō)明)。在軟件組織中，根據(jù)項(xiàng)目規(guī)模大小、用戶需求、技術(shù)復(fù)雜性、項(xiàng)目范圍、活動(dòng)類型等分為不同種類。這樣就可以得到可能是唯一的只適用于一種類型的項(xiàng)目度量數(shù)據(jù)。收集數(shù)據(jù)之后，按照一定的規(guī)則歸類，并且根據(jù)這些規(guī)則依次運(yùn)用統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制(SPC)的方法建立組織的性能基線。如果某些類型的項(xiàng)目的數(shù)據(jù)較少，則將選取類似的項(xiàng)目數(shù)據(jù)類型組合在一起使用[7]。
4.1 基線樣本數(shù)據(jù)的分析技術(shù)
所有基線采用XmR控制圖方式，采集到的樣本數(shù)據(jù)基于以下公式計(jì)算如下。
X為樣本值，mR為移動(dòng)極值差；
樣本均值：
注：其中σ為樣本標(biāo)準(zhǔn)差，對(duì)于控制范圍為2σ，A=2；3σ，A=3…以此類推。
4.2 樣本數(shù)據(jù)的采集
在項(xiàng)目中收集到的參數(shù)如表2所示，n表示樣本數(shù)據(jù)的樣本點(diǎn)數(shù),即樣本容量，d2,d3是隨樣本容量變化的常數(shù)。
根據(jù)4.1公式可以得出項(xiàng)目的一組相關(guān)基線,如表3所示，其中類型是根據(jù)相關(guān)過(guò)程在具體項(xiàng)目中采取不同的類型建立的不同基線。
4.3 異常點(diǎn)的判異準(zhǔn)則
剔除異點(diǎn)判異準(zhǔn)則[6]：
1個(gè)點(diǎn)距離中心大于3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差；
連續(xù)9個(gè)點(diǎn)在中心線同一側(cè)；
連續(xù)6個(gè)點(diǎn)全部遞增或者全部遞減；
連續(xù)14個(gè)點(diǎn)上下交錯(cuò)；
3個(gè)點(diǎn)中有兩個(gè)點(diǎn)距離中心線同一側(cè)大于兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差；
5個(gè)點(diǎn)中有4個(gè)點(diǎn)距離中心線同一側(cè)大于1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差；
連續(xù)15個(gè)點(diǎn)距離中心線任一側(cè)1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差以內(nèi)；
連續(xù)8個(gè)點(diǎn)距離中心線任一側(cè)大于1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差。
剔除異點(diǎn)后重新計(jì)算均值和上下限，要保證所有采集到的數(shù)據(jù)都落在正常值域范圍，這時(shí)的數(shù)據(jù)即為過(guò)程最終的基線。注意應(yīng)保持至少3個(gè)有效的數(shù)據(jù)，對(duì)踢出的異點(diǎn)應(yīng)分析原因，必要時(shí)應(yīng)針對(duì)該原因提出改進(jìn)計(jì)劃措施。
5 度量結(jié)果分析
5.1 I-MR控制圖建立
選擇Minitab統(tǒng)計(jì)分析工具來(lái)模擬仿真，確定過(guò)程性能的基線值，評(píng)估度量過(guò)程的穩(wěn)定性，注意計(jì)算過(guò)程性能基線值只適用于穩(wěn)定過(guò)程[7]。例如：通過(guò)單點(diǎn)值和移動(dòng)值域(I-mR)圖法建立軟件組織過(guò)程性能基線。其中I是隨著時(shí)間順序觀察得到的單點(diǎn)值，mR值是將后一個(gè)觀察值和前一個(gè)觀察值比較的差值，即移動(dòng)極差值。當(dāng)以單個(gè)觀測(cè)值收集數(shù)據(jù)時(shí)，就沒(méi)有辦法計(jì)算出每個(gè)子樣組的標(biāo)準(zhǔn)方差，所以可采用移動(dòng)極差代替，過(guò)程變異可通過(guò)計(jì)算兩個(gè)或者多個(gè)連續(xù)觀測(cè)值的極差來(lái)反映。圖7為編碼缺陷率的I-MR控制圖：
5.2 根據(jù)指示器分析度量結(jié)果
本文引入的指示器，就是能夠在發(fā)現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，及時(shí)有效的找到問(wèn)題出現(xiàn)的根源，讓管理者及時(shí)做決策，掌控全局[8-10]。對(duì)于類似軟件項(xiàng)目來(lái)說(shuō)，若開(kāi)發(fā)過(guò)程是穩(wěn)定的，則開(kāi)發(fā)過(guò)程中的缺陷率也是穩(wěn)定的，因此缺陷率可以很好反映編碼過(guò)程狀態(tài)。若某一段時(shí)間缺陷率持續(xù)偏高或者偏低，偏離組織的性能基線，則需要對(duì)該階段活動(dòng)進(jìn)行分析，找出原因并及時(shí)采取有效措施。項(xiàng)目結(jié)束時(shí)，可以總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，并將其納入到組織財(cái)富庫(kù)，調(diào)整組織性能基線，為后續(xù)項(xiàng)目作參考。
根據(jù)上文度量目標(biāo)與指示器映射表，可及時(shí)快速找出問(wèn)題所出現(xiàn)在的模塊。針對(duì)指示器“軟件缺陷密度分布”，如果軟件某個(gè)模塊的實(shí)際缺陷密度在一個(gè)階段突然增加或者降低，其可能原因或者是該項(xiàng)目開(kāi)發(fā)人員的能力欠缺，或者是模塊功能本身較為復(fù)雜，需要針對(duì)它進(jìn)行原因分析，以達(dá)到將其維護(hù)到軟件組織的正常基線范圍內(nèi)。
由圖7可發(fā)現(xiàn)，第4個(gè)點(diǎn)落在控制線之外，根據(jù)4.2節(jié)異常點(diǎn)判異準(zhǔn)則知該點(diǎn)異常，其余點(diǎn)正常可控。
針對(duì)第4個(gè)點(diǎn)出現(xiàn)的異常，結(jié)合表1中的指示器對(duì)應(yīng)部分做了分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，新員工參與的模塊缺陷率較高、缺陷密度較大。通過(guò)原因分析發(fā)現(xiàn)是由于公司最近新招進(jìn)來(lái)一批員工，沒(méi)有經(jīng)過(guò)培訓(xùn)就直接加入到項(xiàng)目組，各自有自己的一套編碼風(fēng)格，對(duì)公司編碼規(guī)范不了解，造成了后續(xù)代碼缺陷率過(guò)高，超出控制線范圍。找到原因之后，可將這些原因歸類，作為組織經(jīng)驗(yàn)納入到公司的財(cái)富庫(kù)中。針對(duì)原因，采取一定的改善措施，通過(guò)一段時(shí)間培訓(xùn)，項(xiàng)目的缺陷密度基本穩(wěn)定，及時(shí)關(guān)閉了相關(guān)缺陷，較以往類似項(xiàng)目相比，缺陷的發(fā)現(xiàn)和關(guān)閉時(shí)間均有一定程度的提前，項(xiàng)目如期交付，得到客戶的認(rèn)可。
軟件開(kāi)發(fā)活動(dòng)在很大程度上受人的主觀意識(shí)支配，具有一定的不確定性和盲目性,這對(duì)軟件開(kāi)發(fā)的認(rèn)知造成一定的困擾。本文將改進(jìn)的GQIM軟件過(guò)程改進(jìn)度量模型引入到軟件項(xiàng)目的管理中，在很大程度上緩解了以往項(xiàng)目管理過(guò)程中的盲目性問(wèn)題。文中給出了模型的度量指示器以及指示器的可視化性表示，并結(jié)合了一個(gè)項(xiàng)目實(shí)例，在此基礎(chǔ)上講述了GQIM模型的構(gòu)造、實(shí)施流程以及結(jié)果分析，使得企業(yè)軟件管理者對(duì)項(xiàng)目的管理有一個(gè)清楚的認(rèn)知，為項(xiàng)目決策提供支持，尤其是對(duì)中小型企業(yè)具有現(xiàn)實(shí)意義。后續(xù)工作仍需要繼續(xù)完善該模型的理論，并在企業(yè)實(shí)踐中不斷優(yōu)化改進(jìn)，力圖找到一種適合我國(guó)軟件企業(yè)的軟件過(guò)程改進(jìn)度量模型。
參考文獻(xiàn)
[1] 鄭人杰,殷人昆，陶勇雷.實(shí)用軟件工程（第二版）[M].北京：清華大學(xué)出版社，2005.
[2] CMMI Product Team. CMMI for Development.Version1.3[Z].USA: SEI, CMU/SEI_2010_TR_033, 2010.
[3] 張鳳景，任愛(ài)華．一種目標(biāo)與信息共同驅(qū)動(dòng)的度量模型[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用，2007，27（2）：389-393.
[4] 徐丹，黃金貴，曾維橋.基于目標(biāo)的軟件過(guò)程性能定量評(píng)價(jià)模型[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用，2008，44（2）：54-55.
[5] 徐丹.基于目標(biāo)的軟件過(guò)程性能定量評(píng)價(jià)模型[D].長(zhǎng)沙：湖南師范大學(xué)，2008.
[6] 張少崗.基于CMMI的軟件過(guò)程度量研究與應(yīng)用[D].鄭州：鄭州大學(xué)，2010.
[7] 徐俊，李軍.軟件研發(fā)過(guò)程性能基線和模型建立方法及應(yīng)用分析[J].現(xiàn)代計(jì)算機(jī)（專業(yè)版），2013(14):14-17.
[8] 錢(qián)紅兵，朱麗娟，曹慧民.基于CMM的軟件過(guò)程度量系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究，2004，21（6）：49-52.
[9] 田麗從，李鐵牛，彭宏.中小型企業(yè)軟件過(guò)程改進(jìn)方法研究[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件，2011，28（4）：208-211.
[10] 范文峰.軟件過(guò)程度量的研究與應(yīng)用[D].上海：上海大學(xué)，2003.
[11] 李健，金茂忠.中小型企業(yè)軟件過(guò)程改善方法研究[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用，2001，37（19）：107-111.
[12] 程全良.軟件過(guò)程缺陷度量的研究與應(yīng)用[D].重慶：重慶大學(xué)，2010.
[13] 王海.基于CMMI的軟件度量過(guò)程的研究與應(yīng)用[D].天津：天津大學(xué)，2006.
[14] 徐俊.軟件過(guò)程改進(jìn)模型研究與應(yīng)用[D].廣州：中山大學(xué)，2008.
[15] 孔垂云.基于CMMI的軟件質(zhì)量度量研究[D].北京：北京交通大學(xué)，2009.