機器人市場已由最早的汽車工業擴展至物流、食品、醫療等新領域，人工成本的上漲和機器人零部件成本的下降已促使機器人行業加速發展。據統計，目前全球對工業機器人 需求最多的是汽車產業，占比為27.27%，電子制造行業占比22.82%，其次是橡膠塑料工業和金屬制品，占比分別為8.71%和3.62%。此外，像 物流、食品飲料、醫藥、衛浴、沖壓、打磨等行業的一些工序，也在逐步從人工向機器人轉換。那么，紡織機械的高度智能化能否看做是產業機器人的前驅？

　　機器在18秒內能裁剪好一條牛仔褲，3分鐘可完成洗水效果……愛斯達服飾有限公司通過自主研發智能激光雕刻裁剪一體機，生產效率得到大大提升，成本獲得大大的降低。

　 　“未來，更多企業需要用到我們的智能裁縫技術。”在愛斯達創始人樊友斌看來，智能制造是傳統服裝行業未來轉型的必然之路，否則就會被市場淘汰。愛登堡 (中國)有限公司董事長田啟明認為，在用工荒、勞動力成本居高不下的今天，智能制造的變革是傳統制造業走出當下困境的有效方法之一，能夠助力企業提高利潤 率，增加核心競爭能力。

　　“中國制造2025”提出用3個10年實現我國由制造業大國向制造業強國轉變。具體到紡織服裝行業，同樣也面臨著由“大”向“大而強”的轉型，但這是機遇同樣也是挑戰。中國紡織服裝行業只有勇于嘗試與創新，走智能制造的路線，才能在夾縫中求生。

　　中國紡織工業聯合會副會長孫瑞哲認為，紡織服裝業具有先期邁進世界紡織強國陣營的基礎和優勢。然而智能制造則是傳統紡織服裝行業轉型升級，邁向紡織強國陣營的必然之路.

　 　從現有路徑來看，紡織服裝業推進智能制造，勢必將從產品設計智能化、關鍵工序智能化、供應鏈優化管控等方面，推進重點行業智能制造單元、智能生產線、智 能車間、智能工廠建設。同時還要積極培育新型生產方式，結合汽車、機床、通信設備、紡織等行業特點，推進重點行業智能制造應用示范，不斷探索大規模個性化 定制、云制造等新型制造模式。

　　智能制造引領紡織服裝產業升級

　　中國工程院院士俞建勇認為，智能制造的終極目標是要實現智慧制造，不僅是立足個性需求的快速反應、個性化定制、準交快交系統，而且還是立足于以互聯網技術嵌入產業的系統集成。

　 　“提升智能化制造水平，首先應該從發展智能化裝備入手，研發基于信息化架構下的智能化與數字化高端紡織裝備設計技術平臺，開展紡織裝備的人因工程工業設 計，實現各工序生產設備的數字化智能控制。”俞建勇表示，各種紡織品及設備在線自動檢測和設計的數字化以及生產營銷管理產業鏈實現全過程數字化智能管理， 進而促使我國紡織產業實現智能制造。

　　“C2M平臺實際上是一個系統思維，包括前臺的市場拓展系統、后臺保障系統及中間的大客戶系統，這 是一個完整的價值鏈。說到底，我們干的就是整合資源的事兒，整合全球的研發、供應鏈、大牌設計師等資源。”中國科學院軟件研究所博士鐘康、青島紅領集團董 事長表示，在過去10年，青島紅領集團積累了超過200萬名顧客個性化定制的版型數據，包括版型、款式、工藝和設計數據。依托于龐大的數據模型，紅領如今 儼然一個“數據工廠”。智能制造工廠將成為消費者個性化需求與制造企業直接供給的主流通道。