面臨著越來越復雜的網絡襲擊以及各式各樣的信用卡詐騙，支付系統產業正嘗試將各種生物識別技術加入它們的系統，以加強安全，防止入侵。根據最近報道，萬事達卡正在推出以智能手機“自拍照”驗證的面部識別支付服務。目前這個項目正在測試當中。雖然現在用戶們仍需同時使用密碼，但是不久的將來，僅“自拍照”將足以完成支付。萬事達卡表示，他們同時在開發支付系統中的聲音識別功能。

　　從面部識別到行走姿勢：解密支付系統的生物識別技術

　　蘋果支付在2014年10月率先推出基于指紋辨別的生物識別支付技術。Ebay的全資子公司PayPal為了加強安全，也在其手機應用上增加指紋辨別功能，可在一些裝有指紋感應器的三星設備使用。

　　總而言之，生物識別技術在支付系統產業中的大規模應用似成定局。

　　生物識別技術：過去，現在及未來

　　雖然現在支付系統產業才開始全面引入各種形式的生物識別技術，旨在與越來越激烈的安全漏洞攻擊相抗衡，但是生物識別技術已經存在了相當長的時間。

　　--1665年，馬賽羅·馬爾皮志（Marcello Malphighi）首次發現指紋的獨特圖案。

　　--1880年，蘇格蘭外科醫生亨利·福爾茲（Henry Faulds）發表了一篇論文，論述指紋在身份證明的應用。

　　--1994年，約翰·道格曼（John Daugman）開發了第一個虹膜掃描及辨識的算法，并申請了專利。

　　--幾年以后，德國波鴻大學的克里斯朵夫·馮·德·馬爾斯伯格（Christoph von der Malsburg）開發了一個被稱之為ZN-Face的系統，可在不完美的圖像上進行面部特征比對。

　　如今，大多數主流生物識別技術都是基于指紋，掌紋，瞳孔，面部及聲音辨識。除了以上物理特征辨識以外，行為特征辨識也漸漸流行起來。后者為基于人們行為特征而進行的辨識，如打字節奏或者行走姿勢。

　　是否真正足夠安全？

　　許多執法及政府機構已經開始使用生物識別技術，因為面對潛在網絡攻擊，它與其它保護措施相比更加安全。新發現的技術可以為手機及云平臺提供生物識別，更進一步提高了安全系數。

　　但是，雖然許多人將生物識別技術稱為變革者，也有質疑者辨識，現有生物識別技術并不能提供足夠的安全保護，以防止身份盜用。事實上，曾有黑客成功地以照片通過指紋識別并進入私人帳號的先例。

　　這個領域正在經歷許多變化及革新。高通最近宣布第一項基于超聲波技術的手機生物識別全面解決方案。該方案可辨識本人是否在場。

　　研究者正在尋找一種可標記化分層的最佳解決方案，以提供更高程度的安全保護。最終解決方案可能會使用幾項生物特征辨識的結合，比如皮膚溫度，手掌血管以及聲音識別。

　　購物烏托邦？或僅僅是幻想？

　　生物識別技術所帶來的好處遠遠不止增加安全系數這一項。想象一下，一個完全不需要記住任何密碼或者個人識別碼的世界將有多方便。

　　另外，生物識別技術可以使店家分辨VIP顧客或者常行竊的小偷。理論上來說，NFC支付的時代，顧客將可以直接選擇需要的商品并安全付款，而不需要任何收銀員。

　　這類科技可以與一站式私人購物體驗結合，而這正是目前店家希望為其顧客所營造的。這將顛覆現有購物模式。

　　為未來做好準備

　　傳統驗證方式已經漸漸在向新的生物識別系統轉變，而手機，云系統，銀行以及支付系統產業必須對此做好準備。當生物識別系統發展到更完美及更經濟的階段，其廣泛應用將可以幫助店家以及銀行節省大量成本，并提供更好的保護。不過，如何使其被廣泛應用可能是這個產業將要面對的最大挑戰。