《電子技術(shù)應(yīng)用》
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無線網(wǎng)絡(luò)鏈路質(zhì)量評估
來源:微型機與應(yīng)用2014年第1期
韋 琳,張紅娟,鄒 玲,徐 帆
(湖北工業(yè)大學 電氣與電子工程學院,湖北 武漢 430068)
摘要: 主要針對無線鏈路質(zhì)量測量的方法進行整理及對比,通過對無線鏈路質(zhì)量指標的測量分析來評估質(zhì)量的好壞。通過對美國某實驗室針對roofnet無線網(wǎng)絡(luò)鏈路質(zhì)量測量統(tǒng)計出的數(shù)據(jù)進行分析,提取表征鏈路質(zhì)量的參數(shù)信息,運用MATLAB軟件對其進行仿真,分析無線鏈路信道的特征及其影響無線鏈路質(zhì)量的相關(guān)因素。
Abstract:
Key words :

摘  要: 主要針對無線鏈路質(zhì)量測量的方法進行整理及對比,通過對無線鏈路質(zhì)量指標的測量分析來評估質(zhì)量的好壞。通過對美國某實驗室針對roofnet無線網(wǎng)絡(luò)鏈路質(zhì)量測量統(tǒng)計出的數(shù)據(jù)進行分析,提取表征鏈路質(zhì)量的參數(shù)信息,運用MATLAB軟件對其進行仿真,分析無線鏈路信道的特征及其影響無線鏈路質(zhì)量的相關(guān)因素。
關(guān)鍵詞: 無線網(wǎng)絡(luò);鏈路質(zhì)量指標;評估;roofnet

 近二十年來,計算機網(wǎng)絡(luò)和無線通信技術(shù)發(fā)展得越來越快,給人們的生活帶來了更多的便利,用戶數(shù)量也因此急劇增多。無線網(wǎng)絡(luò)在滿足人們寬帶接入網(wǎng)絡(luò)需求的同時,承載的業(yè)務(wù)也越來越豐富,除了傳統(tǒng)的電子郵件、網(wǎng)頁瀏覽、DNS等應(yīng)用功能外,像視頻點播、VoIP、大型實時游戲、遠程醫(yī)療和IPTV等應(yīng)用也在不斷涌現(xiàn)[1]。
 由于在無線網(wǎng)絡(luò)中是采用無線信道作為傳輸媒介,先天性地有著不穩(wěn)定的特點,因此與傳統(tǒng)的有線網(wǎng)絡(luò)傳輸相比更加不可靠,更容易受到物理環(huán)境和同頻率無線網(wǎng)絡(luò)的影響。在無線局域網(wǎng)中作為傳輸載體的無線信道有著時變性的特點。時變性是指傳輸媒介的質(zhì)量容易隨著時間的變化而有很大的不同。具體來說,就是在無線局域網(wǎng)中的丟包率、誤幀率和重傳次數(shù)會根據(jù)時間段的不同而有很大的不同,從而對服務(wù)質(zhì)量造成很大的影響[2]。加上信號衰落、環(huán)境噪聲、信道干擾和周圍的人員移動等復雜環(huán)境因素的影響,節(jié)點之間的無線鏈路質(zhì)量不穩(wěn)定,所以,在實際環(huán)境中對無線鏈路質(zhì)量進行測量和分析顯得尤為重要。而現(xiàn)在大多數(shù)對無線鏈路質(zhì)量的研究都是在仿真中實現(xiàn)的,在實際環(huán)境中研究的很少,這就要求我們要更多地在實際環(huán)境中測量無線鏈路質(zhì)量,收集分析相關(guān)的鏈路質(zhì)量反映參數(shù),總結(jié)無線鏈路傳輸規(guī)律,為上層應(yīng)用提供參考。此外,如果能對鏈路的質(zhì)量進行合理分析和準確評估,將其應(yīng)用于上層協(xié)議設(shè)計和模型優(yōu)化,必將顯著改善系統(tǒng)的性能[3]。
1 衡量鏈路質(zhì)量指標及測量方法
 目前,大量研究人員對無線鏈路質(zhì)量測量問題展開了深入研究。衡量無線鏈路質(zhì)量的測度指標有多種,如信號強度RSSI(Received Signal Strength Indication)、信噪比SNR(Signal-to-Noise Ratio)、接收率PDR(Packet-Delivery Ratio)、誤碼率BER(Bit-Error Rate)和鏈路質(zhì)量指示LQI(Link Quality Indication),通過對這些指標進行分析對比,指出在固定的通信速率和數(shù)據(jù)包大小的情況下,測量PDR簡單且易操作[4]。因此,它常被用來作為衡量無線鏈路質(zhì)量的量度。
 進行無線鏈路質(zhì)量測量的方法還有基于IEEE 802.11無線網(wǎng)卡和MadWifi驅(qū)動,采用主動發(fā)送探測數(shù)據(jù)包或被動監(jiān)聽實際通信數(shù)據(jù)包的方式獲得無線信號,數(shù)據(jù)包可以是單播,也可以是廣播,采集段時間內(nèi)的無線信號,獲取鏈路質(zhì)量指標[5]。
 EAR方案[6]將以上幾種方案結(jié)合到一起,動態(tài)、自適應(yīng)地采用其中的一種方案,盡可能利用實際通信數(shù)據(jù)包,最大化測量的準確程度,并利用單播流量使測量的開銷最小化。為了將RSSI被動探測和PDR主動探測相結(jié)合,提出了突發(fā)鏈路感知的測量方法——EasiLQE[7],此方法結(jié)合被動感知和長、短周期主動探測機制來測量無線鏈路的質(zhì)量,對突發(fā)性鏈路的測量效果顯著,通過尋找SNR與PDR的相關(guān)性,提出了SNR到PDR的映射方法。將多種探測方式相結(jié)合,選取多種鏈路質(zhì)量測度指標,是今后鏈路質(zhì)量測量方法發(fā)展的一個趨勢。
2 roofnet無線網(wǎng)絡(luò)
 roofnet是在實驗IEEE 802.11b網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)鏈路測量中收集的信息數(shù)據(jù),該實驗是由麻省理工學院進行的,在劍橋提供寬帶上網(wǎng)用戶。目前在網(wǎng)絡(luò)上約有20個主動節(jié)點,主要有該地區(qū)集中在三四層樓的房子,大多數(shù)天線安裝在房子的煙囪上方兩三英尺處。在這個區(qū)域也有一些很高的建筑物,7個節(jié)點位于這類建筑物中。其中并不是所有節(jié)點都在房頂安裝全向性天線,有少數(shù)用戶更適合放置或者掛窗外天線[8]。所有節(jié)點位于志愿者的公寓,沒有特殊安排,超越了基本的無線電連接。實驗測量roofnet時路由關(guān)閉,因此沒有用戶流量。這個實驗是在凌晨實施的,所以論文的數(shù)據(jù)分析中忽略了無線電活動的影響。
 搜集相關(guān)數(shù)據(jù)集[9-13],這些實驗數(shù)據(jù)是來自美國一個實驗組,在每次實驗中,一個roofnet節(jié)點以盡可能快的速率發(fā)送(90 s發(fā)送1 500 B的廣播報文)。同時,網(wǎng)絡(luò)中所有其他節(jié)點收取并記錄它們收到的數(shù)據(jù)包。
該文件中包含發(fā)送數(shù)據(jù)包和接收數(shù)據(jù)包,發(fā)送數(shù)據(jù)包文件中列出了所有被發(fā)送的數(shù)據(jù)包,并羅列了實驗編號以及每個廣播輪的次序、測試相位、發(fā)送節(jié)點、發(fā)送數(shù)據(jù)包的序列號和發(fā)送時間。在接收數(shù)據(jù)包中除了包含編號、廣播輪次序和測試相位外,還包含了發(fā)送及接收節(jié)點、接收到的序列號、接收時間、接收信號強度以及噪聲大小。
3 鏈路質(zhì)量評估
3.1 接收概率的空間分布

 圖1說明了在3個相近的發(fā)送節(jié)點中,平均接收率為50%左右。它們3個模式是相似的,在某種程度上,距離越近接收概率越大。為了清晰分析一條鏈路接收概率與距離的關(guān)系,圖2顯示了發(fā)送節(jié)點23 633的接收概率與距離的關(guān)系。通過最小二乘曲線擬合,可以判斷隨著距離的增大,接收概率呈現(xiàn)降低趨勢。
 除了是由于接收點和發(fā)送點的不同外,也可能是由于環(huán)境的阻礙,導致接收率的不同。例如,不同的天線高度、多徑衰落,環(huán)境中的障礙物等因素,并不是通過空間路徑損耗。

3.2 接收概率時間變化
 圖3(a)顯示了3條roofnet鏈路在1 Mb/s時發(fā)送1 500 B數(shù)據(jù)包的概率隨著時間的變化。圖中所示是連續(xù)200 ms間隔的接收概率,在前兩幅圖中,接收概率在50%附近,最后一個節(jié)點的接收概率可達到100%。圖3(b)是3個節(jié)點接收概率的直方圖,根據(jù)這個直方圖可以很清晰地知道接收概率的分布情況。通過圖3(b)可以知道,節(jié)點23 741是分散的,其他兩個節(jié)點比較集中。

 在節(jié)點23 740和23 741中,接收概率的輪廓比較模糊,選擇求取間隔200 ms中每秒的平均值來進行分析。通過圖4(a)可以清晰地看出接收概率隨著時間的變化情況。通過圖4(a)和圖4(b)的比較可知,利用中位數(shù)的分析方法,系統(tǒng)是穩(wěn)定的。對于在分析短時間內(nèi)的鏈路質(zhì)量,選擇平均值較準確。但是兩個圖都顯示了在23 741節(jié)點出現(xiàn)間隙,這個間隙產(chǎn)生的原因只能從其他參數(shù)來分析。
 通過圖5可知,第二個節(jié)點比較分散。節(jié)點23 741的方差最大,節(jié)點41 123的方差很小,幾乎可以忽略不計。可見在不同的節(jié)點,接收概率隨著時間的變化是不同的。

3.3 信號強度及噪聲的影響
 給出的信號強度隨著時間的變化,接收節(jié)點依次是23 740、23 741、41 123。通過圖6的分析可知,信號越強,接收率越大,因此信號強度是影響重要因素之一。當信號強度基本處于均勻變化,為什么在圖3(a)中間節(jié)點會有那么大的波動?圖6顯示的是在傳輸數(shù)據(jù)包時受到噪聲的干擾情況。通過對噪聲干擾分析,噪聲的干擾的變化是導致接收概率浮動的重要原因。

3.4 發(fā)送比特率的影響
 通過分析圖8、圖9可知,發(fā)送數(shù)據(jù)包和接收數(shù)據(jù)包總體是隨著比特率的增大而呈上升趨勢。同時在1 Mb/s、2 Mb/s,及5.5 Mb/s時,接收率也是呈現(xiàn)上升趨勢,但是在11 Mb/s時,發(fā)送和接收數(shù)據(jù)包的數(shù)量以及接收率都發(fā)生了明顯的變化。所以在數(shù)據(jù)包傳輸過程中,每種速率的效率是不一樣的,并不是說速率越快效率越高。
 通過圖8和圖9顯示了802.11比特率選擇算法的影響。在低比特率時沒有一個很好的高接收率的性能,例如,有很多鏈接在1 Mb/s比11 Mb/s更高的吞吐量。這意味著比特率的選擇必須基于不同的接收率對吞吐量的明確測量,而不是間接預(yù)測。

 本文主要是針對無線鏈路質(zhì)量測量的方法進行整理及對比,通過對無線鏈路質(zhì)量指標的測量分析來評估質(zhì)量的好壞。通過對美國某實驗室針對roofnet無線網(wǎng)絡(luò)鏈路質(zhì)量測量統(tǒng)計出的數(shù)據(jù)進行分析,選擇其中的一條或幾條鏈路作為研究對象,提取PDR、RSSI、SNR等表征鏈路質(zhì)量的參數(shù)信息,運用MATLAB軟件對其進行仿真,分析無線鏈路信道的特征及其影響無線鏈路質(zhì)量的相關(guān)因素。
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