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視頻圖像振動測試技術應用研究
來源:微型機與應用2011年第22期
黃 文,袁向榮,劉 超,胡朝輝
(廣州大學 土木工程學院,廣東 廣州510006)
摘要: 介紹了基于普通USB數(shù)碼攝像頭與PC機作為硬件設備的視頻圖像振動測試技術,并采用該技術識別了索模型的一階、二階模態(tài)參數(shù)。基于Matlab軟件編制相應程序,獲取結構振動的位移時程曲線,采用模態(tài)分析確定索模型的一階、二階頻率以及相應的振型。試驗結果表明,該測振系統(tǒng)實現(xiàn)低頻結構的振動測試是可行的,同時可以逐步應用于工程實際。
Abstract:
Key words :

摘  要: 介紹了基于普通USB數(shù)碼攝像頭與PC機作為硬件設備的視頻圖像振動測試技術,并采用該技術識別了索模型的一階、二階模態(tài)參數(shù)。基于Matlab軟件編制相應程序,獲取結構振動的位移時程曲線,采用模態(tài)分析確定索模型的一階、二階頻率以及相應的振型。試驗結果表明,該測振系統(tǒng)實現(xiàn)低頻結構的振動測試是可行的,同時可以逐步應用于工程實際。
關鍵詞: 視頻圖像;多項式擬合;索模型;振動測試;索力測量

    在工程實際使用過程中,拉索往往由于腐蝕和振動等原因導致索力松弛,拉索的損害將會給結構帶來災難性的后果。索力的變化會影響結構內力分布和結構線型,因此索力可以作為結構健康狀態(tài)評估的重要指標。目前可供現(xiàn)場測定索力的方法主要有:(1)壓力表測定法;(2)壓力傳感器測定法;(3)頻率法;(4)磁通量法;(5)光纖光柵振動測試法。其中頻率法是目前索力測試的最佳選擇[1]。
    圖像測量技術[2]具有表面全尺度、非接觸式、無負載效應、環(huán)境適應性強、重復可比性好、無設備損耗等優(yōu)點,不僅適用于靜態(tài)測量,也適用于動態(tài)測量,還可進行全域高密度檢測。近年來數(shù)字圖像測量技術迅速發(fā)展,例如有劉敏[3]提出的結構一維大變形識別的數(shù)字圖像邊緣檢測法;袁向榮[4]提出的結構邊緣變形檢測一維DIC法,其邊緣識別精度可達到0.05像素;胡朝輝[5]提出的視頻圖像技術的結構振動測試。
    本文基于數(shù)字圖像測量技術,用普通數(shù)碼攝像頭、PC機作為硬件設備,結合Matlab軟件完成了視頻圖像振動測試的系統(tǒng)設計,并且采用該測試系統(tǒng)在實驗室實現(xiàn)了索模型的振動測量。試驗結果表明,采用該測振系統(tǒng)對低頻結構的振動測量是可行的,并且在適當?shù)陌才畔驴梢詼y得結構的高階模態(tài)參數(shù)。
1 視頻圖像振動測試系統(tǒng)簡介
    視頻圖像振動測試是基于圖像測量技術的一種新的振動測試方法,相比常規(guī)振動測試方法,利用視頻圖像傳感器進行振動測試[6]是通過圖像傳感器實時拍攝并記錄被測對象振動狀態(tài)下的一系列瞬時圖像,然后對圖像進行數(shù)字化處理,最后獲得被測對象的一系列振動信息,并以此獲得被測對象的振動軌跡。具體測試流程如圖1所示。

    提高圖像測量精度的關鍵技術是邊緣的定位方法,早期流行的經典邊緣檢測算子[7]提取的邊緣精度為整像素,因此只能判斷邊緣在某個像素點處,但是對更準確的位置便不能夠判斷了。隨著所需測量精度的提高,整像素級精度已經不能滿足實際測量的要求。因此高精度的亞像素邊緣定位算法便被應用于其中,較為常用的如矩算子法[8]、二次曲線擬合法[9-10]、高斯曲線擬合法[11]和多項式擬合法[3]。其中多項式擬合法定位精度高、計算簡單且易于實現(xiàn),其基本思想是采用多項式函數(shù)擬合邊緣灰度的變化趨勢,數(shù)學表達式如下:
    I(z)=c0+c1z+c2z2+…+cnzn
式中,z為邊緣附近像素點的位置,I為z點處的灰度值,c0,…,cn為擬和多項式中的系數(shù),可通過最小二乘法來確定。
    相比常規(guī)測試方法,多項式擬合法具有明顯的優(yōu)點:
    (1)屬于非接觸式測量,無需在被測對象上安裝傳感器,沒有任何負載效應,省去了傳感器的安裝和傳輸線布局等大量工作。
    (2)只需配置多個攝像頭而無需進行現(xiàn)場傳感器的配線即可實現(xiàn)多點測試和線測試。
    (3)傳感器與測試系統(tǒng)可集中放置,圖像信息可直接數(shù)字化,因此可方便地構成全自動全數(shù)字化振動測試處理、記錄系統(tǒng),信息量比傳統(tǒng)方法大得多。
2 模型試驗及結果分析
    測量環(huán)境:光照良好,模型索表面光滑平整,索的兩端固定,采用直徑為2.2 mm、長3.5 m的單根不繡鋼絲,剛度未知,均布質量為0.102 kg/m,攝像頭測量距離1.1 m。由于無法改變攝像頭焦距,測距太近拍攝的索過短,太遠則會降低像素精度,綜合考慮,本次試驗只拍攝索的中間一段。試驗簡圖如圖2所示。

 

 

    開始振動試驗,待索振動穩(wěn)定后進行視頻采集,采樣時間為5 s,幀數(shù)為150幀。利用Matlab程序處理圖像序列[5],測試結果列于表1中。獲取各像素點的位移時程曲線和頻譜圖,其中部分如圖3所示,x軸對應時間間隔,y軸對應像素點在該時刻的位移(單位:像素)。   

    通過對索的模型動載試驗,經結果分析得出了以下結論:
    (1)對于動態(tài)位移的測量,由本文方法測得的試驗數(shù)據(jù)均較合理,試驗均測出了對應索模型的一階、二階模態(tài)參數(shù),一階頻率和二階頻率的測量值比值與理論值的比值誤差較小,因此認為在適當?shù)陌才畔拢谄胀〝?shù)碼攝像頭與PC機的測振技術可用于低頻振動系統(tǒng)的測試,且可以通過測量得到二階模態(tài)參數(shù);
    (2)基于數(shù)字圖像處理技術在振動測試中測試數(shù)據(jù)應用于索力測量是可行的,但還需進一步研究得到更精確的結果;
    (3)基于數(shù)字圖像處理技術在振動測試中測試數(shù)據(jù)在空間密度方面遠優(yōu)于傳統(tǒng)方法;對于結構高頻、高階的振動測試,可借助高速、高清圖像采集設備,其測試分辨率有望得到提高。
參考文獻
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