文獻標識碼： A
文章編號： 0258-7998(2011)05-0114-04
論研究和仿真實驗均表明，在陣元數一定的情況下，該算法可得到比空間FFT算法更高的分辨率以及比MUSIC算法更快的速度。在信源數已知時，其估計性能要優于經典MUSIC算法。
2 空域分割理論
2.1 空間FFT測量值與實際值的關系
從式(5)與式(6)可得：空間FFT的結果只能顯示L
同等條件下,圖5給出了兩種算法在SNR∈[-10 dB,20 dB]時DOA成功概率的比較。如圖5所示,當SNR≥-10 dB時,兩種算法的成功概率幾乎相當；當SNR<-10 dB時，DS-MUSIC的估計性能要優于經典MUSIC，這是因為前者使用SSS-FFT算法進行空域分割，該算法的抗噪聲性能遠遠優于參考文獻[4]使用的單次快拍FFT[7]，為后續MUSIC的空域搜索限定了一個較為準確的模糊范圍SCH,使得其余范圍可能出現的偽峰不會影響算法性能。因此DS-MUSIC算法的性能要優于參考文獻[4]提出的多波束-MUSIC算法，在處理信源數已知的DOA估計時要優于經典MUSIC算法。
理論分析和仿真實驗表明，相對于經典MUSIC，在同樣精度的情況下，該算法由于縮小了譜峰搜索范圍而降低了運算量；同時由于采用SSS-FFT算法為后續MUSIC的空域搜索限定了一個較為準確的模糊范圍而提高了抗噪聲性能。此方法可以在較短的時間內獲得良好的DOA估計值，從而為工程應用提供了一種性能良好的快速DOA估計算法。
參考文獻
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