人工智能相關文章 數字華夏發布全球首款雙形態人形機器人星行俠P01 4 月 28 日消息，數字華夏今日官宣推出“全球首款雙形態人形機器人”，數字華夏 IP 系列開山之作 —— 星行俠 P01 正式發布。 發表于：4/28/2025 華為聯合11家汽車品牌發布智能輔助駕駛安全倡議 華為聯合11家汽車品牌發布智能輔助駕駛安全倡議：技術先行、營銷透明、用戶為本 發表于：4/28/2025 醫療人工智能領域同意規則的困境與出路 隨著人工智能的發展，個人信息保護與個人數據運用之間的矛盾凸顯。個人醫療信息保護是管窺人工智能時代同意規則困境與解困之路的最佳范例，人工智能醫療領域具有廣闊的研究價值，但其前提都依賴海量個人醫療數據之處理。然而，當前以同意規則為核心構建起來的個人信息保護制度卻難以應對醫療人工智能時代對個人醫療信息保護的挑戰。傳統的同意規則作為個人信息處理的正當性依據陷入重重困境之中。革新而非放棄同意規則是人工智能時代個人信息保護的解困之道。在堅守同意規則的核心價值基礎上，引入場景理論，并在特定目的下結合比例原則，差異化重構同意規則，實現同意規則的分場景分層次的動態化適用，以期平衡個人信息保護與個人數據的利用。 發表于：4/27/2025 應用于相機標定的亞像素棋盤角點檢測 在相機標定過程中，棋盤角點檢測精度對于確保標定結果的準確性至關重要。針對當前棋盤角點檢測方法在精度方面的不足，提出一種新型的亞像素級棋盤角點檢測技術。首先，采用U-Net卷積神經網絡作為主干網絡，根據相機捕獲的棋盤圖像構建角點熱圖。此外，為了縮小編碼器特征和解碼器特征之間的語義差距，創新性地引入了通道和空間雙交叉注意模塊。接著，通過高斯曲面擬合方法，計算出精確的亞像素棋盤角點坐標。實驗結果表明，該方法能夠有效提高角點檢測的精度，并在相機標定任務中實現了更低的重投影誤差。 發表于：4/27/2025 生成式人工智能時代信息生態秩序的失衡風險與治理方案 生成式人工智能驅動了人工智能生成內容時代的到來，變革了信息生成和傳播的機制。在變革過程中，信息生態秩序的失衡風險也隨之產生。受到語料庫、模型目標設定、模型微調中相關主體價值觀念等內外因素影響，生成式人工智能存在輸出和傳播虛構信息、錯誤信息、誤導性信息的問題，會對現有信息生態的有序性、真實性、可信性產生影響。為應對失衡風險，應在包容審慎、動態敏捷的柔性治理理念指引下，調動政府部門、運營管理主體、產品使用者等多元主體共同參與風險治理；針對模型訓練、服務嵌入、內容生成、內容發布、信息傳播等具體階段和場景展開分層分類精細治理；綜合采取法律規制、倫理規制、行業自律、技術規制等多種治理方案展開立體化治理。 發表于：4/27/2025 中國成為全球人工智能專利最大擁有國 4 月 26 日消息，人民日報今天（4 月 26 日）發布博文，報道稱在國務院新聞辦舉行的新聞發布會上，國家知識產權局局長申長雨表示，中國擁有的全球百強科技集群數量連續兩年位居世界各國之首，已成為全球人工智能專利最大擁有國。 發表于：4/27/2025 亞馬遜與英偉達高管齊聲否認AI數據中心建設熱度放緩 4月25日訊，亞馬遜和英偉達高管都表示，人工智能數據中心的建設并未放緩。由于對經濟衰退的擔憂，一些投資者曾質疑科技公司是否會縮減部分計劃。 當地時間周四（4月24日），在哈姆美國能源研究院主辦的會議上，亞馬遜AWS的全球數據中心副總裁Kevin Miller說道：“幾乎沒有出現任何顯著變化，我們繼續看到非常強勁的需求。” 發表于：4/25/2025 工信部等七部門：支持醫院藥企積極引入AI 4 月 24 日消息，今日工業和信息化部等七部門印發《醫藥工業數智化轉型實施方案（2025—2030 年）》，主要提出一系列政策，鼓勵醫院藥企積極引入 AI 人工智能。 發表于：4/25/2025 華為乾崑智駕ADS 4發布 華為乾崑智駕ADS 4發布 靳玉志：能超越ADS的只有ADS 發表于：4/23/2025 北電數智以可信數據服務“紅湖”澆灌數據資源 隨著信息時代的到來，人工智能產業高速發展，行業在技術迭代與生態構建的同時，依然面臨多重痛點亟待突破。國產算力雖已取得顯著進展，但商業化落地進程緩慢，高昂的投入與有限的產出形成鮮明矛盾；模型場景應用落地難，眾多先進模型難以深度適配實際業務場景，無法充分發揮效能；數據價值釋放難更是制約產業發展的核心瓶頸，大量數據資源沉睡，難以有效轉化為推動產業升級的核心動力。 發表于：4/23/2025 基于ROS的家用老年服務機器人設計 針對當前老年服務機器人存在的問題，如智能語音功能單一、感知能力不足和集成化水平不高等，設計了一款具有人臉識別、語音交互和摔倒檢測功能的機器人。該機器人基于機器人操作系統（ROS）開發，配備Jeston Nano主控板和ZED2i雙目立體相機等多種傳感器。通過基于Haar特征和LBPH算法的人臉識別、利用百度語音API和Alpaca-2模型實現的語音交互，以及基于ZED2i雙目相機的摔倒檢測，為老年人提供更加綜合、智能的護理服務。實驗結果顯示，該機器人在人臉識別、語音交互和摔倒檢測方面均表現出色。 發表于：4/22/2025 TrendForce：預計中國市場2025年人形機器人本體產值將超45億 4 月 21 日消息，TrendForce 集邦咨詢今日發文，中國市場已有 11 家主流人形機器人本體廠商在 2024 年開啟量產計劃，其中有 6 家如宇樹科技、優必選、智元機器人、銀河通用、眾擎機器人、樂聚機器人等廠商對 2025 年量產規劃超過千臺。 發表于：4/22/2025 2025年全球GenAI手機出貨量有望突破4億部 4月21日 根據Counterpoint的最新預測，2025年全球智能手機市場將迎來一個重要的里程碑：三分之一的智能手機出貨量將支持生成式人工智能（GenAI），預計全年出貨量將超過4億部。這一趨勢標志著智能手機行業在人工智能技術集成方面的快速進步，也預示著GenAI將成為未來智能手機的核心功能之一。 發表于：4/22/2025 基于改進U-Net的瀝青拌合站混合料裝車語義分割 針對現有的瀝青拌合站混合料裝車語義分割方法平均交并比（Mean Intersection over Union，mIoU）值較低、檢測速度較慢等問題，提出一種輕量化網絡RCS-UNet對瀝青拌合站混合料裝車狀態進行語義分割。首先在U-Net網絡中加入殘差連接以緩解梯度消失的問題，使網絡在訓練過程中更加穩定，提高模型的收斂速度和泛化能力；其次加入坐標注意力（Coordinate Attention，CA）機制，增強位置與通道的信息感知，提高模型的特征提取能力，使模型更加關注圖像中的重要區域；最后將U-Net網絡中的標準卷積修改為深度可分離卷積，以減小模型的體積和參數量，使得模型在保持較高性能的同時，具有更低的資源消耗和更快的推理速度。實驗結果表明，改進模型的準確率、mIoU值以及FPS值分別為99.20%、98.41%和22.98，與經典模型和當前先進模型相比三個指標均為最高，取得了最優的語義分割效果。 發表于：4/21/2025 基于SAM和pix2pix的商品數據集生成網絡 針對商品包裝快速變換帶來的商品數據集采集和標注過程繁瑣的問題，設計了一種基于SAM和pix2pix的商品數據集生成網絡。該網絡以單個商品多角度圖像作為輸入，生成與實際結算場景相近似的數據集。在RPC大型商品數據集上進行數據集生成，在YOLOv7、Fast R-CNN、AlexNet三種目標檢測網絡上驗證生成數據集對目標檢測效果的提升。實驗結果表明，生成數據集融合到原數據集后用于訓練模型能夠有效提升商品識別準確率，并且與真實數據集相比具有較好的替代性。相較于原數據集，融合生成數據集三個網絡上識別精度分別提升7.3%、4.9%、7.8%。通過該方法，顯著提高了模型訓練的效率與實用性，減輕傳統商品數據集采集與標注所需的人力物力投入。 發表于：4/21/2025 ?…891011121314151617…?
