隨著信息時(shí)代的到來，人工智能產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展，行業(yè)在技術(shù)迭代與生態(tài)構(gòu)建的同時(shí)，依然面臨多重痛點(diǎn)亟待突破。國(guó)產(chǎn)算力雖已取得顯著進(jìn)展，但商業(yè)化落地進(jìn)程緩慢，高昂的投入與有限的產(chǎn)出形成鮮明矛盾；模型場(chǎng)景應(yīng)用落地難，眾多先進(jìn)模型難以深度適配實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，無法充分發(fā)揮效能；數(shù)據(jù)價(jià)值釋放難更是制約產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心瓶頸，大量數(shù)據(jù)資源沉睡，難以有效轉(zhuǎn)化為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的核心動(dòng)力。

在此背景下，如何聚焦破解“國(guó)產(chǎn)算力商業(yè)化落地難、模型場(chǎng)景應(yīng)用落地難、數(shù)據(jù)價(jià)值釋放難”三大產(chǎn)業(yè)瓶頸，成為AI行業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵命題。在近期舉辦的“2025數(shù)據(jù)要素融合與應(yīng)用創(chuàng)新峰會(huì)”論壇上，北京電子數(shù)智科技有限責(zé)任公司（以下簡(jiǎn)稱“北電數(shù)智”）首席科學(xué)家竇德景教授發(fā)表《可信數(shù)據(jù)服務(wù)構(gòu)建人工智能產(chǎn)業(yè)“紅湖”》演講時(shí)表示，公開數(shù)據(jù)“紅利觸頂”，大模型持續(xù)突破的關(guān)鍵就藏在醫(yī)療、制造等各類專業(yè)領(lǐng)域的“數(shù)據(jù)金礦”中。

當(dāng)下，人工智能技術(shù)不斷演進(jìn)，大模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)需求正從“量變”到 “質(zhì)變”轉(zhuǎn)變。當(dāng)基礎(chǔ)模型逐步向混合專家模型（MoE）架構(gòu)迭代，模型參數(shù)規(guī)模持續(xù)攀升至萬億甚至十萬億量級(jí)，各行業(yè)場(chǎng)景對(duì)垂類定制模型的需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。這一趨勢(shì)下，大模型訓(xùn)練已不再單純追求數(shù)據(jù)數(shù)量的堆砌，轉(zhuǎn)而更加注重?cái)?shù)據(jù)的多樣性與專業(yè)性。竇德景教授指出，過去大模型訓(xùn)練主要依賴于公開數(shù)據(jù)，質(zhì)量不一。而伴隨其利用率趨于飽和，與金融、醫(yī)療、制造、政務(wù)、科研等領(lǐng)域Know-how深度融合的高質(zhì)量專業(yè)數(shù)據(jù)，將是支撐未來AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要數(shù)據(jù)源。

作為AI領(lǐng)域的國(guó)企先鋒，北電數(shù)智主動(dòng)扛起行業(yè)責(zé)任，依托“1個(gè)AI底座+2大產(chǎn)業(yè)平臺(tái)”創(chuàng)新架構(gòu)，全力打造AI可信數(shù)據(jù)服務(wù)體系“紅湖”。核心在于打通數(shù)據(jù)壁壘，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、新興產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值，讓專業(yè)數(shù)據(jù)成為連接AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的橋梁，通過數(shù)據(jù)要素的高效流通與深度利用，推動(dòng)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合，為AI如何賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化升級(jí)（產(chǎn)業(yè)AI化）以及如何助力戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)實(shí)踐落地（AI產(chǎn)業(yè)化）提供了堅(jiān)實(shí)支撐。

通過構(gòu)建適配 AI 時(shí)代的原生企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)，深度融入醫(yī)療、政務(wù)、工業(yè)、金融等關(guān)鍵領(lǐng)域，北電數(shù)智著力破解數(shù)據(jù)供給與應(yīng)用難題：一方面保障企業(yè)數(shù)據(jù)的可信供給，實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域、跨部門的數(shù)據(jù)安全協(xié)同；另一方面推動(dòng)數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用，將分散的數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)升級(jí)的核心動(dòng)能。最終貫通“數(shù)據(jù)采集-模型訓(xùn)練-場(chǎng)景應(yīng)用”全鏈路，形成高效運(yùn)轉(zhuǎn)的價(jià)值閉環(huán)，為行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型注入強(qiáng)勁動(dòng)力。

憑借對(duì)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的深刻洞察與長(zhǎng)期實(shí)踐積累，北電數(shù)智以AI可信數(shù)據(jù)服務(wù)為核心抓手，積極探索如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)AI化和AI產(chǎn)業(yè)化的創(chuàng)新路徑，在推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型與新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展方面取得顯著成果。

北電數(shù)智深刻洞悉AI如何賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，聚焦醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，打造了“星火?醫(yī)療底座”。該底座深度融合AI技術(shù)與醫(yī)療行業(yè)特性，通過構(gòu)建集數(shù)據(jù)治理與可信流通于一體的應(yīng)用平臺(tái)，為中日友好醫(yī)院提供了全新的智能化解決方案。一方面，依托平臺(tái)實(shí)現(xiàn)櫻智醫(yī)療大模型、DeepSeek滿血版模型的高效接入，借助先進(jìn)AI模型對(duì)海量醫(yī)療數(shù)據(jù)的深度分析與挖掘，精準(zhǔn)輔助醫(yī)生診斷；另一方面，通過構(gòu)建中日櫻智Agent開發(fā)平臺(tái)，將AI能力深度融入醫(yī)療服務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)病歷分析、診療建議等環(huán)節(jié)的智能化，顯著提升診療效率與精度。

在新興產(chǎn)業(yè)布局上，北電數(shù)智面向AI for Science領(lǐng)域的AI4S可信數(shù)據(jù)空間目前已進(jìn)入規(guī)劃落地期，旨在整合多學(xué)科數(shù)據(jù)資源，助力生物醫(yī)學(xué)成像等重大科研項(xiàng)目攻關(guān)。通過推動(dòng)科研成果與產(chǎn)業(yè)需求深度融合，北電數(shù)智將打造國(guó)內(nèi)首個(gè)開放科學(xué)云平臺(tái)，為新興科技發(fā)展注入新動(dòng)能。

站在人工智能產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，北電數(shù)智的實(shí)踐為行業(yè)破局提供了鮮活樣本。未來，北電數(shù)智將繼續(xù)以技術(shù)創(chuàng)新為筆、數(shù)據(jù)要素為墨，書寫AI驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)與戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的時(shí)代答卷，為破解行業(yè)發(fā)展瓶頸、推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入持久動(dòng)能。