主成分分析 相關(guān)文章(28篇)
-
基于特征點(diǎn)提取和PCA的改進(jìn)ICP點(diǎn)云配準(zhǔn)方法
發(fā)表于：2025/4/22 15:19:28
-
基于支持向量機(jī)和PCA的腦電α波運(yùn)動(dòng)想象分類研究
發(fā)表于：2022/6/9 9:55:00
-
基于EEMD分解與PCA-FCM聚類的 岸橋減速箱故障診斷方法
發(fā)表于：2021/4/19 11:58:00
-
鐵路道岔故障的智能診斷
發(fā)表于：2020/4/16 15:09:00
-
基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的心電信號(hào)分類方法
發(fā)表于：2019/6/17 11:47:00
-
基于優(yōu)化型支持向量機(jī)算法的硬件木馬檢測(cè)
發(fā)表于：2018/11/14 9:09:00
-
基于主成分分析的快速圖像匹配研究
發(fā)表于：2018/8/13 13:27:48
-
基于隱馬爾科夫模型的J波自動(dòng)識(shí)別檢測(cè)
發(fā)表于：2016/12/22 16:16:00
-
一種基于人臉分割的PCA和SVM人臉識(shí)別方法
發(fā)表于：2016/9/1 14:35:00
-
一種基于HOG與LSS融合的行人檢測(cè)算法
發(fā)表于：2016/5/17 21:12:00
-
基于軟加權(quán)映射的局部聚類向量表示方法
發(fā)表于：2016/3/1 19:13:00
-
高分辨雷達(dá)一維距離像的融合特征識(shí)別
發(fā)表于：2016/1/4 15:23:00
-
曲率與小波輪廓增強(qiáng)的人臉識(shí)別算法
發(fā)表于：2015/11/25 22:57:00
-
基于主成分分析的AES算法相關(guān)功耗分析攻擊
發(fā)表于：2015/11/18 14:23:00
-
基于輪廓PCA的字母手勢(shì)識(shí)別算法研究
發(fā)表于：2015/10/14 19:57:00
-
基于支持向量機(jī)的地表水環(huán)境質(zhì)量分類模型
發(fā)表于：2015/9/16 21:30:00
-
基于自適應(yīng)對(duì)數(shù)變換和PCA算法的人臉識(shí)別研究
發(fā)表于：2014/8/7 15:06:00
-
基于PCA和LVQ混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的電子鼻系統(tǒng)
發(fā)表于：2013/12/20 13:17:00
-
一種基于貪心算法的快速PCA算法
發(fā)表于：2013/11/6 15:10:13
-
基于極小值區(qū)域的人眼定位新算法
發(fā)表于：2012/1/17 13:32:58
-
基于獨(dú)立成分分析和模糊支持向量機(jī)的車標(biāo)識(shí)別新方法
發(fā)表于：2011/10/21 14:01:13
-
一種基于PCA的段級(jí)特征
發(fā)表于：2011/7/20 14:19:00
-
推廣的PCA及其在人臉識(shí)別中的應(yīng)用
發(fā)表于：2011/3/4 16:29:50
-
基于圖像處理的蘋果形狀特征的提取研究
發(fā)表于：2009/8/20 14:35:13
-
多元統(tǒng)計(jì)分析在宏觀經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用
發(fā)表于：2009/8/13 16:11:55
-
EMG在語音信號(hào)識(shí)別中的應(yīng)用
發(fā)表于：2008/10/23 13:57:54
-
基于貢獻(xiàn)矩陣的微鈣化點(diǎn)檢測(cè)
發(fā)表于：2008/9/19 11:37:19
-
乳腺X線影像中微鈣化點(diǎn)檢測(cè)新方法
發(fā)表于：2008/7/30 15:38:07
- 2023進(jìn)階電子測(cè)試測(cè)量?jī)x器系列培訓(xùn)第十一講上：矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀的原理與操作
- 2023進(jìn)階電子測(cè)試測(cè)量?jī)x器系列培訓(xùn)第十講下：數(shù)字源表的應(yīng)用與選型
- 2023進(jìn)階電子測(cè)試測(cè)量?jī)x器系列培訓(xùn)第十講：數(shù)字源表的原理與操作
- 免費(fèi)送書|好書推薦第七彈——《CTF實(shí)戰(zhàn)：技術(shù)、解題與進(jìn)階》
- 盤點(diǎn)國(guó)內(nèi)Cortex-M內(nèi)核MCU廠商高主頻產(chǎn)品(2023版)
- Linux教學(xué)——帶你快速對(duì)比SPI、UART、I2C通信的區(qū)別與應(yīng)用！
Copyright ? 2005-2024 華北計(jì)算機(jī)系統(tǒng)工程研究所版權(quán)所有 京ICP備10017138號(hào)-2