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5G網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)在智能電網(wǎng)的應(yīng)用研究

電力系統(tǒng)推進(jìn)堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)和泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，充分利用現(xiàn)代信息通信技術(shù)，支撐傳統(tǒng)電網(wǎng)向能源互聯(lián)網(wǎng)的轉(zhuǎn)型發(fā)展。近年來(lái)，網(wǎng)絡(luò)切片受到了研究人員的廣泛關(guān)注，它不僅是一種新興技術(shù)，也是一種新的業(yè)務(wù)模型。基于以上背景，首先提出了智能電網(wǎng)行業(yè)中幾種典型的用戶案例。此外，介紹了端到端的業(yè)務(wù)模型以及實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)切片的方法。最后介紹了智能電網(wǎng)中運(yùn)營(yíng)商總擁有成本和投資回報(bào)。

發(fā)表于：1/9/2020

基于蟻群算法改進(jìn)One-Class SVM的電力離群用戶檢測(cè)算法研究

用電采集負(fù)荷數(shù)據(jù)反映了用戶的用電特性及用電習(xí)慣，通過(guò)用電負(fù)荷數(shù)據(jù)分析識(shí)別用電離群用戶。根據(jù)高維用電負(fù)荷數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，提出了一種基于改進(jìn)One-Class SVM算法的電力離群用戶檢測(cè)，同時(shí)采用蟻群算法對(duì)支持向量機(jī)的訓(xùn)練參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，可以在樣本分布不均勻、樣本分布未知的環(huán)境下有效識(shí)別電力離群用戶。通過(guò)對(duì)某市紡織業(yè)用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)踐證明，改進(jìn)的算法能夠有效提高收斂速度，并能有效地識(shí)別出離群的用電用戶。

發(fā)表于：1/9/2020

GIS支持下的輸電線路地質(zhì)穩(wěn)定性評(píng)價(jià)

針對(duì)輸電線路的地質(zhì)穩(wěn)定性問(wèn)題，在系統(tǒng)分析巖性、地質(zhì)構(gòu)造、地質(zhì)災(zāi)害、地形地貌等對(duì)輸電線路影響因素的基礎(chǔ)上，建立輸電線路地質(zhì)穩(wěn)定性評(píng)價(jià)指標(biāo)，結(jié)合GIS空間分析技術(shù)，構(gòu)建輸電線路地質(zhì)穩(wěn)定性評(píng)價(jià)模型，實(shí)現(xiàn)輸電線路地質(zhì)穩(wěn)定性的定性、定量、定位綜合評(píng)價(jià)。

發(fā)表于：1/8/2020

地下變電站運(yùn)行環(huán)境智能調(diào)控方案研究

對(duì)潮濕、高溫、站內(nèi)水位、有毒氣體積聚等環(huán)境問(wèn)題對(duì)地下變電站設(shè)備運(yùn)維的影響進(jìn)行分析，并將其作為智能調(diào)控系統(tǒng)的運(yùn)行判據(jù)。開(kāi)展對(duì)變電站內(nèi)的溫濕度、SF6調(diào)控、風(fēng)機(jī)、水泵、空調(diào)、門禁、消防等生產(chǎn)輔助設(shè)備或系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)、異常報(bào)警等信息遠(yuǎn)程采集和控制研究，實(shí)現(xiàn)設(shè)備間的智能化聯(lián)動(dòng)。同時(shí)設(shè)計(jì)了一套地下變電站運(yùn)行環(huán)境智能調(diào)控系統(tǒng)，實(shí)驗(yàn)表明該系統(tǒng)能夠明顯改善地下變電站運(yùn)行環(huán)境。

發(fā)表于：1/7/2020

OPLC狀態(tài)評(píng)估及其狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)探索

OPLC是電力光纖到戶工程中重要設(shè)備，是實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)和通信網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施深度融合的重要手段。OPLC溫度與復(fù)合纜的壽命關(guān)系密切，本文研究表明高溫下復(fù)合纜材料熱老化、電老化、光老化致使交聯(lián)聚乙烯等絕緣材料發(fā)生氧化作用，使得OPLC線芯溫度與電纜表皮溫度偏差發(fā)生變化。然后基于研究結(jié)果，提出一種OPLC安全狀態(tài)評(píng)估及其在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)，利用分布式溫度、電流傳感器在線提取復(fù)合纜狀態(tài)參量，通過(guò)內(nèi)外部溫度特性對(duì)OPLC的安全運(yùn)行狀態(tài)開(kāi)展評(píng)估。在復(fù)合纜的老化試驗(yàn)中進(jìn)一步驗(yàn)證了OPLC復(fù)合纜這種特性。本文提出的方法有助于運(yùn)維人員掌握OPLC的運(yùn)行狀況，科學(xué)制定設(shè)備檢修計(jì)劃，保障網(wǎng)絡(luò)安全。

發(fā)表于：1/6/2020

BIM技術(shù)在運(yùn)維中的應(yīng)用研究

項(xiàng)目的全生命周期通常分為4個(gè)階段，包括規(guī)劃、設(shè)計(jì)、施工和運(yùn)維階段。建筑信息模型（Building Information Modeling，BIM）技術(shù)已經(jīng)在建筑、交通、水利和電力等領(lǐng)域的不同階段中得到應(yīng)用，主要集中在規(guī)劃、設(shè)計(jì)和施工階段，運(yùn)維階段仍處在剛起步狀態(tài)。同時(shí)，BIM軟件在工程中主要應(yīng)用在設(shè)計(jì)階段和施工階段，在運(yùn)維階段的軟件應(yīng)用較少，而且國(guó)內(nèi)的BIM軟件相對(duì)于國(guó)外較少。由于項(xiàng)目運(yùn)維階段周期較長(zhǎng)、時(shí)間跨度大、內(nèi)容略多、涉及人員復(fù)雜的特點(diǎn)，傳統(tǒng)的運(yùn)維管理模式效率低下，無(wú)法繼續(xù)適應(yīng)項(xiàng)目需求。在運(yùn)維階段中引入BIM技術(shù)，可以為各專業(yè)工作人員提供一個(gè)高效便捷的管理平臺(tái)，在滿足用戶基本活動(dòng)需求的基礎(chǔ)上增加投資收益，同時(shí)實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)、施工和運(yùn)維階段的信息共享。

發(fā)表于：1/3/2020

互聯(lián)網(wǎng)巨頭已瓜分智能音箱市場(chǎng)，智能家居廠商該什么做

奧維云網(wǎng)(AVC)發(fā)布的2019智能音箱半年報(bào)告同樣顯示，2019年上半年中國(guó)智能音箱市場(chǎng)銷量為1556萬(wàn)臺(tái)，同比增長(zhǎng)233%;銷售額為30.1億元，同比增長(zhǎng)149%。其中，阿里巴巴、小米和百度三家互聯(lián)網(wǎng)巨頭就包攬了將近90%的銷售額。在三位大佬的強(qiáng)勢(shì)屠榜下，智能音箱中國(guó)市場(chǎng)梯隊(duì)?wèi)?zhàn)塵埃落定，形成了阿里、小米和百度的三強(qiáng)格局，同時(shí)也意味著會(huì)有一批資金、技術(shù)實(shí)力不足的企業(yè)被淘汰。對(duì)于智能家居廠家來(lái)說(shuō)，工廠還是需要繼續(xù)開(kāi)工的，他們將迎來(lái)的是新一輪“站隊(duì)”選擇。

發(fā)表于：1/2/2020

基于數(shù)據(jù)地圖的大型電網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系構(gòu)建與實(shí)現(xiàn)

發(fā)表于：1/2/2020

基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃技術(shù)的運(yùn)行維護(hù)工單智能管理技術(shù)

在現(xiàn)有通信管理系統(tǒng)（TMS）的基礎(chǔ)上做出創(chuàng)新和延伸，引入移動(dòng)運(yùn)行維護(hù)及物聯(lián)網(wǎng)概念與相關(guān)技術(shù)，研究移動(dòng)運(yùn)行維護(hù)技術(shù)在現(xiàn)有電力通信運(yùn)行、維護(hù)中的應(yīng)用，建立基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃技術(shù)的智能化電力運(yùn)行維護(hù)派工單管理技術(shù)，引入到電力企業(yè)電力通信網(wǎng)運(yùn)行維護(hù)中，采用數(shù)字化存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)自動(dòng)匹配、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)和其他技術(shù)方法展開(kāi)標(biāo)準(zhǔn)化管理和數(shù)字轉(zhuǎn)換，以工作列表的形式在操作和維護(hù)的過(guò)程中完成橫向協(xié)調(diào)，在加以縱向數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上,以各種類型的工作列表操作和維護(hù)人員與動(dòng)態(tài)編程技術(shù)相結(jié)合,從而實(shí)現(xiàn)協(xié)同工作表、人員和工作指令的關(guān)聯(lián)。

發(fā)表于：12/31/2019

單開(kāi)關(guān)低電壓應(yīng)力的高增益Boost變換器

為了將分布式發(fā)電系統(tǒng)中光伏板、燃料電池等的低壓直流電轉(zhuǎn)換成高壓直流電，提出一種帶有泵升電容的基于開(kāi)關(guān)電容與開(kāi)關(guān)電感網(wǎng)絡(luò)的高增益DC/DC變換器。該變換器進(jìn)一步提高了電壓增益，減小了功率器件的電壓應(yīng)力。采用磁集成技術(shù)，將兩個(gè)電感繞在同一磁芯上形成耦合電感，提高了變換器的功率密度。最后，分析了該拓?fù)涞幕竟ぷ髟恚⒅谱髁艘慌_(tái)輸入電壓為30 V，輸出電壓為380 V，額定功率為200 W的樣機(jī)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證實(shí)了理論分析的正確性。

發(fā)表于：12/30/2019

高分辨率遙感影像支持下的水玉線沿線地質(zhì)信息提取

通過(guò)遙感(RS)技術(shù)在遼寧省水玉線輸電線路地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查和應(yīng)急中的應(yīng)用前景，應(yīng)用GF-2高分辨率衛(wèi)星，從影像遙感解譯技術(shù)的角度得出遼寧省水玉線高壓輸電線路地質(zhì)災(zāi)害類型，分別是不穩(wěn)定斜坡、不穩(wěn)定邊坡、崩塌、泥石流和采石場(chǎng)等，災(zāi)害分布較為密集。遙感技術(shù)對(duì)于水玉線地質(zhì)信息提取提供了有效認(rèn)識(shí)，為電力工程穩(wěn)定性分析提供可靠指標(biāo)，為電力系統(tǒng)建設(shè)發(fā)揮重要作用。

發(fā)表于：12/30/2019

移動(dòng)式飛輪儲(chǔ)能應(yīng)急供電系統(tǒng)設(shè)計(jì)

針對(duì)目前輸電供電的不穩(wěn)定和易中斷問(wèn)題，提出一種新型的移動(dòng)式飛輪儲(chǔ)能應(yīng)急供電系統(tǒng)。本供電系統(tǒng)是采用集裝箱作為飛輪儲(chǔ)能的載體，利用磁懸浮技術(shù)設(shè)計(jì)其獨(dú)特的飛輪結(jié)構(gòu)，同時(shí)設(shè)計(jì)輸入輸出的電壓電流，結(jié)合國(guó)內(nèi)電力系統(tǒng)的實(shí)際使用情況研發(fā)出來(lái)的一套先進(jìn)應(yīng)急電力保障系統(tǒng)，從而可以應(yīng)對(duì)各種突發(fā)情況，提供零毫秒級(jí)、不間斷、長(zhǎng)時(shí)間、高質(zhì)量的電力供給。

發(fā)表于：12/27/2019

大規(guī)模新能源并網(wǎng)精準(zhǔn)計(jì)量方式探討

為響應(yīng)國(guó)家環(huán)境保護(hù)政策要求，以清潔能源逐步替代傳統(tǒng)能源，未來(lái)能源結(jié)構(gòu)將會(huì)發(fā)生大的變革。清潔能源具有間歇性及雙向性等特點(diǎn)，加之目前儲(chǔ)能技術(shù)的不成熟，清潔能源作為能源補(bǔ)給手段并入電網(wǎng)時(shí)會(huì)對(duì)電網(wǎng)造成一定的沖擊和影響，尤其針對(duì)大規(guī)模電網(wǎng)。電網(wǎng)計(jì)量是能源并網(wǎng)過(guò)程中的安檢員，計(jì)量的準(zhǔn)確性及抗擊性都是對(duì)電網(wǎng)安全運(yùn)轉(zhuǎn)的首道防線。針對(duì)大規(guī)模新能源并網(wǎng)對(duì)計(jì)量的要求提出新的計(jì)量模式，保障電能潮流平衡，并通過(guò)優(yōu)惠計(jì)量政策最大化鼓勵(lì)清潔能源發(fā)電比例。本文的研究成果有助于推進(jìn)新能源并網(wǎng)計(jì)量技術(shù)突破。

發(fā)表于：12/26/2019

利用具擾動(dòng)特性的滾動(dòng)基值法提前預(yù)測(cè)配網(wǎng)搶修高危區(qū)域

配網(wǎng)搶修作為電力企業(yè)供電服務(wù)的一項(xiàng)關(guān)鍵業(yè)務(wù)，直接影響電力用戶的用電體驗(yàn)。提前預(yù)測(cè)配網(wǎng)故障高危區(qū)域，指導(dǎo)電力檢修部門主動(dòng)開(kāi)展配網(wǎng)檢修、搶修工作，合理分配搶修資源，是降低電力企業(yè)經(jīng)濟(jì)損失、提高企業(yè)的供電服務(wù)質(zhì)量、提升用戶用電體驗(yàn)的強(qiáng)有力的手段。利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，結(jié)合電力故障搶修歷史數(shù)據(jù)，關(guān)聯(lián)天氣、溫度等外部環(huán)境數(shù)據(jù)，研究了一套具擾動(dòng)特性的滾動(dòng)基值法的配網(wǎng)故障搶修量預(yù)測(cè)算法及應(yīng)用系統(tǒng)，并應(yīng)用于實(shí)際的電力生產(chǎn)活動(dòng)，取得了較好預(yù)測(cè)效率和成效。

發(fā)表于：12/25/2019

基于用電特征的多維度竊電識(shí)別技術(shù)

針對(duì)某地區(qū)電網(wǎng)存在的竊電用戶較多的問(wèn)題，基于用戶用電特征構(gòu)建數(shù)學(xué)分析模型，通過(guò)整合各類典型竊電案例數(shù)據(jù)特征，建立多維度的反竊電分析方法，精確定位出竊電嫌疑用戶。實(shí)踐表明，采用全方位多角度構(gòu)建的竊電識(shí)別技術(shù)是科學(xué)有效的，對(duì)實(shí)際的竊電排查工作有很大的推動(dòng)作用。

發(fā)表于：12/24/2019