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基于PN532的接觸式和非接觸式讀卡器設(shè)計

介紹了一款可以同時讀寫接觸式卡和非接觸式卡的多功能讀卡器，詳細闡述了射頻芯片PN532和主控芯片ST2211的外圍硬件電路和整個讀卡器的軟件構(gòu)架。同時對讀卡器電源管理、低功耗設(shè)計、多通信方式融合等進行了較詳細的分析。

發(fā)表于：2018/8/14

開槽圓環(huán)型無芯片射頻識別標簽結(jié)構(gòu)的設(shè)計

設(shè)計分析了一種圓環(huán)開槽型的無芯片射頻識別RFID(Radio Frequency Identification)標簽。這種圓環(huán)開槽型結(jié)構(gòu)具有高度的對稱性，無需考慮入射波的極化方式。對散射得到的時域信號進行極點的提取。根據(jù)極點與標簽結(jié)構(gòu)的對應(yīng)關(guān)系，主要極點提供了嵌入在標簽結(jié)構(gòu)中的基本數(shù)據(jù)，通過主要極點來對標簽的結(jié)構(gòu)進行識別。通過仿真分析可知，這種標簽結(jié)構(gòu)可達到4 bit的編碼，可成為一種新型無芯片RFID標簽結(jié)構(gòu)。

發(fā)表于：2018/8/13

基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的室內(nèi)定位技術(shù)的研究

對WSN中基于測距技術(shù)的定位方法進行了研究，針對室內(nèi)環(huán)境易對信號造成干擾且硬件存在差異的情況，采用為每個參考節(jié)點設(shè)置其測距模型的方案。對利用線性定位和極大似然估計兩種定位算法分別進行了分析，通過實驗測試定位系統(tǒng)中測距模型的測距誤差以及兩種定位算法的定位誤差，依據(jù)實驗結(jié)果提出了綜合運用兩種定位算法的策略。

發(fā)表于：2018/8/9

基于聲源定位技術(shù)的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)

針對目前的大部分視頻監(jiān)控系統(tǒng)都是基于圖像檢測的靜態(tài)或動態(tài)監(jiān)控，提出了在智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中應(yīng)用聲源定位和攝像頭動態(tài)采集進行聯(lián)合判決的方案。系統(tǒng)采用麥克風(fēng)陣列對聲源進行定位，然后驅(qū)動攝像頭轉(zhuǎn)動到聲源位置監(jiān)控，通過圖像分析給出報警動作。實驗結(jié)果表明，該系統(tǒng)在低噪聲干擾的實驗環(huán)境下，能實現(xiàn)對聲源的有效定位，并進行異常情況報警。

發(fā)表于：2018/8/8

用于重大地質(zhì)災(zāi)害后人員身份識別的系統(tǒng)設(shè)計

研究了在重大地質(zhì)災(zāi)害中一種集嵌入式技術(shù)、指紋傳感技術(shù)以及無線傳輸技術(shù)為一體的身份識別系統(tǒng)。系統(tǒng)硬件主要包括指紋傳感器FPS200、CPU 、存儲器等器件;系統(tǒng)軟件方面完成了linux操作系統(tǒng)下指紋數(shù)據(jù)采集程序、指紋圖像比對程序和無線傳輸程序的編制。最后經(jīng)過調(diào)試，實現(xiàn)了指紋圖像的快速采集與無線遠距離傳輸，驗證了總體設(shè)計方案的可行性。

發(fā)表于：2018/8/8

IR-UWB定位系統(tǒng)中的數(shù)字鎖相環(huán)接收機設(shè)計與實現(xiàn)

在分析了以往的脈沖超寬帶（IR-UWB）室內(nèi)定位系統(tǒng)接收檢測技術(shù)的基礎(chǔ)上，提出利用數(shù)字鎖相環(huán)接收機來準確估計UWB脈沖信號到達時間（TOA），完成室內(nèi)環(huán)境精確測距和定位功能。通過仿真和測試論證了方案的可行性，最后在6 m×6 m室內(nèi)空間中實現(xiàn)了系統(tǒng)對標簽的定位功能，輸出抖動在2 ns以內(nèi)，獲得了良好的效果。

發(fā)表于：2018/8/8

嵌入式人臉檢測系統(tǒng)設(shè)計

介紹了以計算機視覺為背景，基于FPGA實現(xiàn)嵌入式人臉檢測系統(tǒng)的設(shè)計。系統(tǒng)設(shè)計過程包括配置MicroBlaze軟核處理器、裁剪μClinux內(nèi)核和應(yīng)用程序設(shè)計3部分。以MicroBlaze軟核為處理核心，通過片內(nèi)添加外設(shè)接口和IP在Virtex-II Pro開發(fā)板上搭建硬件平臺。以μClinux內(nèi)核為軟件平臺，通過優(yōu)化OpenCV提供的源代碼設(shè)計人臉檢測應(yīng)用程序。

發(fā)表于：2018/8/8

基于Petri網(wǎng)推理的監(jiān)控視頻事件識別

Petri網(wǎng)模型對復(fù)合時序事件具有較好的描述和檢測能力，提出基于Petri網(wǎng)描述和推理的監(jiān)控視頻事件信息的自動識別方法。將運動目標及其特征間的空間關(guān)系用Petri網(wǎng)的庫表示，時間關(guān)系及其他推理規(guī)則用變遷表示,結(jié)合低級計算機視覺算法獲得的運動目標特征以及基本事件信息，通過對Petri網(wǎng)推理執(zhí)行，實現(xiàn)監(jiān)控視頻復(fù)雜語義事件的交互式查詢，通過實驗驗證了該方法的有效性。

發(fā)表于：2018/8/8

基于FPGA的動態(tài)目標跟蹤系統(tǒng)設(shè)計

為了解決基于PC機的視頻動態(tài)目標跟蹤實時性瓶頸問題，設(shè)計出一種基于FPGA的動態(tài)目標跟蹤系統(tǒng)。設(shè)計遵循圖像處理金字塔模型，針對低層和中層算法簡單、數(shù)據(jù)量大且存在一定并行性等特點采用FPGA硬件實現(xiàn)，而高層較復(fù)雜算法使用Nios II軟核進行C語言編程。整個設(shè)計采用Verilog-HDL對算法完成建模與實現(xiàn)，并在QUARTUS II上進行了綜合、布線等工作，最后以Altera公司的DE2開發(fā)板為硬件平臺實現(xiàn)了整個系統(tǒng)。

發(fā)表于：2018/8/7

基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測系統(tǒng)設(shè)計

設(shè)計了具有磁場傳感器的傳感器網(wǎng)絡(luò)硬件節(jié)點，從元器件選擇到硬件電路設(shè)計均體現(xiàn)了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)低功耗的特點，同時對磁場傳感器的輸出信號進行詳細測試和深入分析。該節(jié)點可以對進入其監(jiān)測區(qū)域的具有鐵磁特性物質(zhì)，如車輛、坦克和裝甲車等目標實現(xiàn)有效檢測并報警。針對傳感器節(jié)點處理器和能量資源有限的特點，設(shè)計了簡單有效的入侵檢測算法，并在實驗平臺上驗證了節(jié)點和算法設(shè)計的可行性和有效性。

發(fā)表于：2018/8/7

臺積電遭病毒攻擊 7nm芯片受影響

臺灣新竹科學(xué)園區(qū)中的臺積電12英寸晶圓廠和運營總部遭受到電腦病毒的攻擊，受到病毒攻擊的影響，該廠的生產(chǎn)線全部停止作業(yè)。同時，在臺南Fab 14廠和臺中Fab 15廠的晶圓廠也因為病毒攻擊的緣故，生產(chǎn)陸續(xù)停滯。

發(fā)表于：2018/8/6

基于FPGA的語音識別前端算法研究實現(xiàn)

通過分布式語音識別DSR的研究，提出了基于FPGA平臺的前端處理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。對其中兩個除法器分別采用了LUT查找表和常數(shù)除法器的結(jié)構(gòu)。用VerilogHDL語言進行建模仿真，并與Matlab的建模結(jié)果進行了對比。結(jié)果表明，與之前的方法相比，系統(tǒng)能夠在較短的時鐘周期內(nèi)計算出LPCC系數(shù)，節(jié)省了大量的運算時間和一定的面積。

發(fā)表于：2018/8/3

基于生物特征識別的自動勤務(wù)系統(tǒng)設(shè)計

提出一種基于生物指紋特征提取的小型企事業(yè)單位勤務(wù)系統(tǒng)。介紹了該系統(tǒng)各模塊引入的相關(guān)算法。將這些算法的原理應(yīng)用到系統(tǒng)設(shè)計中，設(shè)計出系統(tǒng)各模塊的電路結(jié)構(gòu)，并在FPGA芯片上進行了仿真，驗證了該系統(tǒng)的可行性。最后提出了該系統(tǒng)的改進方案。

發(fā)表于：2018/8/2

除了美國還有哪些海外市場蘊藏安防機會？

中國安防企業(yè)整體實力的提升，越來越多的中國安防企業(yè)開始將眼光盯向海外市場，呈現(xiàn)出集體出海的趨勢。海外安防市場的巨大潛力是目前國內(nèi)安防行業(yè)普遍看好的端口，從2013年開始，國內(nèi)企業(yè)開始大舉攻占海外市場。但是，海外市場畢竟與國內(nèi)有著完全不同的背景、制度與規(guī)則，國內(nèi)安防企業(yè)在拓展海外市場之時也受到重重阻礙。如何在走出去這條路上穩(wěn)步前行，安防行業(yè)還需多學(xué)習(xí)，多觀察。在中美貿(mào)易戰(zhàn)之后，除了美國，安防還有哪些海外市場蘊藏機會？

發(fā)表于：2018/8/2

新思科技推出Seeker最新版本

法國Parkeon公司托管企業(yè)服務(wù)部首席信息安全官曾經(jīng)表示：“我們選擇Seeker是因為測試人員和開發(fā)人員不需要投入很多時間或者具備十分專業(yè)的知識就可以定期執(zhí)行安全測試任務(wù)。Seeker提供漏洞與受影響源代碼之間的關(guān)聯(lián)，從而減少開發(fā)人員的工作量。”

發(fā)表于：2018/8/2