基于LBPV的旋轉不變紋理分類算法
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：502 K
標簽： 紋理分析 局部二元模式 全局匹配
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文檔介紹：目前紋理分類算法普遍存在分類率低、耗時長的問題，改進局部二元模式(LBP)直方圖算法，引入LBPV算子，結合新的全局匹配窮盡搜索方案，可彌補LBP只提取局部旋轉不變紋理特征的不足，采用基于LBP特征估測主方向和特征降維的方法，則可以大大降低計算復雜度。仿真結果表明，相對于傳統的LBP特征提取算法，改進的算法具有更高的紋理識別效率。
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